数据状态多维度监控方法及系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种数据状态多维度监控方法及系统、设备及存储介质，包括：获取用户数据，根据用户数据设置不同监控级别，并记录用户数据不同监控级别的信息；统计用户数据更新的效率，并对用户数据进行差异化核验，得到偏差数据；将超过阈值的偏差数据标记为异常数据，根据不同监控级别对所述异常数据进行分类统计；根据分类统计后的异常数据调取异常数据在用户数据不同监控级别的信息。该方法不仅统计当前数据运行状态，同时通过历史数据核验校对方法，有效解决数据库数据状态监控问题，有效提高数据监控的有效性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
数据状态多维度监控方法及系统、设备及存储介质
本专利技术属于计算机应用
，尤其涉及一种数据状态多维度监控方法及系统、设备及存储介质。
技术介绍
数字经济是工业4.0或后工业经济的本质特征，推动人类经济形态由工业经济向信息经济(智慧经济)形态转化。随着数字经济深入发展，为数据赋能成为众多企业或研究者的共识，数据赋能过程中如何对数据状态进行有效监控显得尤为重要。而传统的数据监控方法较为有限，比如程序员常用的日志文件，虽然可以得到数据运行的状态，但是监控的数据对象较为单一，不能呈现监控状态的详情，另外日志文件消耗资源较大，不易统计监控状态信息。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是：针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种可有效提供数据监控有效性和准确性的方法。第一方面，本申请实施例提供了一种数据状态多维度监控方法，所述方法包括：获取用户数据，根据用户数据设置不同监控级别，并记录用户数据不同监控级别的信息；统计用户数据更新的效率，并对用户数据进行差异化核验，得到偏差数据；将超过阈值的偏差数据标记为异常数据，根据不同监控级别对所述异常数据进行分类统计；根据分类统计后的异常数据调取异常数据在用户数据不同监控级别的信息。第二方面，本申请实施例还提供了一种数据状态多维度监控系统，所述系统包括：获取模块：获取用户数据，根据用户数据设置不同监控级别，并记录用户数据不同监控级别的信息；统计模块：统计用户数据更新的效率，并对用户数据进行差异化核验，得到偏差数据；分类模块：将超过阈值的偏差数据标记为异常数据，根据不同监控级别对所述异常数据进行分类统计；调取模块：根据分类统计后的异常数据调取异常数据在用户数据不同监控级别的信息。第三方面，本申请实施例还提供了一种数据状态多维度监控设备，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如第一方面所述的数据状态多维度监控方法中的各个步骤。第四方面，本申请实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如第一方面所述的数据状态多维度监控方法中的各个步骤。本申请实施例提供的数据状态多维度监控方法，该方法包括：获取用户数据，根据用户数据设置不同监控级别，并记录用户数据不同监控级别的信息；统计用户数据更新的效率，并对用户数据进行差异化核验，得到偏差数据；将超过阈值的偏差数据标记为异常数据，根据不同监控级别对所述异常数据进行分类统计；根据分类统计后的异常数据调取异常数据在用户数据不同监控级别的信息。该方法不仅统计当前数据运行状态，同时通过历史数据核验校对方法，有效解决数据库数据状态监控问题，有效提高数据监控的有效性和准确性。附图说明下面结合附图详述本专利技术的具体结构图1为本专利技术的数据状态多维度监控方法的流程示意图；图2为本专利技术的数据状态多维度监控方法的程序模块示意图。具体实施方式为使得本专利技术的专利技术目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而非全部实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本申请实施例中数据状态多维度监控方法的流程示意图，本实施例中，上述数据状态多维度监控方法包括：步骤101、获取用户数据，根据用户数据设置不同监控级别，并记录用户数据不同监控级别的信息。在本实施例中，按照用户使用的具体情况，设置不同的监控级别，比如一般、中等、异常以及严重事故，但也并不仅仅限于上述的几种监控级别，再记录用户数据不同监控级别的信息，其中记录的信息包括用户数据在不同监控级别出现的时间、次数等信息，但并不仅仅限于本实施例中所说的这几种信息。其中，用户数据为待监控的真实行业数据，用户数据也为日志数据，日志数据就是计算机操作系统、或者有些应用软件在运行时，为了在今后进行系统维护起来比较方便，而将系统、或者应用软件在运行过程中产生的各种数据写入到一个日志文件中以便今后系统出故障时可以有据可查。步骤102、统计用户数据更新的效率，并对用户数据进行差异化核验，得到偏差数据。