一种基于区域特征分析的在线间歇中空滤棒检测方法技术

本发明专利技术属于机器视觉检测技术领域，提供一种基于区域特征分析的在线间歇中空滤棒检测方法，包括：(1)对由在线间歇中空滤棒检测系统的成像设备获取到的滤棒图像进行颜色空间转换和多通道分析，以提高滤棒的明段和暗段的区分度；(2)采用最大类间方差法对提取出来的区分度最高的通道数据进行明段区域和暗段区域的划分；(3)划分出间歇中空滤棒明段区域和暗段区域之后，计算分段的相位和长度，使用集成学习算法确定分段相位，进而计算分段长度，由间歇中空滤棒分段相位和长度判断滤棒产品是否合格。本发明专利技术提取并分析间歇中空滤棒的图像特征并优化相应的检测算法，满足高速高质的生产要求。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区域特征分析的在线间歇中空滤棒检测方法
本专利技术属于机器视觉检测
，具体涉及一种基于区域特征分析的在线间歇中空滤棒检测方法。
技术介绍
香烟滤棒生产过程会产生存在缺陷的次品，通常包括分段相位、分段长度缺陷等。传统的中空滤棒次品检测采用的是人工抽样的检测方法，但此方法存在检测效果主观性较强、效率低、误检率和漏检率较高等缺点，因此无法满足当前工业生产的需求。其它常见的滤棒检测方法有传感器检测和微波检测，这两种方法基本满足工业生产需要，但仍然存在检测错误率较高的缺点，另外这两种检测方法对产品的物理特性要求较为苛刻，从而制约系统误检率进一步降低。在线视觉检测系统是对滤棒的视觉成像效果进行分析进而剔除次品的系统，通过对视觉检测硬件系统和算法的不断更新可以不断优化系统的检测效果，而且其检测稳定性和效果优于传感器方法和微波方法，因此在滤棒生产行业得到广泛的认可和应用。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了克服上述现有技术的不足之处，提供一种基于区域特征分析的在线间歇中空滤棒检测方法，提取并分析间歇中空滤棒的图像特征并优化相本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于区域特征分析的在线间歇中空滤棒检测方法，其特征在于该方法包括以下步骤：/n(1)对由在线间歇中空滤棒检测系统的成像设备获取到的滤棒图像进行颜色空间转换和多通道分析，以提高滤棒的明段和暗段的区分度；/n(2)采用最大类间方差法对提取出来的区分度最高的通道数据进行明段区域和暗段区域的划分；/n(3)划分出间歇中空滤棒明段区域和暗段区域之后，计算分段的相位和长度，使用集成学习算法确定分段相位，进而计算分段长度，由间歇中空滤棒分段相位和长度判断滤棒产品是否合格。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于区域特征分析的在线间歇中空滤棒检测方法，其特征在于该方法包括以下步骤：
(1)对由在线间歇中空滤棒检测系统的成像设备获取到的滤棒图像进行颜色空间转换和多通道分析，以提高滤棒的明段和暗段的区分度；
(2)采用最大类间方差法对提取出来的区分度最高的通道数据进行明段区域和暗段区域的划分；
(3)划分出间歇中空滤棒明段区域和暗段区域之后，计算分段的相位和长度，使用集成学习算法确定分段相位，进而计算分段长度，由间歇中空滤棒分段相位和长度判断滤棒产品是否合格。


2.根据权利要求1所述的基于区域特征分析的在线间歇中空滤棒检测方法，其特征在于步骤(1)中对滤棒图像进行颜色空间转换和多通道分析包括：
由在线间歇中空滤棒检测系统的成像设备获取到的滤棒图像成像使用的是YUV颜色空间，通过计算将YUV颜色空间转换为RGB颜色空间，并进而转换为灰度空间和YUV颜色空间，对于每一个滤棒图像成像YUV颜色空间数据提取Y、U、V通道数据，进而将成像数据转换为RGB颜色空间数据并提取R、G、B通道数据，将RGB数据转换为灰度数据和HSV颜色空间数据，提取H、S、V通道数据，通过滤棒的生产方案数据获取滤棒明段中心参考位置和暗段中心参考位置，对于每个通道分别计算明段中心参考位置前后一段固定长度区域数据均值mL和暗段中心参考位置前后一段固定长度区域数据均值mD，将其比值mL/mD作为滤棒明段和暗段的对比度，其值越大...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯宁，彭三文，程占刚，邓少鹏，张千，
申请(专利权)人：湖北中烟工业有限责任公司，湖北中烟卷烟材料厂，
类型：发明
国别省市：湖北;42