超声图像质量评估方法、装置、超声扫查设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种超声图像质量评估方法，包括：获取当前图像与参考图像，所述当前图像为当前采集的超声图像；计算所述当前图像与所述参考图像的峰值信噪比和结构相似度，根据所述峰值信噪比和结构相似度的计算结果，评估所述当前图像的成像质量；若所述峰值信噪比和结构相似度的计算值大于预设值，则将所述当前图像确认为有效的超声图像；若所述峰值信噪比或结构相似度的计算值小于预设值，则将所述当前图像确认为无效的超声图像。本发明专利技术所提出的超声图像质量评估方法，可对超声扫查设备获取的超声图像进行实时的质量评估，避免出现无效的超声图像，以降低筛查的失误率。此外，本发明专利技术还公开一种超声图像质量评估装置、超声扫查设备及存储介质。

【技术实现步骤摘要】
超声图像质量评估方法、装置、超声扫查设备及存储介质
本专利技术涉及超声图像处理领域，特别涉及一种超声图像质量评估方法、装置、超声扫查设备及存储介质。
技术介绍
超声图像是对人体部位进行超声扫查后得到的医学影像，在得到超声图像后，再由医学影像科的医生对超声图像进行阅片，或通过智能诊断系统进行AI诊断，以据此给出诊断结果。可以理解的是，超声扫查设备在对人体进行扫查时，超声探头与人体皮肤表面的贴合程度、超声探头与人体皮肤表面的接触压力以及超声探头的扫查速度等，都会直接影响到超声图像的成像质量。而成像质量低的超声图像无法被正常识别，更无法被医生正常观察阅片，即该超声图像是无效图像。然而，超声扫查设备在获取到超声图像后，无论是成像质量低的超声图像，还是成像质量高的超声图像，在打印出超声图像后，通常都会拿给医生进行阅片，以据此作出超声诊断结果。而由于低质量的超声图像的图像不清晰，医生在对此超声图像进行阅片时，会存在因超声图像不清晰而导致的阅片不准确的问题，进而可能出现诊断失误的情况。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种超声图像质量评估方法，其特征在于，包括：/n获取当前图像与参考图像，所述当前图像为当前采集的超声图像；/n计算所述当前图像与所述参考图像的峰值信噪比和结构相似度，根据所述峰值信噪比和结构相似度的计算结果，评估所述当前图像的成像质量；/n若所述峰值信噪比和结构相似度的计算值大于预设值，则将所述当前图像确认为有效的超声图像；/n若所述峰值信噪比或结构相似度的计算值小于预设值，则将所述当前图像确认为无效的超声图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种超声图像质量评估方法，其特征在于，包括：
获取当前图像与参考图像，所述当前图像为当前采集的超声图像；
计算所述当前图像与所述参考图像的峰值信噪比和结构相似度，根据所述峰值信噪比和结构相似度的计算结果，评估所述当前图像的成像质量；
若所述峰值信噪比和结构相似度的计算值大于预设值，则将所述当前图像确认为有效的超声图像；
若所述峰值信噪比或结构相似度的计算值小于预设值，则将所述当前图像确认为无效的超声图像。


2.根据权利要求1所述的超声图像质量评估方法，其特征在于，所述峰值信噪比按以下公式计算：






其中，所述MSE为均方误差，所述PSNR为峰值信噪比，所述I(i，j)为参考图像，所述K(i，j)为当前图像，所述mn为参考图像和当前图像的像素大小，所述为参考图像的最大像素值。


3.根据权利要求1所述的超声图像质量评估方法，其特征在于，所述结构相似度按以下公式计算：
SSIM(X，Y)＝[l(X，Y)]α[c(X，Y)]β[s(X，Y)]γ









其中，所述SSIM(X，Y)为结构相似度，所述l(X，Y)为亮度比较函数，所述c(X，Y)为对比度比较函数，所述s(X，Y)为结构比较函数，所述ux、σx、σxy分别为参考图像X的均值、参考图像X的标准差以及参考图像X与当前图像Y的方差，所述uy、σy分别为当前图像Y的均值和标准差，所述c1、c2、c3为正常数。


4.根据权利要求1-3任一项所述的超声图像质量评估方法，其特征在于，还包括：
若所述当前图像为有效的超声图像，则继续超声扫查；
若所述当前图像为无效的超声图像，则停止超声扫查或调整扫查参数后重新进行超声扫查。


5.一种超声图像质量评估装置，其特征在于，包括：
图像获取模块，用于获取当前图像与参考图像，所述当前图像为当前采集的超声图像；
质量评估模块，用于计算所述当前图像与所述参考图像的峰值信噪比和结构相似度，根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：谈继勇，李元伟，俞林昊，
申请(专利权)人：深圳瀚维智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44