一种车辆故障诊断方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种车辆故障诊断方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：解析获取的待诊断车辆数据，获取所述待诊断车辆数据的特征信息；根据所述特征信息确定待诊断车辆的故障诊断结果，所述故障诊断结果包括故障原因、对应的权重以及解决方案；展示所述故障结果。上述方案通过解析待诊断车辆数据可以自动确定故障诊断结果，有效解决了现有技术依靠人工进行故障诊断而导致故障诊断效率低的问题，提高了故障诊断效率。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆故障诊断方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及故障诊断
，尤其涉及一种车辆故障诊断方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着车辆智能化、网联化发展，车辆上的电子设备越来越多，发生故障的概率也在增加。当车辆出现故障时，传统的方式是由工程师通过现场支持、调取后台数据分析故障原因，故障诊断效率低、成本高。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种车辆故障诊断方法、装置、设备及存储介质，提高故障诊断效率。第一方面，本专利技术实施例提供了一种车辆故障诊断方法，包括：解析获取的待诊断车辆数据，获取所述待诊断车辆数据的特征信息；根据所述特征信息确定待诊断车辆的故障诊断结果，所述故障诊断结果包括故障原因、对应的权重以及解决方案；展示所述故障结果。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种车辆故障诊断装置，包括：解析模块，用于解析获取的待诊断车辆数据，获取所述待诊断车辆数据的特征信息；故障结果确定模块，用于根据所述特征信息确定所述待诊断车辆的故障结果，所述故障结果包括故障原因、对应的权重以及解决方案；展示模块，用于展示所述故障结果。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；显示屏，用于显示待诊断车辆的诊断结果；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的车辆故障诊断方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的车辆故障诊断方法。本专利技术实施例提供一种车辆故障诊断方法、装置、设备及存储介质，通过解析获取的待诊断车辆数据，获取所述待诊断车辆数据的特征信息；根据所述特征信息确定待诊断车辆的故障诊断结果，所述故障诊断结果包括故障原因、对应的权重以及解决方案；展示所述故障结果。上述方案通过解析待诊断车辆数据可以自动确定故障诊断结果，有效解决了现有技术依靠人工进行故障诊断而导致故障诊断效率低的问题，提高了故障诊断效率。附图说明图1为本专利技术实施例一提供的一种车辆故障诊断方法的流程图；图2为本专利技术实施例二提供的一种车辆故障诊断方法的流程图；图3为本专利技术实施例三提供的一种车辆故障诊断装置的结构图；图4为本专利技术实施例四提供的一种电子设备的结构图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。此外，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种车辆故障诊断方法的流程图，本实施例可适用于诊断车辆故障的情况，该方法可以由车辆故障诊断装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并可集成在台式机、笔记本电脑等电子设备中。参考图1，该方法可以包括如下步骤：S110、解析获取的待诊断车辆数据，获取所述待诊断车辆数据的特征信息。本实施例对待诊断车辆的类型以及待诊断车辆数据的类型不进行限定，即可以诊断任意类型车辆出现的故障。特征信息可以是反映待诊断车辆数据特征的信息，例如可以包括数据来源、数据内容等。在一个示例中，可以通过大数据的方式解析待诊断车辆数据，获取对应的特征信息。在一个示例中，也可以通过诊断协议解析待诊断车辆数据，获取对应的特征信息。S120、根据所述特征信息确定待诊断车辆的故障诊断结果，所述故障诊断结果包括故障原因、对应的权重以及解决方案。在一个示例中，可以以SQLServer、ACCESS、MySQL等数据库为平台，将特征信息输入预训练的学习模型，由学习模型输出故障诊断结果，实现故障的自动诊断。实施例对学习模型的类型和训练过程不进行限定，例如可以采用神经网络模型、模糊推理模型、自学习模型、故障树或支持向量机等。