基于实时数据的临床辅助决策方法、系统、设备和介质技术方案

本申请提供了一种基于实时数据的临床辅助决策方法、系统、设备和介质，通过同步患者医疗诊断的历史数据和/或接收患者最新的医疗诊断的实时数据，并分别进行抽取、清洗、及转换的数据处理后上传统一格式的数据；根据医学取数逻辑从所述实时数据与所述历史数据中提取出变量集合；将所述变量集合与预设的知识规则集匹配以推出相应的临床辅助决策方案。本申请可降低医院、医生的医疗风险，减少医疗纠纷，减轻医疗卫生负担；有效的解决了医生获取医学知识不及时，不方便的情况；根据患者疾病状况，指定患者教学和随访方案，提升患者满意度和疗效，增加患者参与。

【技术实现步骤摘要】
基于实时数据的临床辅助决策方法、系统、设备和介质
本专利技术涉及数据处理
，特别是涉及一种基于实时数据的临床辅助决策方法、系统、设备和介质。
技术介绍
目前临床决策存在如下问题：根据医生的资历和经验不同，在病情复杂或者合并其他疾病，或存在治疗矛盾的时候，会出现诊断、治疗选择困难，甚至可能出现误诊和漏诊的情况；同时，医院存在大量的患者历史数据因为数据的格式、命名规范、存储形式的不同，而得不到合理的利用。另外，存在部分医生获取医学知识不及时，不方便的情况，无法紧跟科学前沿的医学知识或最新的医学指南，从而无法获取纠正的治疗办法或针对疑难杂症的最新解决办法。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请的目的在于提供一种基于实时数据的临床辅助决策方法、系统、设备和介质，以解决现有技术中存在的至少一个问题。为实现上述目的及其他相关目的，本申请提供一种基于实时数据的临床辅助决策方法，所述方法包括：同步患者医疗诊断的历史数据和/或接收患者最新的医疗诊断的实时数据，并分别进行抽取、清洗、及转换的数据处理后上传统一格式的数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于实时数据的临床辅助决策方法，其特征在于，所述方法包括：/n同步患者医疗诊断的历史数据和/或接收患者最新的医疗诊断的实时数据，并分别进行抽取、清洗、及转换的数据处理后上传统一格式的数据；/n根据医学取数逻辑从所述实时数据与所述历史数据中提取出变量集合；/n将所述变量集合与预设的知识规则集匹配以推出相应的临床辅助决策方案。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于实时数据的临床辅助决策方法，其特征在于，所述方法包括：
同步患者医疗诊断的历史数据和/或接收患者最新的医疗诊断的实时数据，并分别进行抽取、清洗、及转换的数据处理后上传统一格式的数据；
根据医学取数逻辑从所述实时数据与所述历史数据中提取出变量集合；
将所述变量集合与预设的知识规则集匹配以推出相应的临床辅助决策方案。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述清洗的数据处理包括：
筛选出不符合要求的历史数据和/或实时数据；所述不符合要求包括：不完整的数据、必要信息缺失的数据、错误的数据、及重复的数据中任意一种或多种组合；
确认是否将筛选出的不符合要求的历史数据和/或实时数据进行清洗；或是否在清洗后重新对历史数据和/或实时数据进行抽取处理。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述转换的数据处理包括：
依据各种历史数据和/或实时数据的现有诊断编码的编码规则，以转换为统一格式的编码，以供将各种历史数据和/或实时数据转换为统一可被识别的数据形式。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据医学取数逻辑从所述实时数据与所述历史数据中提取出变量集合，包括：
获取用于定义变量取数和加工逻辑的输入信息，以形成包含医学取数逻辑的变量配置文件；其中，所述变量配置文件的属性包括：变量名称、条件筛选字段、条件筛选值、取值字段、输出类型、时间窗、及聚合方式中任意一种或多种；
读取所述变量配置文件以生成相应的可被数据引擎执行的取数语句；
解析所述取数语句并由数据引擎依据所述取数语句从数据库中提取变量数据以及对变量进行赋值。


5.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：王福，郭罗军，郑曲，
申请(专利权)人：福建中榕数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35