【技术实现步骤摘要】
一种屈光检测方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术实施例涉及医学检测
,尤其涉及一种屈光检测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着生活水平和生活质量的不断提高,人们的用眼需求不断增加,导致了近视眼患者呈现出普遍和低年龄的趋势。为了及时发现近视等眼部健康问题,视力检测起着非常重要的作用,同时还可以通过视力检测实现对眼部疾病的预防。现有的视力检测方法主要包括主观验光法和客观验光法,并将两者的验光结果结合以评估受试者的视力水平。但是现有的客观眼光法在用于未成年人时需要麻痹睫状肌,这样会对未成年人的眼睛产生副作用甚至留下后遗症。同时,若受试者眼底存在病变或者晶体存在混浊等情况,现有的视力检测方法在测量时检测设备无法收到反馈信号,从而无法诊断出正确的生理数据值。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种屈光检测方法、装置、计算机设备及存储介质,以实现准确的检测近视患者的眼部数据,同时避免了睫状肌的麻痹过程对未成年人的眼睛产生副作用和后遗症的问题。第一方面,本专利技术实施例提供了 ...
【技术保护点】
1.一种屈光检测方法,其特征在于,包括:/n获取待测人员的电子病历数据,其中,所述电子病历数据包括眼轴长和平均角膜屈光力;/n根据所述电子病历数据预测球镜度数和等效球镜度数。/n
【技术特征摘要】
1.一种屈光检测方法,其特征在于,包括:
获取待测人员的电子病历数据,其中,所述电子病历数据包括眼轴长和平均角膜屈光力;
根据所述电子病历数据预测球镜度数和等效球镜度数。
2.根据权利要求1所述的屈光检测方法,其特征在于,所述根据所述电子病历数据预测球镜度数和等效球镜度数,包括:
将所述电子病历数据输入训练后的神经网络模型,并输出预测的所述球镜度数和所述等效球镜度数。
3.根据权利要求2所述的屈光检测方法,其特征在于,在所述获取待测人员的电子病历数据之前,还包括:
构建所述神经网络模型;
获取训练样本集合,其中,所述训练样本集合包括临床采集的多个电子病历数据样本;
根据所述训练样本集合对所述神经网络模型进行训练,以获得训练后的所述神经网络模型。
4.根据权利要求3所述的屈光检测方法,其特征在于,所述神经网络模型包括三个分支,每个分支包括输入层、隐藏层和输出层,所述三个分支分别用于输出拟合球镜度数、拟合等效球镜度数以及拟合柱镜度数;所述神经网络模型还包括一个自适应层,用于根据所述拟合球镜度数、所述拟合等效球镜度数以及所述拟合柱镜度数确定所述球镜度数和所述等效球镜度数。
5.根据权利要求4所述的屈光检测方法,其特征在于,所述根据所述拟合球镜度数、所述拟合等效球镜度数以及所述拟合柱镜度数确定所述球镜度数和所述等效球镜度数,包括:
根据所述拟合等效球镜度数和所述拟合柱镜度数确定伪球镜度数;
根据所述拟合球镜度数的权重以及所述伪球镜度数的权重确定所述球镜度数;以及,
根据所述拟合...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘江,张洋,东田理沙,
申请(专利权)人:南方科技大学,
类型:发明
国别省市:广东;44
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