口罩状态提醒方法、装置及移动终端制造方法及图纸

本申请适用于口罩识别技术领域，提供了口罩状态提醒方法、装置及移动终端，包括：对图像帧进行人脸检测，并确定人脸区域，其中，所述人脸区域为存在人脸的区域；获取所述人脸区域中的人脸的口罩状态，其中，所述口罩状态包括：未戴好口罩状态、未戴口罩状态以及戴口罩状态；若所述口罩状态为未戴好口罩状态或为未戴口罩状态，则采用已训练的人脸校准模型对第一目标人脸进行校准，以过滤所述第一目标人脸中被误检为人脸的特征，其中，所述已训练的人脸校准模型为轻量的二分类模型，所述第一目标人脸为未戴好状态或为未戴口罩状态所对应的人脸；对所述第一目标人脸校准后得到的人脸进行口罩状态提醒。通过上述方法能够使得确定的口罩状态更精确。

【技术实现步骤摘要】
口罩状态提醒方法、装置及移动终端
本申请属于口罩识别
，尤其涉及口罩状态提醒方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
当出现疫情时，公共场所通常会提醒处于公共场所内的人们佩戴口罩，以降低交叉感染的概率。目前已存在的一些人脸检测、口罩识别算法，在应用过程中普遍存在一些问题。如人脸检测算法，为了能在移动终端上部署，其对应的人脸检测模型普遍比较轻量，容易出现误检，如不做处理会带来很多误报。而对于口罩识别算法，其只能识别出戴口罩状态和未戴口罩状态，且对应的口罩识别模型都会比较重，且进而导致在移动终端部署时面临很大的挑战。故，需要提出一种方法，以解决上述技术问题。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种口罩状态提醒方法，可以解决现有方法存在的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种口罩状态提醒方法，包括：对图像帧进行人脸检测，并确定人脸区域，其中，所述人脸区域为存在人脸的区域；获取所述人脸区域中的人脸的口罩状态，其中，所述口罩状态包括：未戴好口罩状态、未戴口罩状态以及戴口罩状态；若所述口罩状态为未戴好口罩状态或为未戴口罩状态，则采用已训练的人脸校准模型对第一目标人脸进行校准，以过滤所述第一目标人脸中被误检为人脸的特征，其中，所述已训练的人脸校准模型为轻量的二分类模型，所述第一目标人脸为未戴好状态或为未戴口罩状态所对应的人脸；对所述第一目标人脸校准后得到的人脸进行口罩状态提醒。本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：首先对图像帧进行人脸检测，并确定人脸区域，再获取人脸区域中的人脸的口罩状态。由于口罩状态包括：未戴好口罩状态、未戴口罩状态以及戴口罩状态，因此，还能够区分出人脸的口罩状态是否为未戴好口罩状态，从而使得确定的口罩状态更精确，同时，由于在口罩状态为未戴好状态或为未戴口罩状态时，采用已训练的人脸校准模型对第一目标人脸(该第一目标人脸为未戴好状态或为未戴口罩状态所对应的人脸)进行校准，在过滤掉第一目标人脸中被误检为人脸的特征后，才对第一目标人脸校准后得到的人脸进行口罩状态提醒，即通过对第一目标人脸执行校准操作，因此，能够避免对误检为人脸的人脸进行口罩状态的提醒，从而降低了误报的次数。此外，由于已训练的人脸校准模型为轻量的二分类模型，因此，其占用的内存较少，从而降低了在移动终端部署的难度。第二方面，本申请实施例提供了一种口罩状态提醒，包括：人脸区域确定单元，用于对图像帧进行人脸检测，并确定人脸区域，其中，所述人脸区域为存在人脸的区域；口罩状态获取单元，用于获取所述人脸区域中的人脸的口罩状态，其中，所述口罩状态包括：未戴好口罩状态、未戴口罩状态以及戴口罩状态；人脸校准单元，用于若所述口罩状态为未戴好口罩状态或为未戴口罩状态，则采用已训练的人脸校准模型对第一目标人脸进行校准，以过滤所述第一目标人脸中被误检为人脸的特征，其中，所述已训练的人脸校准模型为轻量的二分类模型，所述第一目标人脸为未戴好状态或为未戴口罩状态所对应的人脸；口罩状态提醒单元，用于对所述第一目标人脸校准后得到的人脸进行口罩状态提醒。第三方面，本申请实施例提供了一种移动终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在移动终端上运行时，使得移动终端执行上述第一方面所述的方法。可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。图1是本申请实施例一提供的一种口罩状态提醒方法的示意图；图2是本申请实施例一提供的一种人脸的口罩状态为戴口罩状态的示意图；图3是本申请实施例一提供的一种人脸的口罩状态为未戴口罩状态的示意图；图4是本申请实施例一提供的一种人脸的口罩状态为未戴好口罩状态的示意图；图5是本申请实施例一提供的图像帧中的后脑勺的示意图；图6是本申请实施例一提供的图像帧中的检测不全的人脸的示意图；图7是本申请实施例一提供的图像帧中的衣服的示意图；图8是本申请实施例一提供的另一种口罩状态提醒方法的示意图；图9是本申请实施例二提供的一种口罩状态提醒装置的结构示意图；图10是本申请实施例三提供的移动终端的结构示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。实施例一：若出现疫情，则公共场所通常会提醒人们佩戴口罩，以降低交叉感染的概率。但现有的方法通常只能判断出人们佩戴了口罩和没有佩戴口罩的情况，实际上，若用户仅将口罩挂在嘴边附近(而不捂着嘴巴和鼻子)，也存在病菌传播或者被病菌感染的风险，此外，现有的方法还存在在移动终端(如手机或机器人)的部署难度较大以及误报较多的情况，为了解决这些问题，本申请提出了一种口罩状态提醒方法。图1示出了本申请实施例一提供的一种口罩状态提醒方法的流程图，详述如下：步骤S11，对图像帧进行人脸检测，并确定人脸区域，其中，所述人脸区域为存在人脸的区域。该步骤中，采用已有的人脸检测算法对图像帧进行人脸检测，将得到人脸区域。当然，若一个图像帧有多个人脸，则确定的人脸区域也有多个。在一些实施例中，可通过图形框框选确定的人脸，该图形框包围的区域即为人脸区域，在框选人脸后，显示带有图形框的图像帧。其中，该图形框可根据图像帧中出现人脸的形状灵活确定(如当人脸被遮挡时，灵活确定的图形框可能为多边形框)，也可以为固定的形状，优选地，该图形框为矩形框。步骤S12，获取所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种口罩状态提醒方法，其特征在于，包括：/n对图像帧进行人脸检测，并确定人脸区域，其中，所述人脸区域为存在人脸的区域；/n获取所述人脸区域中的人脸的口罩状态，其中，所述口罩状态包括：未戴好口罩状态、未戴口罩状态以及戴口罩状态；/n若所述口罩状态为未戴好口罩状态或为未戴口罩状态，则采用已训练的人脸校准模型对第一目标人脸进行校准，以过滤所述第一目标人脸中被误检为人脸的特征，其中，所述已训练的人脸校准模型为轻量的二分类模型，所述第一目标人脸为未戴好状态或为未戴口罩状态所对应的人脸；/n对所述第一目标人脸校准后得到的人脸进行口罩状态提醒。/n

