一种基于用户识别的广告推送系统与方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于用户识别的广告推送系统，涉及广告推送技术领域。包括用户管理模块，进行用户注册及用户登录；识别信号获取模块，采集用户的识别信号，作为基准识别信号和待识别信号；识别信号匹配模块，将待识别信号与基准识别信号进行匹配，并输出匹配结果；用户切换模块，根据匹配结果进行用户切换；广告关键词赋予模块，为每一广告赋予广告关键词，构建广告关键词集合；广告筛选模块，基于用户浏览网页的关键词筛选广告，建立该用户的广告集合；广告推送模块，为当前登录的用户推送所述广告集合内的广告；存储模块，存储各用户信息、用户浏览网页的关键词及基准识别信号。本发明专利技术对上网用户进行精确的广告推送，避免网络资源的浪费。

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户识别的广告推送系统与方法
本专利技术涉及广告推送
，尤其涉及一种基于用户识别的广告推送系统与方法。
技术介绍
广告，是指工商企业为推销商品或提供服务，以付费方式，通过广告媒体向消费者或用户传播商品或服务信息的手段。现如今广告存在与人们生活的日常方面，其中，基于网络传播的便捷性和低成本，尤以网络广告最为繁多。但在网络广告日益增多的同时，也为人们带来了烦恼。很多商家在网络上进行覆盖式的广告推送，对于不需要相关商品的上网者来说，不仅没有起到很好地宣传作用，反而占用了其上网时间，浪费了很多珍贵的网络资源。同时对于用户来说，该些广告是无用信息，对其上网的行为造成了干扰，反而会起到反作用，对该产品或商家感到厌烦。因此，如何针对上网用户进行精确的广告投放是目前亟待解决的难题之一。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于用户识别的广告推送系统与方法，对上网用户进行精确的广告推送，避免网络资源的浪费。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于用户识别的广告推送系统，其特征在于，包括用户管理模块，进行用户注册及用户登录；识别信号获取模块，采集用户的识别信号，在用户注册的同时首次采集的识别信号作为基准识别信号与该用户进行绑定，并每隔规定时间获取一次信号作为待识别信号；识别信号匹配模块，将所述待识别信号与系统内的基准识别信号进行匹配，并输出匹配结果；用户切换模块，根据所述匹配结果进行对应的用户切换；广告关键词赋予模块，为每一广告赋予广告关键词，构建广告关键词集合；广告筛选模块，基于用户浏览网页的关键词筛选广告，建立该用户的广告集合；广告推送模块，为当前登录的用户推送所述广告集合内的广告；存储模块，存储各用户信息、用户浏览网页的关键词及基准识别信号。进一步的，所述用户切换模块中的匹配结果及对应的用户切换包括以下五种情况：情况一：当前未登录用户且未匹配到基准识别信号，则切换至公众用户；情况二：当前未登录用户且匹配到基准识别信号，则切换至匹配到的基准识别信号对应的用户；情况三：当前已登录用户且未匹配到到基准识别信号，则切换至公众用户；情况四：当前已登录用户且匹配到当前登录用户的基准识别信号，则保持当前已登录用户不变；情况五：当前已登录用户且匹配到系统内其他用户的基准识别信号，则切换至匹配到的基准识别信号对应的用户。进一步的，所述广告筛选模块的筛选过程中，若该用户为公众用户，则基于公众的浏览网页的关键词筛选广告。进一步的，所述广告筛选模块的筛选过程如下：S11，爬取用户浏览网页中的标题及摘要内容；S12，对标题及摘要内容进行分词处理得到网页关键词gi，构建该用户的网页关键词集合G＝{gi}；同时，将所有用户的网页关键词gi集合在一起，构建公众用户的网页关键词集合；S13，将广告的广告关键词集合与该用户的网页关键词集合进行匹配，计算其匹配度，其中，O为匹配度；ki为网页关键词gi的决定因子，若广告关键词集合中存在与网页关键词gi相同的广告关键词，则ki＝1.否则ki＝0；J为广告关键词集合中广告关键词的数量；Ngi为网页关键词gi的数量，NG为网页关键词集合G中网页关键词的总数量；S14，对一系列广告进行S13的计算，得到一系列广告针对该用户的匹配度，采用TOP-K算法筛选匹配度最大的前K个广告，建立该用户的广告集合。进一步的，所述识别信号为用户的人脸图像或指纹。进一步的，所述规定时间为0.5h。一种基于用户识别的广告推送方法，其特征在于，包括以下步骤：S21，注册用户并录入基准识别信号；S22，为每一广告赋予若干广告关键词，构建广告关键词集合；S23，爬取用户登录期间的浏览网页的标题及摘要内容，经分词处理得到网页关键词，分别构建该用户的网页关键词集合和公众用户的网页关键词集合；S24，每隔规定时间，获取当前的待识别信号；S25，将所述待识别信号与基准识别信号进行匹配，并根据匹配结果切换用户；S26，计算每一广告与当前用户的匹配度；S27，筛选匹配度最大的前K个广告，建立广告集合并进行推送。进一步的，所述S26中匹配度计算过程如下：其中，O为匹配度；ki为网页关键词gi的决定因子，若广告关键词集合中存在与网页关键词gi相同的广告关键词，则ki＝1.否则ki＝0；J为广告关键词集合中广告关键词的数量；Ngi为网页关键词gi的数量，NG为网页关键词集合G中网页关键词的总数量。进一步的，所述S27中，采用TOP-K算法筛选匹配度最大的前K个广告。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术通过待识别信号与基准识别信号的匹配，根据匹配结果进行用户切换，并对切换后用户的浏览网页的关键词与广告的关键词进行匹配，筛选匹配度最大的前K个广告，实现精确的广告推送，提高了网络资源的利用率。附图说明图1为本专利技术的整体结构框图。图2为本专利技术的方法流程图。具体实施方式下面对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1，本专利技术提供一种基于用户识别的广告推送系统，包括用户管理模块，进行用户注册及用户登录，系统可存储多个用户的信息。值得一提的是，系统内预设有一公众用户。识别信号获取模块，采集用户的识别信号，在用户注册的同时首次采集的识别信号作为基准识别信号与该用户进行绑定，并每隔0.5h获取一次信号作为待识别信号；所述识别信号为用户的人脸图像或指纹。识别信号匹配模块，将所述待识别信号与系统内的基准识别信号进行匹配，并输出匹配结果。当识别信号为人脸图像的时候，则将待识别的人脸图像分别于系统内的多个用户的基准人脸图像进行匹配，若匹配与其中某一个用户的基准人脸图像匹配成功，则当前上网者为系统历史使用用户，否则，当前上网者为新用户。指纹匹配亦同理，在此不再赘述。用户切换模块，根据所述匹配结果进行对应的用户切换；具体的，匹配结果及对应的用户切换包括以下五种情况：情况一：当前未登录用户且未匹配到基准识别信号，则切换至公众用户；情况二：当前未登录用户且匹配到基准识别信号，则切换至匹配到的基准识别信号对应的用户；情况三：当前已登录用户且未匹配到到基准识别信号，则切换至公众用户；情况四：当前已登录用户且匹配到当前登录用户的基准识别信号，则保持当前已登录用户不变；情况五：当前已登录用户且匹配到系统内其他用户的基准识别信号，则切换至匹配到的基准识别信号对应的用户。广告关键词赋予模块，为每一广告赋予广告关键词，构建广告关键词集合；该处一个广告对应若干个本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于用户识别的广告推送系统，其特征在于，包括/n用户管理模块，进行用户注册及用户登录；/n识别信号获取模块，采集用户的识别信号，在用户注册的同时首次采集的识别信号作为基准识别信号与该用户进行绑定，并每隔规定时间获取一次信号作为待识别信号；/n识别信号匹配模块，将所述待识别信号与系统内的基准识别信号进行匹配，并输出匹配结果；/n用户切换模块，根据所述匹配结果进行对应的用户切换；/n广告关键词赋予模块，为每一广告赋予广告关键词，构建广告关键词集合；/n广告筛选模块，基于用户浏览网页的关键词筛选广告，建立该用户的广告集合；/n广告推送模块，为当前登录的用户推送所述广告集合内的广告；/n存储模块，存储各用户信息、用户浏览网页的关键词及基准识别信号。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于用户识别的广告推送系统，其特征在于，包括
用户管理模块，进行用户注册及用户登录；
识别信号获取模块，采集用户的识别信号，在用户注册的同时首次采集的识别信号作为基准识别信号与该用户进行绑定，并每隔规定时间获取一次信号作为待识别信号；
识别信号匹配模块，将所述待识别信号与系统内的基准识别信号进行匹配，并输出匹配结果；
用户切换模块，根据所述匹配结果进行对应的用户切换；
广告关键词赋予模块，为每一广告赋予广告关键词，构建广告关键词集合；
广告筛选模块，基于用户浏览网页的关键词筛选广告，建立该用户的广告集合；
广告推送模块，为当前登录的用户推送所述广告集合内的广告；
存储模块，存储各用户信息、用户浏览网页的关键词及基准识别信号。


