【技术实现步骤摘要】
身份核实方法、设备及可读存储介质
本申请涉及金融科技(Fintech)的人工智能
，尤其涉及一种身份核实方法、设备及可读存储介质。
技术介绍
随着金融科技，尤其是互联网科技金融的不断发展，越来越多的技术(如分布式、区块链Blockchain、人工智能等)应用在金融领域，但金融业也对技术提出了更高的要求，如金融业对身份核实也有更高的要求。在申请人申请贷款的过程中，金融机构如银行一般需要身份核实申请人的个人信息，以避免资产出现安全问题，目前，一般都是智能核身机器人将预设的问题按顺序，用固定的话术询问一遍申请人，以对申请人进行身份信息核实，例如，即使只需要两三轮的对话就可以判断申请人信息的真实性，如果预设的问题有10个，则最少需要10轮对话即10轮全流程才可以完成一个申请人的身份信息核实，也即，现有身份核实信息存在效率低的问题。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种身份核实方法、设备和可读存储介质，旨在解决现有技术中申请人身份核实效率低的技术问题。为实现上述目的，本申请提供一种身份核...
【技术保护点】
1.一种身份核实方法，其特征在于，应用于智能核身机器人，所述身份核实方法包括：/n在检测到对申请人进行身份核实的身份核实指令时，根据当前轮次的对话内容，确定当前轮次对话状态信息；/n根据所述当前轮次对话状态信息，动态确定下一轮次的对话执行文本，基于动态确定的对话执行文本，确定所述申请人的身份核实结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种身份核实方法，其特征在于，应用于智能核身机器人，所述身份核实方法包括：
在检测到对申请人进行身份核实的身份核实指令时，根据当前轮次的对话内容，确定当前轮次对话状态信息；
根据所述当前轮次对话状态信息，动态确定下一轮次的对话执行文本，基于动态确定的对话执行文本，确定所述申请人的身份核实结果。
2.如权利要求1所述的身份核实方法，其特征在于，所述在检测到对申请人进行身份核实的身份核实指令时，根据当前轮次的对话内容，确定当前轮次对话状态信息的步骤，包括：
在检测到对申请人进行身份核实的身份核实指令时，输出当前轮次对话的询问问题；
接收所述申请人针对所述询问问题输入的答复内容，得到槽值对信息；
确定上一轮次所述智能核身机器人与所述申请人的对话状态信息，以及上一轮次所述智能核身机器人的行为信息；
根据所述槽值对信息，所述上一轮次对话状态信息以及上一轮次的所述行为信息，确定与所述申请人在当前轮次身份核实过程中的对话状态信息。
3.如权利要求2所述的身份核实方法，其特征在于，所述根据所述槽值对信息，所述上一轮次对话状态信息以及上一轮次的所述行为信息，确定与所述申请人在当前轮次身份核实过程中的对话状态信息的步骤，包括：
将所述槽值对信息，所述上一轮次对话状态信息以及上一轮次的所述行为信息作为输入信息输入至预设对话状态追踪模型中；
基于所述预设对话状态追踪模型对所述输入信息进行处理，得到所述申请人在当前轮次身份核实过程中的对话状态信息；
其中，所述预设对话状态追踪模型是基于具有预设对话标签的对话数据，对第一预设基础模型进行迭代训练后得到的第一目标模型。
4.如权利要求2所述的身份核实方法，其特征在于，所述接收所述申请人针对所述询问问题输入的答复内容，得到槽值对信息的步骤，包括：
接收所述申请人针对所述询问问题输入的答复内容；
基于预设依存句法模型，对所述答复内容进行依存句法分析，获得所述答复内容对应的依存句法分析结果；
基于所述依存句法分析结果，对所述答复内容对应的预设待填充词槽进行词槽填充，获得槽值对信息。
5.如权利要求4所述的身份核实方法，其特征在于，所述预设依存句法模型包括依存关系判别模型和依存关系类型预测模型，所述基于预设依存句法模型，对所述答复内容进行依存句法分析，获得所述答复内容对应的依存句法分析结果的步骤，包括：
对所述答复内容进行向量化，获得向量化语句；
基于所述依存关系判别模型，对所述向量化语句进行依存关系判别，获得依存关系判别结果；
基于所述依存关系类型预测模型和所述依存关系判别结果，对所述向量化语句进行依存关系类型预测，获得所述依存句法分析结果。
6.如权利要求4所述的身份核实方法，其特征在于，所述基于所述依存句法分析结果，对所述答复内容对应的...
【专利技术属性】
技术研发人员：周楠楠，于夕畔，汤耀华，杨海军，徐倩，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。