一种新能源接入与综合能源服务潜力关联预测方法技术

一种新能源接入与综合能源服务潜力关联预测方法，属能源管理领域。通过梳理新能源接入电网的项目、客户数据，进行数据聚类分析，构建综合能源服务潜力预测模型；获取新能源客户、高压客户的用能特征，作为新能源与综合能源服务潜力关联模型的输入系数，形成整体理论模型；结合新能源接入数据进行居民光伏、园区光伏、储能接入客户典型场景应用的综合能源服务潜力预测，并依据实际调查数据及应用结果对关联预测指标与模型进行优化调整；结合新能源接入数据进行节能改造客户典型场景应用的综合能源服务潜力预测，并依据实际调查数据及应用结果对关联预测指标与模型进行优化调整。可广泛用于新能源接入与综合能源服务潜力关联的预测领域。

【技术实现步骤摘要】
一种新能源接入与综合能源服务潜力关联预测方法
本专利技术属于能源管理领域，尤其涉及一种用于新能源接入与综合能源服务潜力关联的预测方法。
技术介绍
分布式光伏的定义为在用户所在场地或附近建设运行，以用户侧自发自用为主、多余电量上网且在配电网系统平衡调节为特征的光伏发电设施。分布式光伏的应用具有多种形式，包括水面光伏电站，渔光互补电站，畜光互补电站，农光互补电站，村级电站，光伏幕墙，光伏车棚，工商业屋顶电站，以及户用光伏等。分布式风力发电特指采用风力发电机，将风能转换为电能的分布式发电系统，发电功率在几千瓦至数百兆瓦(也有的建议限制在30-50兆瓦以下)的小型模块化、分布式、布置在用户附近的高效、可靠的发电模式。它是一种新型的、具有广阔发展前景的发电和能源综合利用方式。绿色、低碳发展已成为全球共识，基于环保等原因，新能源等清洁能源的发展日新月异。当前，分布式光伏、储能等新能源发展迅速，并持续接入电网，新能源接入的数据逐步在积累。因此，研究新能源接入的数据，并关联综合能源服务业务，可通过对新能源接入的管控，发现新能源接入客户的综合能源服务需求，为其提供相关服务，拓展供电公司的综合能源服务市场。目前，综合能源服务中的关键业务包括：供电、供气、供热、供冷、节能服务、分布式能源、储能、微电网、电气化交通、充电桩以及供气、供水等管廊基础设施。综合能源服务整合了不同的能源服务业务，具有更多的利润增长点，易于形成规模效应，有效降低成本，市场潜力巨大。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种新能源接入与综合能源服务潜力关联预测方法。通过梳理新能源接入电网的项目、客户数据，进行数据分析，挖掘客户行为特征与数据价值，进行数据聚类分析，构建综合能源服务潜力预测模型；获取新能源客户、高压客户的用能特征，作为新能源与综合能源服务潜力关联模型的输入系数，形成整体理论模型；结合供电公司新能源接入数据进行居民光伏、园区光伏、储能接入客户典型场景应用的综合能源服务潜力预测，并依据实际调查数据及应用结果对关联预测指标与模型进行优化调整；基于潜力关联预测模型，结合供电公司新能源接入数据进行节能改造客户典型场景应用的综合能源服务潜力预测，并依据实际调查数据及应用结果对关联预测指标与模型进行优化调整。本专利技术的技术方案是：提供一种新能源接入与综合能源服务潜力关联预测方法，其特征是：1)围绕供电公司综合能源服务潜力与需求开展分析，发掘潜力，明晰需求；2)通过案头研究、专家分析、资料分析和多因子分析方法，细分新能源与综合能源服务潜力和需求影响因素，并梳理光伏、储能等新能源接入电网的项目、客户数据，进行数据分析，挖掘客户行为特征与数据价值；3)依据数据分析结果，结合环境分析，依据新能源客户的接入类型、接入数据等作为综合能源服务潜力的关联预测指标，建立潜力关联预测模型，同时提供有针对性的服务策略；4)通过梳理新能源接入电网的项目、客户数据，进行数据分析，挖掘客户行为特征与数据价值；5)梳理系统数据提取的系统数据字段，进行数据聚类分析，挖掘用户特征，构建综合能源服务潜力预测模型；6)结合环境分析，选择数据分析维度，进行数据聚类分析挖掘，获取新能源客户、高压客户的用能特征，作为新能源与综合能源服务潜力关联模型的输入系数，形成整体理论模型；7)基于潜力关联预测模型，结合供电公司新能源接入数据进行居民光伏、园区光伏、储能接入客户典型场景应用的综合能源服务潜力预测，并依据实际调查数据及应用结果对关联预测指标与模型进行优化调整；8)基于潜力关联预测模型，结合供电公司新能源接入数据进行节能改造客户典型场景应用的综合能源服务潜力预测，并依据实际调查数据及应用结果对关联预测指标与模型进行优化调整。