任意形状移动目标的用户点选成功率预测方法技术

本发明专利技术提出一种任意形状移动目标的用户点选成功率预测方法，属于计算机图形用户界面领域，通过确定需要预测点选成功率的移动目标，将移动目标用子目标集合表示；将所有子目标集合的高斯分布加权组合，得到移动目标的落点分布模型；根据移动目标的落点分布模型和移动目标的形状，得到与移动目标对应的正态分布的概率密度函数；根据正态分布的概率密度函数，得到移动目标点选成功率的函数表达式，通过该函数表达式预测出每个移动目标的点选成功率。

【技术实现步骤摘要】
任意形状移动目标的用户点选成功率预测方法
本专利技术属于计算机图形用户界面领域，具体涉及图形用户界面中针对任意形状移动目标的用户点选成功率预测方法。
技术介绍
随着信息技术的发展，特别是计算机图形学和人机交互技术的发展，使得具有动态内容的交互系统越来越普遍，视频监控系统和计算机游戏系统就是其中最为显著的代表。这些系统的用户界面中包含大量的移动目标，对移动目标的选择具有普遍的现实意义，用户需要在不断追踪目标的同时通过点击等操作来捕获移动目标。这种司空见惯的移动目标选择任务对人类感知控制协调系统提出了很高的要求，也充满了挑战，因此，提高移动目标选择的效率和正确率是该领域重要研究课题之一(参考文献：RezaShadmehr,MauriceA.SmithandJohnW.Krakauer."ErrorCorrection,SensoryPrediction,andAdaptationinMotorControl"AnnualReviewsofNeuroscience.2010,33(1),89-108.)。为了解决这一问题，研究者们设计了许多新本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种任意形状移动目标的用户点选成功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n确定需要预测点选成功率的移动目标，将移动目标用子目标集合表示；/n将所有子目标集合的高斯分布加权组合，得到移动目标的落点分布模型；/n根据移动目标的落点分布模型和移动目标的形状，得到与移动目标对应的正态分布的概率密度函数；/n根据正态分布的概率密度函数，得到移动目标点选成功率的函数表达式，通过该函数表达式预测出每个移动目标的点选成功率。/n

【技术特征摘要】
1.一种任意形状移动目标的用户点选成功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
确定需要预测点选成功率的移动目标，将移动目标用子目标集合表示；
将所有子目标集合的高斯分布加权组合，得到移动目标的落点分布模型；
根据移动目标的落点分布模型和移动目标的形状，得到与移动目标对应的正态分布的概率密度函数；
根据正态分布的概率密度函数，得到移动目标点选成功率的函数表达式，通过该函数表达式预测出每个移动目标的点选成功率。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，移动目标用子目标集合表示的方法为：将移动目标表示为由若干内切圆构成的子目标集合，子目标集合利用迭代寻找最大内切圆的方法来计算得到，当内切圆迭代满足所有内切圆的面积之和与原始图形面积之差小于一设定值时迭代停止。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述子目标的高斯分布表达式为Xi～Ni(μi，∑i)，其均值μi和方差∑i的表达式为：






其中，下标x、y分别表示目标移动方向的切线方向和法线方向，是切线方向和法线方向的方差；V为移动目标速度向量的模，其中，Vx＝V，Vy＝0；ri为子目标的半径；a、b、c、dx、dy、ex、ey、fx、fy、gx为常数；xi，yi分别为子目标几何中心相对于移动目标几何中心在x轴、y轴上的坐标位置。


4.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄进，仝青山，张子悦，田丰，王宏安，
申请(专利权)人：中国科学院软件研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11