一种风电场风机聚类方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种风电场风机聚类方法及装置，方法包括：步骤S1：获得风电场各个风机的风机特性；步骤S2：根据各个风机的风机特性生成各个风机的空间向量；步骤S3：利用各个风机的空间向量和优化凝聚层次聚类算法得到风电场风机聚类结果；装置包括存储器和处理器，处理器调用存储于存储器上的风电场风机聚类方法的程序得到风电场风机聚类结果，进行风电场并网。与现有技术相比，本发明专利技术可使聚类结果更精确且效率更高。

【技术实现步骤摘要】
一种风电场风机聚类方法及装置
本专利技术涉及风电场领域，尤其是涉及一种风电场风机聚类方法及装置。
技术介绍
随着经济的迅速发展，人们对电力的需求日益增长，对新能源的利用不断增加。风能作为新能源的重要组成部分，对其的研究不断深入。而在风能研究中必不可少的部分就是对风电场的建模与仿真，合理的建模可以准确研究风机特性。这其中又以大型风电场动态建模最为复杂。目前，大型风电场动态建模技术主要集中于通过多机等值建模进行等效模拟，部分技术提出利用K-means聚类算法进行大型风电场动态建模，其中该类需要预设分群数的聚类方法可能因为预先设置的分群数不合适而出现无法准确等值建模风电场情况；而现有的不需要预先设置分群数的算法又有效率低的不足。这就需要提出新的方法解决大型风电场动态建模问题。中国专利技术专利CN105468867A说明书公开了一种基于CLARANS聚类的风电场机组聚类方法，使用CLARANS聚类的风电场机组划分方法，用于有效解决风电场等值建模过程当中的大量风电场机组划分聚类的问题。CLARANS聚类同K-means聚类一样需要预设分群本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风电场风机聚类方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/n步骤S1：获得风电场各个风机的风机特性；/n步骤S2：根据各个风机的风机特性生成各个风机的空间向量；/n步骤S3：利用各个风机的空间向量和优化凝聚层次聚类算法得到风电场风机聚类结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种风电场风机聚类方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
步骤S1：获得风电场各个风机的风机特性；
步骤S2：根据各个风机的风机特性生成各个风机的空间向量；
步骤S3：利用各个风机的空间向量和优化凝聚层次聚类算法得到风电场风机聚类结果。


2.根据权利要求1所述的一种风电场风机聚类方法，其特征在于，所述的风机特性包括风速、风向、输出有功功率、发电机端电压、输出电流有效值和功率因数。


3.根据权利要求1所述的一种风电场风机聚类方法，其特征在于，所述的空间向量为：
T＝(t1，......，tn)
其中，T为空间向量，t1-tn为第1-n种风机特性值。


4.根据权利要求3所述的一种风电场风机聚类方法，其特征在于，所述的步骤S3包括：
步骤S31：计算各空间向量之间的距离，剔除孤立的空间向量；
步骤S32：合并距离最近的两个空间向量为一类，用新的空间向量代表合并后的类；
步骤S33：重复步...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙启硕，刘三明，王致杰，
申请(专利权)人：上海电机学院，
类型：发明
国别省市：上海;31