具体的，所述的有针对性的服务策略，至少包括新能源接入客户整体服务策略，新能源接入客户综合能源服务项目管控策略，新能源接入客户综合能源服务业务协同机制。具体的，所述的新能源接入与综合能源服务潜力关联预测方法，在构建新能源相关的综合能源服务潜力预测数据模型时需要分业务类型，从而最大化提升模型的适用性。进一步的，所述的新能源至少包括分布式光伏、分布式风能和储能。进一步的，所述的分布式光伏包括水面光伏电站，渔光互补电站，畜光互补电站，农光互补电站，村级电站，光伏幕墙，光伏车棚，工商业屋顶电站以及户用光伏。进一步的，所述的分布式风能包括采用风力发电机，将风能转换为电能的分布式发电系统。7.按照权利要求4所述的新能源接入与综合能源服务潜力关联预测方法，其特征是所述的储能包括分布式可再生电源或储能设备。具体的，所述的综合能源服务包括促进售电市场能源供应模式多元化，推动信息产业和能源产业的融合，使传统供能系统、各类型分布式可再生电源、储能设备、电动汽车、智能电网/微电网以及其他可控负荷之间实现协调优化控制，同时实现电力终端系统中局部系统的微平衡和局部系统之间的关联平衡，使得各种能源形式优化配置、互联互通，也催生出更多的消费模式和商业模式。进一步的，所述综合能源的关键业务至少包括：供电、供气、供热、供冷、节能服务、分布式能源、储能、微电网、电气化交通、充电桩、供气以及供水。进一步的，所述的传统供能包括供电、供热、供冷、供水。与现有技术比较，本专利技术的优点是：1.综合能源服务整合了不同的能源服务业务，具有更多的利润增长点，易于形成规模效应，有效降低成本，市场潜力巨大；2.本专利技术的技术方案，通过梳理光伏、储能等新能源接入电网的项目、客户数据，进行数据分析，挖掘客户行为特征与数据价值，3.本专利技术的技术方案，基于新能源接入与综合能源服务潜力关联预测典型场景应用结果，能够有针对性的提供新能源接入管理策略、综合能源服务业务拓展策略。附图说明图1是本专利技术的潜力关联预测模型构建示意图；图2是本专利技术的客户典型场景应用分析示意图；图3是本专利技术新能源接入客户综合能源服务潜力满足策略分析示意图；图4是本专利技术新能源接入与综合能源服务潜力关联预测流程示意图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术做进一步说明。图1中，本专利技术技术方案中的潜力关联预测模型构建包括如下步骤：结合环境分析，选择数据分析维度，进行数据聚类分析挖掘，获取新能源客户、高压客户的用能特征，作为新能源与综合能源服务潜力关联模型的输入系数，形成整体理论模型。各用户峰平谷偏好特征量化：各用户峰谷平偏好特征量化，主要从三个方面进行量化，分别为：峰时段电量占比最大发生频率F_MAXF、平时段电量占比最大发生频率P_MAXF、谷时段电量占比最大发生频率G_MAXF。1、计算各时段最大发生频率MAXF：(1)计算公式：峰时段电量占比最大发生频率F_MAXF＝峰时段电量占比最大发生频数F_NUM/总天数NUMall平时段电量占比最大发生频率P_本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种新能源接入与综合能源服务潜力关联预测方法，其特征是：/n1)围绕供电公司综合能源服务潜力与需求开展分析，发掘潜力，明晰需求；/n2)通过案头研究、专家分析、资料分析和多因子分析方法，细分新能源与综合能源服务潜力和需求影响因素，并梳理光伏、储能等新能源接入电网的项目、客户数据，进行数据分析，挖掘客户行为特征与数据价值；/n3)依据数据分析结果，结合环境分析，依据新能源客户的接入类型、接入数据等作为综合能源服务潜力的关联预测指标，建立潜力关联预测模型，同时设计有针对性的服务策略；/n4)通过梳理新能源接入电网的项目、客户数据，进行数据分析，挖掘客户行为特征与数据价值；/n5)梳理系统数据提取的系统数据字段，进行数据聚类分析，挖掘用户特征，构建综合能源服务潜力预测模型；/n6)结合环境分析，选择数据分析维度，进行数据聚类分析挖掘，获取新能源客户、高压客户的用能特征，作为新能源与综合能源服务潜力关联模型的输入系数，形成整体理论模型；/n7)基于潜力关联预测模型，结合供电公司新能源接入数据进行居民光伏、园区光伏、储能接入客户典型场景应用的综合能源服务潜力预测，并依据实际调查数据及应用结果对关联预测指标与模型进行优化调整；/n8)基于潜力关联预测模型，结合供电公司新能源接入数据进行节能改造客户典型场景应用的综合能源服务潜力预测，并依据实际调查数据及应用结果对关联预测指标与模型进行优化调整。/n...

