一种广布种分布范围的预测方法技术

本发明专利技术涉及物种分布研究领域，具体涉及一种广布种分布范围的预测方法，包括根据二截尾零膨胀泊松模型：

【技术实现步骤摘要】
一种广布种分布范围的预测方法
本专利技术涉及物种分布研究领域，具体涉及一种广布种分布范围的预测方法。
技术介绍
广布种，顾名思义，是指能广泛分布于世界各大洋或淡水各区域中的生物种，广布种分布的研究，是生物多样性研究和保护的一个重要方面。广布种的遗传多样性既关系到如何采取科学有效的方法和措施来保护物种，又有助于研究物种的进化历史和适应能力。若能基于样本得到要研究物种在全国范围内的分布范围，就可以对物种进行有效地有针对性的保护，从而极大地减少人力和财力的输出，因此，建立模型对广布种的分布范围进行预测是领域内的一大研究热点。目前，在对广布种的研究中，应用较广的方法是最大熵模型法，最大熵模型基于热力学第二定律，按照该定律，一个非均衡的生命系统通过与环境的物质和能量交换以保持其存在，也就是说，一个实测存在的系统具有“耗散”的特征，耗散使系统的熵不断增加，直至该生命系统与环境的熵最大，而使熵达到最大的状态，也是系统与环境之间的关系达到平衡的状态。在物种潜在分布的相关研究中，可将物种与其生长环境视为一个系统，通过计算系统具有最大熵时的状态参数确定物种本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种广布种分布范围的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取已知物种分布数量站点的物种数量y；/n获取已知物种分布数量站点的影响物种分布的环境主成分变量W、X；/n根据二截尾零膨胀泊松模型计算参数γ、β；/n所述二截尾零膨胀泊松模型为：/n

【技术特征摘要】
1.一种广布种分布范围的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取已知物种分布数量站点的物种数量y；
获取已知物种分布数量站点的影响物种分布的环境主成分变量W、X；
根据二截尾零膨胀泊松模型计算参数γ、β；
所述二截尾零膨胀泊松模型为：



其中，λ＝exp(βTX)，表示某地某物种真正不存在的概率，表示某地某物种存在但没有观测到的概率；
获取待预测物种分布概率站点的环境主成分变量W′、X′；
根据λ′＝exp(βTX′)计算待预测物种分布概率站点的模型参数λ′，并根据所述二截尾零膨胀泊松模型对物种分布概率进行预测。


2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述获取已知物种分布数量站点的影响物种分布的环境主成分变量W、X的步骤包括：
获取已知物种分布数量站点的影响物种分布的环境协变量；
对所述环境协变量进行主成分降维，获得环境主成分变量。


3.根据权利要求2所述的预测方法，其特征在于，所述获取已知物种分布数量站点的影响物种分布的环境协变量的步骤包括：
获取已知物种分布数量站点的原始环境观测数据；
对所述原始环境观测数据进行标准化处理。


4.根据权利要求3所述的预测方法，其特征在于，所述对所述原始环境观测数据进行标准化处理的步骤包括：
对所述原始环境观测数据中的部分缺失项通过插值的方法进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：张日权，徐海根，刘玉坤，伊剑锋，方方，闫怡博，王晨彬，刘威，高妍霞，何玉晓，袁亚波，陈萌萌，
申请(专利权)人：华东师范大学，生态环境部南京环境科学研究所，
类型：发明
国别省市：上海;31