在本实施例中，统计用户数据更新的效率，因为有的数据具有时效性，必须要保证数据更新的效率和准确性，所以要对用户数据更新的效率进行统计，并对用户的数据进行差异化核验，检查是否有数据更新的频率有波动，将有波动的数据标记为偏差数据，且对所有的用户数据进行全面监控。步骤103、将超过阈值的偏差数据标记为异常数据，根据不同监控级别对所述异常数据进行分类统计。在本实施例中，在步骤102中将有波动的数据标记为偏差数据，在本步骤中，将偏差数据与正常范围内的预设值相比较，将超过预设值的偏差数据标记为异常数据，并将异常数据按照不同的监控级别进行分类统计，可有效的统计监控不同级别的详情信息。步骤104、根据分类统计后的异常数据调取异常数据在用户数据不同监控级别的信息。其中，将异常数据根据不同的监控级别分类统计后，再根据之前所记录的用户数据不同监控级别的监控信息，将该异常数据的监控信息调取出来。本申请实施例提供的数据状态多维度监控方法，该方法包括：获取用户数据，根据用户数据设置不同监控级别，并记录用户数据不同监控级别的信息；统计用户数据更新的效率，并对用户数据进行差异化核验，得到偏差数据；将超过阈值的偏差数据标记为异常数据，根据不同监控级别对所述异常数据进行分类统计；根据分类统计后的异常数据调取异常数据在用户数据不同监控级别的信息。该方法不仅统计当前数据运行状态，同时通过历史数据核验校对方法，有效解决数据库数据状态监控问题，有效提高数据监控的有效性和准确性。进一步的，根据用户数据设置不同的监控级别之后还包括，用户可以对监控信息进行自定义天数的备份，可以根据用户自身的需要去定义监控信息的天数。具体的，记录用户数据不同监控级别出现的信息还包括，对用户数据不同监控级别的信息进行周期循环监控，对监控信息进行周期循环的监控，提高了监控信息的全面性与准确性。进一步的，所述统计用户数据更新的效率还包括，响应于用户自定义的用户数据的范围，更新效率因为某些数据具有时效性，必须保证数据更新的效率和准确性，所以需要对用户数据更新的效率进行统计，在这个统计用户数据的效率的过程中，用户还可自定义用户数据的一个范围。进一步的，所述统计用户数据更新的效率，并对用户数据进行差异化核验包括，若统计用户数据更新频率的波动较大时，则扩大统计用户数据的范围，并增加以前当前时间范围内的用户数据，当某一用户数据的更新频率过大的话，就会扩大统计范围，同时将之前的这个时间范围内的用户数据作为参考，比对当时的数据是否异常，提高了该方法的监控准确性，充分的挖掘本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据状态多维度监控方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取用户数据，根据用户数据设置不同监控级别，并记录用户数据不同监控级别的信息；/n统计用户数据更新的效率，并对用户数据进行差异化核验，得到偏差数据；/n将超过阈值的偏差数据标记为异常数据，根据不同监控级别对所述异常数据进行分类统计；/n根据分类统计后的异常数据调取异常数据在用户数据不同监控级别的信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据状态多维度监控方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户数据，根据用户数据设置不同监控级别，并记录用户数据不同监控级别的信息；
统计用户数据更新的效率，并对用户数据进行差异化核验，得到偏差数据；
将超过阈值的偏差数据标记为异常数据，根据不同监控级别对所述异常数据进行分类统计；
根据分类统计后的异常数据调取异常数据在用户数据不同监控级别的信息。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户数据设置不同监控级别之后包括：
对监控信息进行自定义天数的备份。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述并记录用户数据不同监控级别出现的信息还包括：
对用户数据不同监控级别的信息进行周期循环监控。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计用户数据更新的效率还包括：
响应于用户自定义的用户数据的范围。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计用户数据更新的效率，并对用户数据进行差异化核验包括：
若统计用户数据更新频率的波动较大时，则扩大统计用户数据的范围，并增加以前当前时间范围内的用户数据。


6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据分类统计后的异常数据调取异常数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜伟敏，
申请(专利权)人：深圳市思迪信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44