动态手势识别方法、装置、存储介质及终端设备制造方法及图纸

技术编号:26792322 阅读:31 留言:0更新日期:2020-12-22 17:07
本申请属于手势识别技术领域,尤其涉及一种动态手势识别方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法使用预设的静态手势检测模型对视频流中的各帧图像进行检测,得到各帧图像的静态手势;当检测到的静态手势由预设的第一手势变换为第二手势时,暂停所述静态手势检测模型,并激活预设的动态手势检测模型,所述第二手势为除所述第一手势之外的其它手势;使用所述动态手势检测模型对预设的存储介质中存储的若干帧图像进行检测,得到动态手势识别结果。通过本申请实施例,有效提高了识别准确率,并且减轻了设备的运行负荷。

【技术实现步骤摘要】
动态手势识别方法、装置、存储介质及终端设备
本申请属于手势识别
,尤其涉及一种动态手势识别方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。
技术介绍
手势是人类之间交流的一种自然形式,手势识别也是人机交互的重要研究方向之一。手势识别可以分为静态手势识别和动态手势识别,相对静态手势识别来说,动态手势识别是一个连续的过程,需要学习不同帧的手势在时间维度上的关系。因此,识别动态手势难度较大,并且如何确定手势的开始帧与结束帧,也是目前动态手势识别的一个难点。在实际的动态手势识别的应用中,往往是采用实时读取视频流的方式进行手势识别,而手势与手势之间通常存在过渡动作,且过渡动作复杂多变,时间长短不一,使得算法难以判断某个手势的起始时间与结束时间。一般情况下,为防止错过某个动态手势,会令动态手势识别模型持续运行,每读取到新的帧,都与先前的若干帧进行合并、检测并返回结果,但这会导致两个问题:第一、若每读到新的帧就进行预测并返回结果,则送入模型的帧可能一部分来自上个动作,一部分来自当前动作,这时模型就会返回一个错误的手势,导致识别准确率较低;第二、动态手本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种动态手势识别方法,其特征在于,包括:/n使用预设的静态手势检测模型对视频流中的各帧图像进行检测,得到各帧图像的静态手势;/n当检测到的静态手势由预设的第一手势变换为第二手势时,暂停所述静态手势检测模型,并激活预设的动态手势检测模型,所述第二手势为除所述第一手势之外的其它手势;/n使用所述动态手势检测模型对预设的存储介质中存储的若干帧图像进行检测,得到动态手势识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种动态手势识别方法,其特征在于,包括:
使用预设的静态手势检测模型对视频流中的各帧图像进行检测,得到各帧图像的静态手势;
当检测到的静态手势由预设的第一手势变换为第二手势时,暂停所述静态手势检测模型,并激活预设的动态手势检测模型,所述第二手势为除所述第一手势之外的其它手势;
使用所述动态手势检测模型对预设的存储介质中存储的若干帧图像进行检测,得到动态手势识别结果。


2.根据权利要求1所述的动态手势识别方法,其特征在于,所述当检测到的静态手势由预设的第一手势变换为第二手势时,暂停所述静态手势检测模型,并激活预设的动态手势检测模型,包括:
对检测到的静态手势为所述第一手势的帧数进行累加;
当检测到的静态手势为所述第一手势的帧数大于预设的第一阈值时,对检测到的静态手势为所述第二手势的帧数进行累加;
当检测到的静态手势为所述第二手势的帧数大于预设的第二阈值时,确定所述第一手势已变换为所述第二手势,暂停所述静态手势检测模型,并激活所述动态手势检测模型。


3.根据权利要求2所述的动态手势识别方法,其特征在于,在所述使用所述动态手势检测模型对预设的存储介质中存储的若干帧图像进行检测之前,还包括:
将激活所述动态手势检测模型之前检测到的静态手势为所述第二手势的各帧图像依次存储入所述存储介质中;
将激活所述动态手势检测模型之后所述视频流中的各帧图像依次存储入所述存储介质中,直至所述存储介质中存储的帧数等于预设的第三阈值时为止。


4.根据权利要求1所述的动态手势识别方法,其特征在于,在得到动态手势识别结果之后,还包括:
当图像计数值等于预设的第四阈值时,清空所述存储介质中存储的各帧图像,以便进行下一轮的动态手势识别,所述图像计数值用于对激活所述动态手势检测模型之后所述视频流中的各帧图像进行计数。

【专利技术属性】
技术研发人员:邵池郭渺辰程骏庞建新
申请(专利权)人:深圳市优必选科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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