【技术特征摘要】
1.一种新能源接入与综合能源服务潜力关联预测方法，其特征是：
1)围绕供电公司综合能源服务潜力与需求开展分析，发掘潜力，明晰需求；
2)通过案头研究、专家分析、资料分析和多因子分析方法，细分新能源与综合能源服务潜力和需求影响因素，并梳理光伏、储能等新能源接入电网的项目、客户数据，进行数据分析，挖掘客户行为特征与数据价值；
3)依据数据分析结果，结合环境分析，依据新能源客户的接入类型、接入数据等作为综合能源服务潜力的关联预测指标，建立潜力关联预测模型，同时设计有针对性的服务策略；
4)通过梳理新能源接入电网的项目、客户数据，进行数据分析，挖掘客户行为特征与数据价值；
5)梳理系统数据提取的系统数据字段，进行数据聚类分析，挖掘用户特征，构建综合能源服务潜力预测模型；
6)结合环境分析，选择数据分析维度，进行数据聚类分析挖掘，获取新能源客户、高压客户的用能特征，作为新能源与综合能源服务潜力关联模型的输入系数，形成整体理论模型；
7)基于潜力关联预测模型，结合供电公司新能源接入数据进行居民光伏、园区光伏、储能接入客户典型场景应用的综合能源服务潜力预测，并依据实际调查数据及应用结果对关联预测指标与模型进行优化调整；
8)基于潜力关联预测模型，结合供电公司新能源接入数据进行节能改造客户典型场景应用的综合能源服务潜力预测，并依据实际调查数据及应用结果对关联预测指标与模型进行优化调整。


2.按照权利要求1所述的新能源接入与综合能源服务潜力关联预测方法，其特征是所述的有针对性的服务策略，至少包括新能源接入客户整体服务策略，新能源接入客户综合能源服务项目管控策略，新能源接入客户综合能源服务业务协同机制。


3.按照权利要求1所述的新能源接入与综合能源服务潜力关联预测方法，其特征是所述的新能源接入与综合能...

【专利技术属性】
技术研发人员：王卫公，朱佳盈，江晶晶，周璿，赵敏，赵锋，王颖韬，周瑜，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：上海;31