一种用于汽轮机故障诊断概率赋值确定方法技术

一种用于汽轮机故障诊断概率赋值确定方法，本发明专利技术涉及汽轮机故障诊断概率赋值确定方法，本发明专利技术为了解决汽轮机故障诊断中使用D‑S证据理论用于故障诊断，缺少客观依据，仅限于特定环境下使用，不能得到广泛应用的问题，本发明专利技术为解决上述技术问题采取的技术方案是：步骤一：根据故障的类别，确定汽轮机的故障识别框架G＝{G

【技术实现步骤摘要】
一种用于汽轮机故障诊断概率赋值确定方法
本专利技术属于汽轮机故障诊断领域，涉及一种用于汽轮机故障诊断概率赋值确定方法。
技术介绍
汽轮机以蒸汽为动力将热能转化为机械能，因其功率大、效率高等优点被广泛应用在电站、船舶、纺织、工矿业等领域。汽轮机作为工业生产的重要设备，安全、稳定、经济运行是企业生产追求的目标，一旦汽轮机发生故障，将严重威胁企业安全连续化生产，造成不可估计的损失。因此，当汽轮机发生故障时应采用合理的诊断方法对其进行故障诊断，及时解决问题。近年来，D-S证据理论被广泛应用在故障诊断领域中，特别是汽轮机故障诊断中。D-S证据理论称为Dempster/Shafer证据理论，采用D-S证据理论用于故障诊断，首要解决的问题就是基本概率赋值的确定，然后再用D-S融合规则进行融合得到诊断结果，基本概率赋值的好坏直接影响诊断结果的准确性。目前，如何确定合理的基本概率赋值一直是专家学者们研究的热点。虽然有一些研究成果，但现有方法有的主观性强，缺少客观依据；有的仅限于特定环境下使用，不能得到广泛应用。本专利技术正是在这样的背景之下，针对汽轮机故本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于汽轮机故障诊断概率赋值确定方法，其特征在于：所述方法是按照以下步骤实现的：/n步骤一：根据故障的类别，确定汽轮机的故障识别框架G＝{G

【技术特征摘要】
1.一种用于汽轮机故障诊断概率赋值确定方法，其特征在于：所述方法是按照以下步骤实现的：
步骤一：根据故障的类别，确定汽轮机的故障识别框架G＝{G1,G2,…,Gn}，Gi代表故障识别框架G中的第i个故障，i＝1,2,…,n，n为故障个数；
步骤二：根据历史故障的特征值，确定故障的隶属范围,G1的隶属范围为[a1,b1]，G2的隶属范围为[a2,b2]，...Gn的隶属范围为[an,bn]；
步骤三：根据当前故障的特征值，计算故障的距离系数；



其中，x为当前故障的特征值，...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾韧锋，杨兆瀚，唐立志，周阳，张健，刘振波，李天池，陈硕，白钰，马宇婷，
申请(专利权)人：中国船舶重工集团公司第七零三研究所，
类型：发明
国别省市：黑龙江;23