【技术实现步骤摘要】
一种考虑投机行为的多能源市场交易策略决策方法
本专利技术涉及能源交易控制领域，尤其涉及一种考虑投机行为的多能源市场交易策略决策方法。
技术介绍
随着信息技术与基础设备的发展，微能源网系统结构越来越复杂，本地用户的用能需求也越来越多样化。单一的电力交易市场已经无法满足需求，需要与多能源市场相辅相成，实现将不同类型的能源转换为用户所需的电、热等多种能源。然而，多能源紧密的耦合关系使得微能源网的运行规划及交易策略变得更加复杂、灵活多样。另外，对于纯电力市场，由于受到储能设备的约束，即设备成本高、容星小且频繁的充放电操作对设备使用寿命有一定影响，具有大量剩余电力的微能源网倾向于选择卖出而不是存储。相比之下，在多能源交易中，天然气、热能易于存储且成本相对较低，也可以利用P2G等技术将低谷期过剩的风电/光电转化成天然气进而存储。此时，能源剩余且储能容量充足的微能源网不一定非卖不可，甚至在交易中充当购买方角色。这类微能源网，不满足于仅实现本地供需平衡，还会观察市场能源价格，以低价买入高价卖出实现获利。由此可见，在多能源交易策略研究中，此类...
【技术保护点】
1.一种考虑投机行为的多能源市场交易策略决策方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S1：配有可再生能源发电系统、储能系统及小/中型热电联产机组(CHP)的微能源网，依据其能源的短缺或富余情况，作为购买方或销售方，参与多能源现货市场交易；一天划分为T个交易周期；将所述储能系统作为投机者引入交易市场，并使其在初始时被设置为观望方，形成存在三类不同交易角色的多能源交易市场，所述交易角色指所述购买方、所述销售方和所述观望方中的任一种；/n步骤S2：所述多能源市场中的所述销售方与所述购买方进行第一轮动态博弈；/n步骤S3：根据31个交易特征，使用逻辑回归N元分类算法，给出所述投机者...
【技术特征摘要】
1.一种考虑投机行为的多能源市场交易策略决策方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1：配有可再生能源发电系统、储能系统及小/中型热电联产机组(CHP)的微能源网，依据其能源的短缺或富余情况，作为购买方或销售方，参与多能源现货市场交易；一天划分为T个交易周期；将所述储能系统作为投机者引入交易市场，并使其在初始时被设置为观望方，形成存在三类不同交易角色的多能源交易市场，所述交易角色指所述购买方、所述销售方和所述观望方中的任一种；
步骤S2：所述多能源市场中的所述销售方与所述购买方进行第一轮动态博弈；
步骤S3：根据31个交易特征，使用逻辑回归N元分类算法，给出所述投机者下一轮选择的交易角色以及对此类交易角色的偏向程度；
步骤S4：依据所述投机者选择的所述交易角色以及所述偏向程度，给出其储能效用函数以及其交易模型的最优解，所述销售方、所述购买方和所述投机者根据最优响应算法进行第二轮动态博弈。
2.如权利要求1所述的考虑投机行为的多能源市场交易策略决策方法，其特征在于，在所述步骤S1中，在每个时间段t中，若干个所述微能源网根据本地能源供需情况分为所述销售方所述购买方和所述投机者
3.如权利要求2所述的考虑投机行为的多能源市场交易策略决策方法，其特征在于，所述投机者不存在某种能源的急需状态或急于销售状态；基于当前及历史交易情况，所述投机者选择所述购买方、所述销售方和所述观望方这三类交易角色中的任一种，选择加入购买方集合或者加入销售方集合或者暂退市场加入观望方集合则
4.如权利要求3所述的考虑投机行为的多能源市场交易策略决策方法，其特征在于，在所述步骤S3中，所述31个交易特征包括根据所述第一轮动态博弈计算得到的能源价格，当前时段，前一周7天内每一天处在与所述当前时段相同时段的能源价格，以及所述投机者的当前能源情况；其中所述能源价格指电价、气价、热能价格中的任一种，所述当前时段指低谷期、平稳期、高峰期中的任一种，所述投机者的所述能源情况包括电储能、剩余电能、热储能、剩余热能、气储能、剩余气能6种情况；
在所述步骤3中，使用所述逻辑回归N元分类算法时，用x代表交易特征，θ表示多分类模型参数，所述投机者选择成为所述销售方、所述购买方、所述观望方这三类交易角色中任一种的概率分布如下：
其中，N＝3；所述投机者根据上述概率分布公式选择下一轮的所述交易角色。
...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱善迎，王志彬，于文彬，杨博，关新平，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：上海;31
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