为了便于用户决策，本实施例可以为每一个故障原因确定一个权重，故障原因对应的权重越大，表示出现该故障的可能性越大，用户可以优先解决，节省时间。在一个示例中，可以利用大数据的方式结合历史故障数据对特征信息进行分析，确定故障原因、权重以及对应的解决方案。以大量的历史故障数据为依据，可以提高故障诊断结果的准确度。S130、展示所述故障诊断结果。可选的，可以将故障诊断结果直接展示在显示屏上，也可以发送至用户对应的移动终端或PC端，由移动终端或PC端展示给用户。本实施例不限定具体的展示方式，例如可以以列表的形式展示，列表中可以包含待诊断车辆的标识信息、故障原因、对应权重以及每个故障原因对应的解决方案，供用户决策。也可以以文字的形式展示，还可以以语音的形式展示。本专利技术实施例一提供一种车辆故障诊断方法，通过解析获取的待诊断车辆数据，获取所述待诊断车辆数据的特征信息；根据所述特征信息确定待诊断车辆的故障诊断结果，所述故障诊断结果包括故障原因、对应的权重以及解决方案；展示所述故障结果。该方法通过解析待诊断车辆数据可以自动确定故障诊断结果，有效解决了现有技术依靠人工进行故障诊断而导致故障诊断效率低的问题，提高了故障诊断效率。实施例二图2为本专利技术实施例二提供的一种车辆故障诊断方法的流程图，本实施例是在上述实施例的基础上进行优化，参考图2，该方法可以包括如下步骤：S210、解析获取的待诊断车辆数据，获取所述待诊断车辆数据的特征信息。在一个示例中，可以通过如下方式获取待诊断车辆数据的特征信息：获取所述待诊断车辆数据，所述待诊断车辆数据的形式包括数字描述形式和文字描述形式；解析文字描述形式的待诊断车辆数据，得到数字描述形式的待诊断车辆数据；解析数字描述形式的待诊断车辆数据，获取所述特征信息。可以理解的是，车辆内部不同的部件交互时采用的通信协议不同，待诊断车辆数据的描述形式不同，例如有的通信协议对应的待诊断车辆数据的描述形式为数字描述形式，有的通信协议对应的待诊断车辆数据的描述形式为文字形式。考虑到文字描述容易出现歧义，本实施例对获取的文字描述形式的待诊断车辆数据进行解析，确定其数字描述形式，然后对数字描述形式的待诊断车辆数据进行解析，确定特征信息。为了提高诊断结果的准确度，本实施例采用统一的通信协议获取待诊断车辆数据。S220、根据知识库存储的历史故障数据对所述特征信息进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆故障诊断方法，其特征在于，包括：/n解析获取的待诊断车辆数据，获取所述待诊断车辆数据的特征信息；/n根据所述特征信息确定待诊断车辆的故障诊断结果，所述故障诊断结果包括故障原因、对应的权重以及解决方案；/n展示所述故障诊断结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆故障诊断方法，其特征在于，包括：
解析获取的待诊断车辆数据，获取所述待诊断车辆数据的特征信息；
根据所述特征信息确定待诊断车辆的故障诊断结果，所述故障诊断结果包括故障原因、对应的权重以及解决方案；
展示所述故障诊断结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析获取的待诊断车辆数据，获取所述待诊断车辆数据的特征信息，包括：
获取所述待诊断车辆数据，所述待诊断车辆数据的形式包括数字描述形式和文字描述形式；
解析文字描述形式的待诊断车辆数据，得到数字描述形式的待诊断车辆数据；
解析数字描述形式的待诊断车辆数据，获取所述特征信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征信息确定待诊断车辆的故障结果，包括：
根据知识库存储的历史故障数据对所述特征信息进行分析，确定所述待诊断车辆的故障原因、出现所述故障原因的概率以及所述故障原因对应的解决方案；
根据所述故障原因的概率确定对应故障原因的权重。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述展示所述故障诊断结果，包括：
按照所述故障原因的权重顺序排列所述故障原因；
展示排序后的故障原因、对应权重以及解决方案。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在展示所述故障结果之后，还包括：
将所述故障原因、对应的权重以及解决方案以字典的形式存储至所述知识库，以更新所述知识库。


6.一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩新立，杨慧凯，王鹏鹏，苏雯，张洋，任田园，宫成林，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：吉林;22