骨骼发育等级检测方法及终端设备技术

本发明专利技术适用于骨龄技术领域，公开了一种骨骼发育等级检测方法及终端设备，上述方法包括：构建骨骼发育等级检测模型，骨骼发育等级检测模型的输出层包括第一输出分支和第二输出分支，第一输出分支采用softmax逻辑回归方法进行等级分类，第二输出分支采用线性回归方法进行等级分类；对骨骼发育等级检测模型进行训练，得到训练后的骨骼发育等级检测模型；获取骨骼图像，并将骨骼图像输入训练后的骨骼发育等级检测模型，得到第一输出分支输出的第一分类结果和第二输出分支输出的第二分类结果；根据第一分类结果和第二分类结果确定骨骼图像对应的骨骼的发育等级。本发明专利技术能够提高骨骼发育等级检测的准确性和稳定性。

【技术实现步骤摘要】
骨骼发育等级检测方法及终端设备
本专利技术属于骨龄
，尤其涉及一种骨骼发育等级检测方法及终端设备。
技术介绍
在骨龄领域，骨骼的发育等级的分类，具有自然图像分类所不具备的特殊性，需要考虑到生物的生长发育过程是一个线性的过程，骨骼的不同等级之间的界限没有自然图像那么明显，且等级之间具有明确的先后顺序。目前，通常采用softmax逻辑回归模型来检测骨骼的发育等级，但是softmax逻辑回归模型考虑不同类别之间的互斥性，排斥不同类别的关联性，没有考虑到生物的生长发育过程是一个线性的过程，导致输出的骨骼的发育等级结果较为离散，容易出现较大偏差。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种骨骼发育等级检测方法及终端设备，以解决现有技术输出的骨骼的发育等级结果容易出现较大偏差的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种骨骼发育等级检测方法，包括：构建骨骼发育等级检测模型，骨骼发育等级检测模型的输出层包括第一输出分支和第二输出分支，第一输出分支采用softmax逻辑回归方法进行等级分类，第二输出分支采本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种骨骼发育等级检测方法，其特征在于，包括：/n构建骨骼发育等级检测模型，所述骨骼发育等级检测模型的输出层包括第一输出分支和第二输出分支，所述第一输出分支采用softmax逻辑回归方法进行等级分类，所述第二输出分支采用线性回归方法进行等级分类；/n对所述骨骼发育等级检测模型进行训练，得到训练后的骨骼发育等级检测模型；/n获取骨骼图像，并将所述骨骼图像输入所述训练后的骨骼发育等级检测模型，得到所述第一输出分支输出的第一分类结果和所述第二输出分支输出的第二分类结果；/n根据所述第一分类结果和所述第二分类结果确定所述骨骼图像对应的骨骼的发育等级。/n

【技术特征摘要】
1.一种骨骼发育等级检测方法，其特征在于，包括：
构建骨骼发育等级检测模型，所述骨骼发育等级检测模型的输出层包括第一输出分支和第二输出分支，所述第一输出分支采用softmax逻辑回归方法进行等级分类，所述第二输出分支采用线性回归方法进行等级分类；
对所述骨骼发育等级检测模型进行训练，得到训练后的骨骼发育等级检测模型；
获取骨骼图像，并将所述骨骼图像输入所述训练后的骨骼发育等级检测模型，得到所述第一输出分支输出的第一分类结果和所述第二输出分支输出的第二分类结果；
根据所述第一分类结果和所述第二分类结果确定所述骨骼图像对应的骨骼的发育等级。


2.根据权利要求1所述的骨骼发育等级检测方法，其特征在于，所述第一分类结果包括第一预设数量的分类结果和所述第一预设数量的分类结果各自对应的置信度，所述第一预设数量的分类结果为在所述第一输出分支输出的所有分类结果中，按照置信度从大到小的顺序，排列在前第一预设数量的分类结果；所述第二分类结果为一个浮点数；
所述根据所述第一分类结果和所述第二分类结果确定所述骨骼图像对应的骨骼的发育等级，包括：
将所述浮点数转换为对应的发育等级，记为第一等级；
从所述第一预设数量的分类结果中，选取置信度最高的分类结果，记为第二等级；
若所述第一等级与所述第二等级相同，则确定所述骨骼图像对应的骨骼的发育等级为所述第一等级；
若所述第一等级与所述第二等级不同，则判断所述第二等级是否可靠，得到可靠性判断结果，并根据所述可靠性判断结果确定所述骨骼图像对应的骨骼的发育等级。


3.根据权利要求2所述的骨骼发育等级检测方法，其特征在于，所述将所述浮点数转换为对应的发育等级，记为第一等级，包括：
将骨骼的各个发育等级按照从小到大的顺序，依次转换为从0开始的自然数，得到自然数等级序列；
从所述自然数等级序列中，确定所述浮点数最接近的目标自然数，并将所述目标自然数对应的发育等级记为第一等级。


4.根据权利要求2所述的骨骼发育等级检测方法，其特征在于，所述判断所述第二等级是否可靠，得到可靠性判断结果，包括：
确定所述第二等级是否有后缀；
若所述第二等级没有后缀，则基于所述第一预设数量的分类结果及所述第二等级的置信度，执行第一操作，得到可靠性判断结果；
若所述第二等级有后缀，则确定目标骨龄标准；
若所述目标骨龄标准为RUS-CHN骨龄标准，则基于所述第一预设数量的分类结果及所述第二等级的置信度，执行第一操作，得到可靠性判断结果；
若所述目标骨龄标准为没有后缀的骨龄标准，则基于所述第一预设数量的分类结果，执行第二操作，得到可靠性判断结果。


5.根据权利要求4所述的骨骼发育等级检测方法，其特征在于，所述基于所述第一预设数量的分类结果及所述第二等级的置信度，执行第一操作，得到可靠性判断结果，包括：
确定所述第二等级的置信度是否大于置信度阈值；
若所述第二等级...

【专利技术属性】
技术研发人员：张淼，李文旭，庞海，张邵岩，
申请(专利权)人：石家庄喜高科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：河北;13