一种3D交互健身训练方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种3D交互健身训练方法、装置、设备和介质，该方法通过获取健身训练指令，基于健身训练指令选择对应的3D应用场景；在3D应用场景中选择3D人物训练形象，建立3D人物训练形象与用户的交互关系；当3D人物训练形象开始训练时，记录3D人物训练形象的训练视频，并从训练视频中提取3D人物训练形象的健身动作；对健身动作进行评估获取健身评估结果，健身评估结果包括动作评估结果和动作节点；基于动作评估结果和动作节点，选择对应的话术模板，并将话术模板转换为提示语音进行播报，提高健身训练的趣味性，以使用户可以坚持健身训练。

【技术实现步骤摘要】
一种3D交互健身训练方法、装置、设备和介质
本专利技术涉及健身
，具体涉及一种3D交互健身训练方法、装置、设备和介质。
技术介绍
随着人们工作生活节奏的加快，越来越多的人意识到了运动健身的重要性，每周锻炼3-5次对身体健康更有益处。健身房的健身项目丰富且有专业的健身教练指导，健身效果好，但是在人们忙完一天的工作后，若还需要特意去健身房健身太耗费精力和时间，大多数人会选择在家跟着电视、电脑或者手机等设备健身。目前在家健身一般都是根据视频或者语音提示完成相应的动作，长期跟随视频或语音健身难免枯燥，很多人都无法长期坚持，中途放弃。因此，如何提高健身趣味性，使得用户可以在健身中得到相应的乐趣，坚持健身成为一个有必要解决的问题。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是如何提高健身的趣味性，因此，本专利技术提供一种3D交互健身训练方法、装置、设备和介质，以提高健身训练的趣味性。本专利技术通过下述技术方案实现：一种3D交互健身训练方法，包括：获取健身训练指令，基于所述健身训练指令选择对应的3D应用场景；在所述3D应用场景中选择3D人物训练形象，建立所述3D人物训练形象与用户的交互关系；当所述3D人物训练形象开始训练时，记录所述3D人物训练形象的训练视频，并从所述训练视频中提取所述3D人物训练形象的健身动作；对所述健身动作进行评估获取健身评估结果，所述健身评估结果包括动作评估结果和动作节点；基于所述动作评估结果和所述动作节点，选择对应的话术模板，并将所述话术模板转换为提示语音进行播报。进一步地，所述从所述训练视频中提取所述3D人物训练形象的健身动作，包括：通过关键帧提取脚本从所述训练视频中提取关键帧数据；采用姿态识别算法对所述关键帧数据进行识别，获取所述3D人物训练形象的健身动作。进一步地，所述关键帧提取脚本中设置有关键帧节点；所述通过关键帧提取脚本从所述训练视频中提取关键帧数据，包括：通过关键帧节点对所述训练视频进行时序识别，获取关键帧数据。进一步地，所述对所述健身动作进行评估获取健身评估结果，包括：基于所述健身训练指令选择对应的健身动作评估模式，所述健身动作评估模式包括评估节点和评估标准；当所述评估节点与所述健身动作对应的关键帧节点匹配时，则通过所述评估节点选择对应的评估标准对所述健身动作进行评估，获取健身评估结果。进一步地，所述基于所述动作评估结果和所述动作节点，选择对应的话术模板，并将所述话术模板转换为提示语音进行播报，包括：当所述动作节点为动作没有结束，则选择第一话术模板并将所述第一话术模板转化为提示语音进行播报；当所述动作节点为动作结束且所述动作评估结果为动作不达标，则选择第二话术模板并将所述第二话术模板转化为提示语音进行播报；当所述动作节点为动作结束且所述动作评估结果为动作达标，则选择第三话术模板并将所述第三话术模板转化为提示语音进行播报。一种3D交互健身训练装置，包括：3D应用场景选择模块，用于获取健身训练指令，基于所述健身训练指令选择对应的3D应用场景；3D人物训练形象选择模块，用于在所述3D应用场景中选择3D人物训练形象，建立所述3D人物训练形象与用户的交互关系；健身动作识别模块，用于当所述3D人物训练形象开始训练时，记录所述3D人物训练形象的训练视频，并从所述训练视频中提取所述3D人物训练形象的健身动作；健身动作评估模块，用于对所述健身动作进行评估获取健身评估结果，所述健身评估结果包括动作评估结果和动作节点；语音播报模块，用于基于所述动作评估结果和所述动作节点，选择对应的话术模板，并将所述话术模板转换为提示语音进行播报。进一步地，所述健身动作识别模块包括：关键帧数据提取单元，用于通过关键帧提取脚本从所述训练视频中提取关键帧数据；健身动作识别单元，用于采用姿态识别算法对所述关键帧数据进行识别，获取所述3D人物训练形象的健身动作。进一步地，所述健身动作评估模块包括：健身动作评估模式选择单元，用于基于所述健身训练指令选择对应的健身动作评估模式，所述健身动作评估模式包括评估节点和评估标准；健身动作评估单元，用于当所述评估节点与所述健身动作对应的关键帧节点匹配时，则通过所述评估节点选择对应的评估标准对所述健身动作进行评估，获取健身评估结果。一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述3D交互健身训练方法。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述3D交互健身训练方法。本专利技术提供的一种3D交互健身训练方法、装置、设备和介质，通过获取健身训练指令，基于健身训练指令选择对应的3D应用场景；在3D应用场景中选择3D人物训练形象，建立3D人物训练形象与用户的交互关系；当3D人物训练形象开始训练时，记录3D人物训练形象的训练视频，并从训练视频中提取3D人物训练形象的健身动作；对健身动作进行评估获取健身评估结果，健身评估结果包括动作评估结果和动作节点；基于动作评估结果和动作节点，选择对应的话术模板，并将话术模板转换为提示语音进行播报，提高健身训练的趣味性，以使用户可以坚持健身训练。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本专利技术实施例的限定。在附图中：图1为本专利技术一种3D交互健身训练方法的流程图。图2为图1中步骤S30的一具体流程图。图3为图1中步骤S40的一具体流程图。图4为图1中步骤S50的一具体流程图。图5为本专利技术一种3D交互健身训练装置的原理框图。图6为本专利技术计算机设备的一示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本专利技术作进一步的详细说明，本专利技术的示意性实施方式及其说明仅用于解释本专利技术，并不作为对本专利技术的限定。实施例1本专利技术提供一种3D交互健身训练方法，该方法可应用于不同计算机设备中，该计算机设备包括但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机和平板电脑，也可应用于电视投屏和其他投屏装置。如图1所示，一种3D交互健身训练方法，具体包括如下步骤：S10：获取健身训练指令，基于健身训练指令选择对应的3D应用场景。其中，健身训练指令指开始进行健身训练的指令，本实施例中的健身训练包括但不限于快走、慢跑、快跑、平板支撑、开合跳和攀爬。具体地，在获取到健身训练指令后，根据健身训练指令选择对应的3D应用场景。本实施例中的3D应用场景包括但不限于快走3D场景、快跑3D场景、慢跑3D场景、平板支撑3D场景、开合跳3D场景和攀爬3D场景。进一步地，快走3D场景、快跑3D场景、慢跑3D场景可以设置为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种3D交互健身训练方法，其特征在于，包括：/n获取健身训练指令，基于所述健身训练指令选择对应的3D应用场景；/n在所述3D应用场景中选择3D人物训练形象，建立所述3D人物训练形象与用户的交互关系；/n当所述3D人物训练形象开始训练时，记录所述3D人物训练形象的训练视频，并从所述训练视频中提取所述3D人物训练形象的健身动作；/n对所述健身动作进行评估获取健身评估结果，所述健身评估结果包括动作评估结果和动作节点；/n基于所述动作评估结果和所述动作节点，选择对应的话术模板，并将所述话术模板转换为提示语音进行播报。/n

