一种弱监督文本检测方法技术

本发明专利技术提出一种弱监督文本检测方法，包括：构建感受野生成器，将待检测图像输入所述感受野生成器，获取一个或多个感受野；根据所述一个或多个感受野感知文本区域；构建感受野判别器，将所述文本区域输入所述感受野判别器，根据文本在所述文本区域的分布，获取识别结果；将所述识别结果反馈给所述感受野生成器，对所述一个或多个感受野进行校正，通过校正后的所述感受野生成器输出文本特征图，本发明专利技术基于感受野，再不需要标注图像中文本坐标的情况下，完成文本检测，极大地降低了标注数据集的依赖性，提高自然场景的适应性。

【技术实现步骤摘要】
一种弱监督文本检测方法
本专利技术涉及图像识别领域，尤其涉及一种弱监督文本检测方法。
技术介绍
文字承载了丰富和准确的高级语义信息，人们可以通过文字传达思想和情感，它代表着人类文明的发展，是人与人交流的载体。文字检测是多项计算机智能任务的前置步骤，其目标是从给定的图像中，尽可能定位出文字所在区域。场景文本检测是以自然场景为背景进行文字定位，在即时视觉翻译、图像检索、场景解析、自动阅卷、地理位置和无人驾驶等众多应用中，有着至关重要的作用。场景文字检测，其难度远大于检测扫描文档图像中的文字位置，其文字表达方式更为丰富多变，如：·允许多种语言文本混合，字符可以有不同的大小、字体、颜色、亮度、对比度等。·文本行可能有横向、竖向、弯曲、旋转、扭曲等式样，相比于常规物体，文字行长度、长宽比例变化范围很大。·图像中的文字区域还可能会产生变形(透视、仿射变换)、残缺、模糊等现象。·自然场景图像的背景极其多样。如文字可以出现在平面、曲面或折皱面上；文字区域附近有复杂的干扰纹理、或者非文字区域有近似文字的纹理，比如沙地、草丛本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种弱监督文本检测方法，其特征在于，包括：/n构建感受野生成器，将待检测图像输入所述感受野生成器，获取一个或多个感受野，并根据所述一个或多个感受野感知文本区域；/n构建感受野判别器，将所述文本区域输入所述感受野判别器，根据文本在所述文本区域的分布，获取识别结果；/n将所述识别结果反馈给所述感受野生成器，对所述一个或多个感受野进行校正，通过校正后的所述感受野生成器输出文本特征图。/n

【技术特征摘要】
1.一种弱监督文本检测方法，其特征在于，包括：
构建感受野生成器，将待检测图像输入所述感受野生成器，获取一个或多个感受野，并根据所述一个或多个感受野感知文本区域；
构建感受野判别器，将所述文本区域输入所述感受野判别器，根据文本在所述文本区域的分布，获取识别结果；
将所述识别结果反馈给所述感受野生成器，对所述一个或多个感受野进行校正，通过校正后的所述感受野生成器输出文本特征图。


2.根据权利要求1所述的弱监督文本检测方法，其特征在于，可将所述文本特征图输入一个或多个文本识别模型，获取所述文本特征图中的文本信息。


3.根据权利要求1所述的弱监督文本检测方法，其特征在于，采用U型全卷积网络构建所述感受野生成器。


4.根据权利要求1所述的弱监督文本检测方法，其特征在于，所述感受野判别器包括卷积层、循环层和转录层，通过所述卷积层进行特征提取，获取所述文本区域的特征序列；
通过所述循环层对所述特征序列进行分类，判断所述文本区域内是否包含文本，若是，则获...

【专利技术属性】
技术研发人员：李莉，朱世宇，陈善雄，许枭飞，帅鹏举，
申请(专利权)人：西南大学，
类型：发明
国别省市：重庆;50