【技术特征摘要】
1.一种口罩状态提醒方法，其特征在于，包括：
对图像帧进行人脸检测，并确定人脸区域，其中，所述人脸区域为存在人脸的区域；
获取所述人脸区域中的人脸的口罩状态，其中，所述口罩状态包括：未戴好口罩状态、未戴口罩状态以及戴口罩状态；
若所述口罩状态为未戴好口罩状态或为未戴口罩状态，则采用已训练的人脸校准模型对第一目标人脸进行校准，以过滤所述第一目标人脸中被误检为人脸的特征，其中，所述已训练的人脸校准模型为轻量的二分类模型，所述第一目标人脸为未戴好状态或为未戴口罩状态所对应的人脸；
对所述第一目标人脸校准后得到的人脸进行口罩状态提醒。


2.如权利要求1所述的口罩状态提醒方法，其特征在于，所述获取所述人脸区域中的人脸的口罩状态，包括：
若所述人脸区域中的人脸与已检测到的人脸相同，则将所述已检测到的人脸所对应的口罩状态作为所述人脸区域中的人脸的口罩状态。


3.如权利要求2所述的口罩状态提醒方法，其特征在于，所述口罩状态提醒方法还包括：
若所述人脸区域中的人脸与已检测到的人脸不同，则通过已训练的口罩识别网络模型识别所述人脸区域中的人脸的口罩状态，并存储识别到的所述口罩状态。


4.如权利要求3所述的口罩状态提醒方法，其特征在于，所述若所述人脸区域中的人脸与已检测到的人脸不同，则通过已训练的口罩识别网络模型识别所述人脸区域中的人脸的口罩状态，包括：
若所述人脸区域中的人脸与已检测到的人脸不同，则确定新的人脸区域，再通过已训练的口罩识别网络模型识别所述新的人脸区域中的人脸的口罩状态，其中，所述新的人脸区域为(x，y+h*C，w，h)，原有的人脸区域为(x，y，w，h)，x和y为像素点的坐标，w为图像帧的宽，h为图像帧的高，C为预设的小于1的百分比。


5.如权利要求1或2所述的口罩状态提醒方法，其特征在于，所述若所述口罩状态为未戴好口罩状态或为未戴口罩状态，则采用已训练的人脸校准模型对目标人脸进行校准，以过滤所述目标人脸中被误检为人脸的特征，所述目标人脸为未戴好状态或为未戴口罩状态所对应的人脸，包括：
若所述人脸的姿态满足预设条件，且姿态满足预设条件的人脸的口罩状态为未戴好状态或为未戴口罩状态，则采用已训练的人脸校准模型对第一目标人脸进行校准，以过滤所述第一目标人脸中被误检为人脸的特征，所述第一目标人脸为姿态满足预设条件，且口罩状态为未戴好状态或为未戴口罩状态所对应的人脸。


6.如权利要求5所述的口罩状态提醒方法，其特征在于，对...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾钰胜，刘业鹏，程骏，庞建新，熊友军，
申请(专利权)人：深圳市优必选科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44