【技术特征摘要】
1.一种3D交互健身训练方法，其特征在于，包括：
获取健身训练指令，基于所述健身训练指令选择对应的3D应用场景；
在所述3D应用场景中选择3D人物训练形象，建立所述3D人物训练形象与用户的交互关系；
当所述3D人物训练形象开始训练时，记录所述3D人物训练形象的训练视频，并从所述训练视频中提取所述3D人物训练形象的健身动作；
对所述健身动作进行评估获取健身评估结果，所述健身评估结果包括动作评估结果和动作节点；
基于所述动作评估结果和所述动作节点，选择对应的话术模板，并将所述话术模板转换为提示语音进行播报。


2.根据权利要求1所述的3D交互健身训练方法，其特征在于，所述从所述训练视频中提取所述3D人物训练形象的健身动作，包括：
通过关键帧提取脚本从所述训练视频中提取关键帧数据；
采用姿态识别算法对所述关键帧数据进行识别，获取所述3D人物训练形象的健身动作。


3.根据权利要求2所述的3D交互健身训练方法，其特征在于，所述关键帧提取脚本中设置有关键帧节点；
所述通过关键帧提取脚本从所述训练视频中提取关键帧数据，包括：
通过关键帧节点对所述训练视频进行时序识别，获取关键帧数据。


4.根据权利要求3所述的3D交互健身训练方法，其特征在于，所述对所述健身动作进行评估获取健身评估结果，包括：
基于所述健身训练指令选择对应的健身动作评估模式，所述健身动作评估模式包括评估节点和评估标准；
当所述评估节点与所述健身动作对应的关键帧节点匹配时，则通过所述评估节点选择对应的评估标准对所述健身动作进行评估，获取健身评估结果。


5.根据权利要求1所述的3D交互健身训练方法，其特征在于，所述基于所述动作评估结果和所述动作节点，选择对应的话术模板，并将所述话术模板转换为提示语音进行播报，包括：
当所述动作节点为动作没有结束，则选择第一话术模板并将所述第一话术模板转化为提示语音进行播报；
当所述动作节点为动作结束且所述动作评估结果为动作不达标，则选择第二话术模板并将所述第二话术模板转化为提示语音进行播报；
当所述动作...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛立君，唐天广，翁君，李玉婷，陈亮，蔡天才，
申请(专利权)人：成都拟合未来科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51