基于人工智能的医学图像处理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的医学图像处理方法，涉及医疗成像技术领域，该基于人工智能的医学图像处理方法包括图形识别模块、图形匹配模块、图形模糊分析模块、图形结果展示模块，其中图形识别模块通过数据线与图形匹配模块和图形模糊分析模块连接，图形匹配模块和图形模糊分析模块通过网络连接设备与医疗平台数据库连接，而图形模糊分析模块通过数据线与图形结果展示模块连接。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的医学图像处理方法
本专利技术涉及医疗成像
，特别涉及一种基于人工智能的医学图像处理方法。
技术介绍
随着医学影像智能化诊断的快速发展，为了满足愈加复杂的医学图像分析和处理要求，人工智能方法成为近年来医学图像处理技术发展的一个研究热点。随着医院管理信息化和智能化水平的不断提高，医院信息系统的功能也不断地丰富和加强作为医院信息系统的重要组成部分，放射科信息系统和医学图像存档和传输系统在海量医学图像的管理、分析和辅助医生诊断中发挥着不可替代的作用。由于医学影像图像对比度较低，不同组织的特征可变性较大，不同组织间边界模糊、血管和神经等微细结构分布复杂，尚无通用方法对任意医学图像都能取得绝对理想的处理效果。改进的人工智能方法与传统图像处理方法的结合，在功能上相互取长补短，将是医学图像处理技术重要的发展趋势。现有的医学图像处理方法比较传统，导致其在筛选医疗影像数据时往往选择的效率低下，导致生成医疗影像报告的时间过长，降低了工作效率。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于人工智能的医学图像处理方法，采用了图形模糊分析技术，将医疗影像的空间信息和强度信息设为多判据优化的两个标准，对相似的医疗影像数据进行模糊分析对比，最后挑选出最接近的医疗影像数据，缩短了生成医疗影像报告的时间。为实现上述目的，本专利技术提供以下的技术方案：该基于人工智能的医学图像处理方法包括图形识别模块、图形匹配模块、图形模糊分析模块、图形结果展示模块，其中图形识别模块通过数据线与图形匹配模块和图形模糊分析模块连接，图形匹配模块和图形模糊分析模块通过网络连接设备与医疗平台数据库连接，而图形模糊分析模块通过数据线与图形结果展示模块连接。该基于人工智能的医学图像处理方法的步骤如下：(1)使用医疗影像设备扫描并获取患者被检测部位的影像信号，从影像采集终端获取待检测者的影像信号，将待检测者的影像信号处理为筛查影像，以及从医疗终端设备的输入单元接收影像识别指令；(2)将包含待检测者的身体局部器官组织结构信息的模拟电信号模数转换为数字信号形式的影像信号，通信端口用于将待检测者的影像信号发送至所述医疗终端设备，在医疗信息平台的影像数据库中匹配与筛查影像相似度在预置范围内的影像数据；(3)将医疗影像的空间信息和强度信息设为多判据优化的两个标准，对相似的医疗影像数据进行模糊分析对比，最后挑选出最接近的医疗影像数据；(4)识别最接近的医疗影像数据，调出医疗信息平台的影像数据库中相关对应数据信息，生成医疗影像报告，并通过打印机或屏幕展示出来。优选的，所述图形识别模块可以是MR图像机、超声波图像机、PET图像机、CT图像机和医学红外图像机中的任意一种或几种。优选的，所述图形匹配模块和图形模糊分析模块均为医疗用计算机中的软件装置。优选的，所述图形结果展示模块为液晶显示屏和打印机的结合。采用以上技术方案的有益效果是：该基于人工智能的医学图像处理方法采用了图形模糊分析技术，将医疗影像的空间信息和强度信息设为多判据优化的两个标准，对相似的医疗影像数据进行模糊分析对比，最后挑选出最接近的医疗影像数据，缩短了生成医疗影像报告的时间。附图说明下面结合附图对本专利技术的具体实施方式作进一步详细的描述。图1是该基于人工智能的医学图像处理方法的结构原理图；图2是该基于人工智能的医学图像处理方法的工作流程图。具体实施方式下面结合附图详细说明该基于人工智能的医学图像处理方法的优选实施方式。图1和图2出示了该基于人工智能的医学图像处理方法的具体实施方式：结合图1和图2，该基于人工智能的医学图像处理方法包括图形识别模块、图形匹配模块、图形模糊分析模块、图形结果展示模块，其中图形识别模块通过数据线与图形匹配模块和图形模糊分析模块连接，图形匹配模块和图形模糊分析模块通过网络连接设备与医疗平台数据库连接，而图形模糊分析模块通过数据线与图形结果展示模块连接。