基于定量结构性质关系预测有机污染物PA-水分配系数的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于定量结构性质关系预测有机污染物PA‑水分配系数的方法，通过已有化合物的分子结构计算分子描述符，采用逐步多元线性回归分析构建了定量结构‑性质关系模型，可快速、高效的预测有机化合物的KPA‑w值；该方法简单快捷、成本低，且能节省实验测试所需的人力、物力和财力，能有效地预测应用域内有机化合物的PA膜‑水分配系数，填补了其他化合物的数据空白，为环境化合物的监测和被动采样器的应用提供必要的基础数据，具有重大意义。

【技术实现步骤摘要】
基于定量结构性质关系预测有机污染物PA-水分配系数的方法
本专利技术涉及一种PA-水分配系数预测方法，特别涉及基于定量结构性质关系预测有机污染物PA-水分配系数的方法。
技术介绍
膜被动采样技术目前广泛运用于测量有机化合物的自由溶解浓度和评估有机物的环境暴露风险。PA(聚丙烯酸酯)是一种包含杂原子的极性聚合物，更适合萃取疏水性有机物，因而在被动采样
中应用广泛。通常有机物在PA膜与水之间的分配系数(KPA-w)是评价化合物环境行为的重要参数，也是衡量被动采样器性能和进行优化的一个重要指标。通过常规实验测量方法费时费力，且性质不稳定的物质测量结果误差较大，难以满足数量庞大且与日俱增的有机污染物的环境监测需求，因此迫切需要开发一种更简单，更有效，更快的方法来预测分配系数。定量结构-性质关系(QSPR)是可以表征有机物的分子结构与其理化性质、环境行为和毒理学参数之间联系的计算机建模方法，可以弥补有机物环境行为和生态毒理数据的缺失，大幅度降低实验费用，有助于减少或替代相关实验。2004年OECD提出了QSPR模型构建与使用的准则，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于定量结构性质关系预测有机污染物PA-水分配系数的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1)数据收集，查阅文献收集得到198种有机化合物的log K

【技术特征摘要】
1.一种基于定量结构性质关系预测有机污染物PA-水分配系数的方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)数据收集，查阅文献收集得到198种有机化合物的logKPA-w值，得到数据集；
2)描述符计算，在计算分子结构描述符前，首先通过软件生成初始有机物的分子结构，其次使用MM2分子力学的方法对分子结构进行优化，然后在软件中计算各化合物的分子结构描述符，并进行描述符预处理；
3)模型构建，将数据集按4：1比例拆分成训练集和测试集，通过SPSS软件进行逐步多元线性回归分析，根据分子描述符数量较少调整后的决定系数和外部验证系数较高的原则获得的最优模型：
logKPA-w＝0.636CrippenlogP-1.274RNCG-12.849VE2_Dzv-0.000439ATSC4v+1.823；
其中，CrippenlogP是Crippen辛醇-水分配系数；RNCG是相对负电荷；VE2_Dzv是由体积加权的Barysz矩阵的最后一个特征向量的平均系数和；ATSC4v是由体积加权的2D自相关描述符；
4)模型验证：对模型进行验证，验证合格后进入步骤5)；
5)应用域表征：通过Williams图对模型应用域进行表征；
6)模型应用：利用所述模型预测未知化合物的POM-水分配系数。


2.根据权利要求1所述的预测有机污染物PA-水分配系数的方法，其特征在于，步骤1)中所述有机化合物包括碳氢化合物、卤代烃、含氧化合物、氮硫化合物、农药。
...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱腾义，陶翠翠，严和婷，王坤，孙凤，
申请(专利权)人：扬州大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32