一种退役动力锂电池的混合建模方法技术

本发明专利技术公开了一种退役动力锂电池的混合建模方法，属于动力锂电池应用领域。该方法包括建立退役动力锂电池的一阶等效电路模型，并获取模型参数；采用偏最小二乘法对一阶等效电路模型形成的误差进行二次拟合，建立退役动力锂电池的偏差补偿模型；联合一阶等效电路模型和偏差补偿模型，建立退役动力锂电池的混合模型。本发明专利技术对外特性已经发生一定程度变化的退役电池，通过一阶等效电路模型描述电池的基本外特性，建立基于偏最小二乘的偏差补偿模型，能够有效提高退役动力电池建模的精度，便于后续电池管理系统实现电池状态参数的准确估计及电池组的高效能量管理，有助于退役动力电池的梯次利用。

【技术实现步骤摘要】
一种退役动力锂电池的混合建模方法
本专利技术涉及动力锂电池应用领域，具体涉及一种退役动力锂电池的混合建模方法。
技术介绍
锂电池已经成为了当前新能源汽车最主要的储能元件。然而，伴随着新能源汽车的日常使用，动力锂电池会不可避免地逐渐老化。从车辆上退役下来的锂电池，仍然具备在性能要求较低的场合继续使用的潜在价值，即退役电池仍然具备梯次利用价值。电池模型是梯次利用环节中进行系统能量管理的重要基础，电池核心状态参数(如荷电状态(StateofCharge,SOC)、健康状态(StateofHealth,SOH)等)的获取也需要精确的电池模型。相较于全新电池，退役锂电池经过了新能源汽车的一次使用，其内部已经发生一定程度老化。但是，锂电池初次使用过程中历史数据是缺失的，这就导致无法直接使用大量数据建立基于数据驱动的电池模型。传统的经验模型仅通过数学函数来描述电池的外特性，显然无法满足退役电池建模的复杂需求。电化学模型的计算量较大，参数多且难以获取。常用的等效电路模型为提高建模精度，一般需要增加并联的电阻电容网络数目，应用于退役动力锂电池时，很可能会本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种退役动力锂电池的混合建模方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、建立退役动力锂电池的一阶等效电路模型，并获取模型参数；/nS2、采用偏最小二乘法对一阶等效电路模型形成的误差进行二次拟合，建立退役动力锂电池的偏差补偿模型；/nS3、联合一阶等效电路模型和偏差补偿模型，建立退役动力锂电池的混合模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种退役动力锂电池的混合建模方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、建立退役动力锂电池的一阶等效电路模型，并获取模型参数；
S2、采用偏最小二乘法对一阶等效电路模型形成的误差进行二次拟合，建立退役动力锂电池的偏差补偿模型；
S3、联合一阶等效电路模型和偏差补偿模型，建立退役动力锂电池的混合模型。


2.根据权利要求1所述的退役动力锂电池的混合建模方法，其特征在于，所述退役动力锂电池的一阶等效电路模型表示为：
Ut＝Uocv-U1-It·R0



其中，Ut为电池的端电压，It为电池的充放电电流，Uocv为电池开路电压，U1为电容电阻网络的端电压，R0为电池内阻，R1、C1为电容电阻网络对应的电阻、电容值。


3.根据权利要求2所述的退役动力锂电池的混合建模方法，其特征在于，所述步骤S1中获取一阶等效电路模型参数的方法为：
S11、对一阶等效电路模型进行离线电流脉冲测试，得到电压响应曲线；
S12、计算一阶等效电路模型在测试条件下的充放电内阻；
S13、分别提取电流脉冲充放电后电池静置时间段的电压测量值，并拟合电压曲线；
S14、采用非线性最小二乘法计算电压曲线中的拟合参数；
S15、根据步骤S14得到的拟合参数计算一阶等效电路模型参数。


4.根据权利要求3所述的退役动力锂电池的混合建模方法，其特征在于，所述一阶等效电路模型在测试条件下的充放电内阻的计算公式为：






其中，R0_dis为放电内阻，R0_ch为充电内阻，分别为电压响应曲线对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟锦豪，彭纪昌，马俊鹏，王顺亮，刘天琪，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：四川;51