该基于人工智能的医学图像处理方法的步骤如下：(1)使用医疗影像设备扫描并获取患者被检测部位的影像信号，从影像采集终端获取待检测者的影像信号，将待检测者的影像信号处理为筛查影像，以及从医疗终端设备的输入单元接收影像识别指令；(2)将包含待检测者的身体局部器官组织结构信息的模拟电信号模数转换为数字信号形式的影像信号，通信端口用于将待检测者的影像信号发送至所述医疗终端设备，在医疗信息平台的影像数据库中匹配与筛查影像相似度在预置范围内的影像数据；(3)将医疗影像的空间信息和强度信息设为多判据优化的两个标准，对相似的医疗影像数据进行模糊分析对比，最后挑选出最接近的医疗影像数据；(4)识别最接近的医疗影像数据，调出医疗信息平台的影像数据库中相关对应数据信息，生成医疗影像报告，并通过打印机或屏幕展示出来。图形识别模块可以是MR图像机、超声波图像机、PET图像机、CT图像机和医学红外图像机中的任意一种或几种。图形匹配模块和图形模糊分析模块均为医疗用计算机中的软件装置。图形结果展示模块为液晶显示屏和打印机的结合。该基于人工智能的医学图像处理方法采用了图形模糊分析技术，将医疗影像的空间信息和强度信息设为多判据优化的两个标准，对相似的医疗影像数据进行模糊分析对比，最后挑选出最接近的医疗影像数据，缩短了生成医疗影像报告的时间。以上的仅是本专利技术的优选实施方式，应当指出，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术创造构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本专利技术的保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的医学图像处理方法，其特征在于：所述基于人工智能的医学图像处理方法包括图形识别模块、图形匹配模块、图形模糊分析模块、图形结果展示模块，其中图形识别模块通过数据线与图形匹配模块和图形模糊分析模块连接，图形匹配模块和图形模糊分析模块通过网络连接设备与医疗平台数据库连接，而图形模糊分析模块通过数据线与图形结果展示模块连接，该基于人工智能的医学图像处理方法的步骤如下：/n(1)使用医疗影像设备扫描并获取患者被检测部位的影像信号，从影像采集终端获取待检测者的影像信号，将待检测者的影像信号处理为筛查影像，以及从医疗终端设备的输入单元接收影像识别指令；/n(2)将包含待检测者的身体局部器官组织结构信息的模拟电信号模数转换为数字信号形式的影像信号，通信端口用于将待检测者的影像信号发送至所述医疗终端设备，在医疗信息平台的影像数据库中匹配与筛查影像相似度在预置范围内的影像数据；/n(3)将医疗影像的空间信息和强度信息设为多判据优化的两个标准，对相似的医疗影像数据进行模糊分析对比，最后挑选出最接近的医疗影像数据；/n(4)识别最接近的医疗影像数据，调出医疗信息平台的影像数据库中相关对应数据信息，生成医疗影像报告，并通过打印机或屏幕展示出来。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的医学图像处理方法，其特征在于：所述基于人工智能的医学图像处理方法包括图形识别模块、图形匹配模块、图形模糊分析模块、图形结果展示模块，其中图形识别模块通过数据线与图形匹配模块和图形模糊分析模块连接，图形匹配模块和图形模糊分析模块通过网络连接设备与医疗平台数据库连接，而图形模糊分析模块通过数据线与图形结果展示模块连接，该基于人工智能的医学图像处理方法的步骤如下：
(1)使用医疗影像设备扫描并获取患者被检测部位的影像信号，从影像采集终端获取待检测者的影像信号，将待检测者的影像信号处理为筛查影像，以及从医疗终端设备的输入单元接收影像识别指令；
(2)将包含待检测者的身体局部器官组织结构信息的模拟电信号模数转换为数字信号形式的影像信号，通信端口用于将待检测者的影像信号发送至所述医疗终端设备，在医疗信息平台的影像数据库中匹配与筛查影像相似度在预置范围...

【专利技术属性】
技术研发人员：王进科，杜野，黄飞，葛全序，程远志，
申请(专利权)人：哈尔滨理工大学，
类型：发明
国别省市：黑龙江;23