2.根据权利要求1所述的基于用户识别的广告推送系统，其特征在于，所述用户切换模块中的匹配结果及对应的用户切换包括以下五种情况：
情况一：当前未登录用户且未匹配到基准识别信号，则切换至公众用户；
情况二：当前未登录用户且匹配到基准识别信号，则切换至匹配到的基准识别信号对应的用户；
情况三：当前已登录用户且未匹配到到基准识别信号，则切换至公众用户；
情况四：当前已登录用户且匹配到当前登录用户的基准识别信号，则保持当前已登录用户不变；
情况五：当前已登录用户且匹配到系统内其他用户的基准识别信号，则切换至匹配到的基准识别信号对应的用户。


3.根据权利要求2所述的基于用户识别的广告推送系统，其特征在于，所述广告筛选模块的筛选过程中，若该用户为公众用户，则基于公众的浏览网页的关键词筛选广告。


4.根据权利要求3所述的基于用户识别的广告推送系统，其特征在于，所述广告筛选模块的筛选过程如下：
S11，爬取用户浏览网页中的标题及摘要内容；
S12，对标题及摘要内容进行分词处理得到网页关键词gi，构建该用户的网页关键词集合G＝{gi}；同时，将所有用户的网页关键词gi集合在一起，构建公众用户的网页关键词集合；
S13，将广告的广告关键...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟宪坤，张蕾，刘杰，
申请(专利权)人：浙江华坤道威数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33