参数获取方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种参数获取方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：获取历史行为记录；调用参数输出模型，根据历史行为记录，获取至少一个中间参数，至少一个中间参数用于表示目标用户在目标时刻处于回收未延迟状态的第一资源分配数量，在目标时刻之后的目标时间段内变换为回收延迟状态的可能性；调用参数输出模型，根据历史行为记录和至少一个中间参数，获取目标参数，目标参数用于表示第一资源分配数量，在目标时间段之后处于回收延迟状态的可能性。综合考虑历史情况和在未来中短期内的资源偿还情况，提高了目标参数的准确性和指导作用，基于该目标参数采取有效措施，可降低遭受损失的可能性。

【技术实现步骤摘要】
参数获取方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及计算机
，特别涉及一种参数获取方法、装置电子设备及存储介质。
技术介绍
随着经济全球化和经济的持续发展，金融行业的风险也越来越难以把控，其中，违约风险是指借款方由于各种原因，不愿或无力履行合同条件而构成违约，致使放款方遭受损失的可能性。为了减小自身的损失，放款方需要提前获知自身遭受损失的可能性，即风险概率，以便在损失没有进一步扩大的情况下，根据风险概率采取有效措施，及时止损，避免遭受更严重的损失。相关技术中，直接根据历史行为记录获取风险概率，处理的信息量少，导致获取到的风险概率的准确率低下，采用该方式的电子设备性能低下。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种参数获取方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高获取到的参数的准确性，进而可以根据参数采取有效措施，降低遭受损失的可能性。该技术方案如下：一方面，提供了一种参数获取方法，该方法包括：获取历史行为记录，所述历史行为记录中包括目标用户的行为记录；调用参数输出模型，根据所述历史行为记录，获取至少一个中间参数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种参数获取方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取历史行为记录，所述历史行为记录中包括目标用户的行为记录；/n调用参数输出模型，根据所述历史行为记录，获取至少一个中间参数，所述至少一个中间参数用于表示所述目标用户在目标时刻处于回收未延迟状态的第一资源分配数量，在所述目标时刻之后的目标时间段内变换为回收延迟状态的可能性，所述目标时间段的时长为预设时长；/n调用所述参数输出模型，根据所述历史行为记录和所述至少一个中间参数，获取目标参数，所述目标参数用于表示所述第一资源分配数量，在所述目标时间段之后处于所述回收延迟状态的可能性。/n

【技术特征摘要】
1.一种参数获取方法，其特征在于，所述方法包括：
获取历史行为记录，所述历史行为记录中包括目标用户的行为记录；
调用参数输出模型，根据所述历史行为记录，获取至少一个中间参数，所述至少一个中间参数用于表示所述目标用户在目标时刻处于回收未延迟状态的第一资源分配数量，在所述目标时刻之后的目标时间段内变换为回收延迟状态的可能性，所述目标时间段的时长为预设时长；
调用所述参数输出模型，根据所述历史行为记录和所述至少一个中间参数，获取目标参数，所述目标参数用于表示所述第一资源分配数量，在所述目标时间段之后处于所述回收延迟状态的可能性。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参数输出模型包括第一子模型，所述第一子模型用于预测任一用户在任一时刻处于所述回收未延迟状态的资源分配数量在所述任一时刻之后的所述目标时间段内变换为所述回收延迟状态的可能性，所述目标时间段包括多个目标子时间段；
所述调用参数输出模型，根据所述历史行为记录，获取至少一个中间参数，包括：
调用所述第一子模型，根据所述历史行为记录，获取第一个中间参数，所述第一个中间参数用于表示所述第一资源分配数量，在第一个目标子时间段内变换为所述回收延迟状态的可能性；
调用所述第一子模型，根据所述历史行为记录和所述第一个中间参数，继续获取下一个中间参数，直至获取到最后一个中间参数，所述下一个中间参数用于表示所述第一资源分配数量，在下一个目标子时间段内变换为所述回收延迟状态的可能性，所述最后一个中间参数用于表示所述第一资源分配数量，在最后一个目标子时间段内变换为所述回收延迟状态的可能性。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一子模型包括多个参数输出单元，每个参数输出单元用于预测所述任一用户在所述任一时刻处于所述回收未延迟状态的资源分配数量在所述任一时刻之后的对应目标子时间段内变换为所述回收延迟状态的可能性；
所述调用所述第一子模型，根据所述历史行为记录，获取第一个中间参数，包括：
调用第一个参数输出单元，根据所述历史行为记录，获取第一个中间参数；
所述调用所述第一子模型，根据所述历史行为记录和所述第一个中间参数，继续获取下一个中间参数，直至获取到最后一个中间参数，包括：
调用第二个参数输出单元，根据所述历史行为记录和所述第一个中间参数，继续获取下一个中间参数，直至调用最后一个参数输出单元获取到最后一个中间参数。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参数输出模型还包括第二子模型，所述第二子模型用于预测所述任一用户在所述任一时刻处于所述回收未延迟状态的资源分配数量在所述任一时刻之后的所述目标时间段之后处于所述回收延迟状态的可能性；
所述调用所述参数输出模型，根据所述历史行为记录和所述至少一个中间参数，获取目标参数，包括：
调用所述第二子模型，根据所述历史行为记录和所述至少一个中间子参数，获取所述目标参数。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用参数输出模型，根据所述历史行为记录，获取至少一个中间参数，包括：
根据所述历史行为记录，获取所述目标用户的多个资源分配条目和多个资源回收条目；
调用所述参数输出模型，根据所述多个资源分配条目和所述多个资源回收条目，获取所述至少一个中间参数。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述调用所述参数输出模型，根据所述多个资源分配条目和所述多个资源回收条目，获取所述至少一个中间参数，包括：
根据所述多个资源分配条目和所述多个资源回收条目，确定所述第一资源分配数量；
调用所述参数输出模型，根据所述第一资源分配数量，获取第二资源分配数量和第三资源分配数量；
调用所述参数输出模型，根据所述第一资源分配数量、所述第二资源分配数量和所述第三资源分配数量，获取所述至少一个中间参数；
其中，所述第一资源分配数量用于表示所述目标用户在所述目标时刻处于所述回收未延迟状态的资源分配数量，所述第二资源分配数量用于表示所述第一资源分配数量在所述目标时刻之后的所述目标时间段内变换为所述回收延迟状态的资源分配数量，所述第三资源分配数量用于表示所述第一资源分配数量在所述目标时间段之后处于所述回收延迟状态的资源分配数量。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用参数输出模型，根据所述历史行为记录，获取至少一个中间参数之前，所述方法还包括：
根据所述历史行为记录，获取原始样本数据，所述原始样本数据包括样本用户的样本时刻、第一样本资源分配数量、第二样本资源分配数量和第三样本资源分配数量；
根据所述原始样本数据进行训练，得到所述参数输出模型；
其中，所述第一样本资源分配数量用于表示所述样本用户在所述样本时刻处于所述回收未延迟状态的资源分配数量，所述第二样本资源分配数量用于表示所述第一样本资源分配数量在所述样本时刻之后的所述目标时间段内变换为所述回收延迟状态的资源分配数量，所述第三样本资源分配数量用于表示所述第一样本资源分配数量在所述样本时刻之后的所述目标时间段之后处于所述回收延迟状态的资源分配数量。


8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史行为记录，获取原始样本数据，包括：
根据所述历史行为记录，获取所述样本用户的多个样本资源分配条目和多个样本资源回收条目；
根据所述多个样本资源分配条目和所述多个样本资源回收条目，获取所述原...

【专利技术属性】
技术研发人员：林钞，江曼，熊涛，林杉，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11