【技术实现步骤摘要】
资源分配方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请涉及运维领域，尤其涉及一种资源分配方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
咨询服务业日渐完善，一些行业因为情况突发，或不适宜客户到店接受服务，需要进行现场处理，比如车险，电器维修业务，以及拉货、送货业务，安防事件等，查勘人员根据客户所在地离自身远近，以及自身所处理业务的繁重情况，自行选择，或者接受调度安排，处理相关业务。以车辆出险的应用场景为例：车辆出险地存在相当的不确定性。向车辆出险地派遣查勘员仍是目前解决车险理赔的一个重要环节。现有业内派工方式是基于区域范围及人员班表信息来的，按物理位置区域分配排班人员，而物理位置划分后变动较少，只能依靠事后出险地数据统计人为调整某个物理区域的班表，参考依据比较单一，往往由于数据更新不及时，风险中心计算不准确，导致容易出现短期内某些区域高峰期出险导致人力不足临时协调的情况，造成派工的效率降低，作业人力得不到有效的分配，影响作业服务时效。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提出一种资源分配方法、装置、计算机设备及存...
【技术保护点】
1.一种资源分配方法，其特征在于，包括下述步骤：/n从历史任务记录中提取历史处理任务位置以及历史任务处理时间，实时根据历史处理任务位置以及历史任务处理时间预设多个图数据的节点，以及预设风险半径；/n将所述多个节点以及所述风险半径输入至训练好的神经网络模型，得到节点分布；/n根据所述多个节点的坐标计算一个风险中心；/n将所述风险中心作为中心，所述风险半径作为范围半径，构建风险范围；/n根据所述风险范围以及所述节点分布，得到风险区域；/n根据所述风险区域进行资源分配。/n
【技术特征摘要】
1.一种资源分配方法，其特征在于，包括下述步骤：
从历史任务记录中提取历史处理任务位置以及历史任务处理时间，实时根据历史处理任务位置以及历史任务处理时间预设多个图数据的节点，以及预设风险半径；
将所述多个节点以及所述风险半径输入至训练好的神经网络模型，得到节点分布；
根据所述多个节点的坐标计算一个风险中心；
将所述风险中心作为中心，所述风险半径作为范围半径，构建风险范围；
根据所述风险范围以及所述节点分布，得到风险区域；
根据所述风险区域进行资源分配。
2.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述根据所述多个节点计算一个风险中心的步骤具体包括：
获取所述多个节点对应的预设权重；
对所述多个节点的坐标乘以对应的预设权重，得到所述多个节点的加权数；
求和所述多个节点的加权数，得到加权和；
将所述多个节点的加权和除以所述节点的数量，得到所述一个风险中心。
3.根据权利要求2所述的资源分配方法，其特征在于，所述根据所述风险范围以及所述节点分布，得到风险区域的步骤具体包括：
为所述风险范围中的节点分布预设N个风险等级，每个风险等级包括对应所述每个风险等级的多个节点；
从每个所述风险等级中的节点集合任意取出一个节点，作为目标节点；
将在同一个风险等级，且与所述目标节点的空间坐标距离满足预设条件的节点分类成一个聚簇子节点集合；
获取每一个所述聚簇子节点集合的外围节点；
连接所述聚簇子节点集合对应的所述外围节点，并将围合形成的区域填充成对应的颜色，生成风险区域。
4.根据权利要求1-3任一项所述的资源分配方法，其特征在于，所述将所述多个节点以及所述风险半径输入至训练好的神经网络模型，得到节点分布的步骤之前还包括：
若所述多个节点中存在不在风险范围的节点，则剔除所述不在风险范围的节点，得到更新后的多个节点；
通过所述更新后的多个节点重新计算风险中心，得到新的风险范围。
5.根据权利要求4所述的资源分配方法，其特征在于，所述根据所述风险区域进行资源分配的步骤具体包括：
为风险区域等级高于第一阈值的区域分配高于预设值的资源；
为风险区域等级低于第二阈值的区域分配低于预设值的资源；
为风险区域等级介于所述第一阈值以及所述第二阈值的区域分配预设...
【专利技术属性】
技术研发人员：林峰，尹钏，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。