一种基于时序分析的综合能源业务潜力预测模型制造技术

一种基于时序分析的综合能源业务潜力预测模型，属电网运行管理领域。包括下列步骤：数据预处理，收集历史资料，加以整理，编成时间序列；对时间序列进行稳定性检验；对时间序列进行分解，把时间序列用函数的形式表达出来；将预测时期数代入到函数表达式中，实现预测。其基于综合能源服务业务实际拓展需要，结合时间序列，对综合能源业务潜力进行预测，从新的角度对综合能源业务进行研究，所得出的预测结果，可应用于新能源接入电网的管理、综合能源服务潜力项目挖掘、业务推荐等实际工作，也可用于电力公司所辖业务管辖范围内新能源接入、综合能源服务业务发展、提升经济效益。可广泛用于电网运行管理领域领域。

【技术实现步骤摘要】
一种基于时序分析的综合能源业务潜力预测模型
本专利技术属于电网运行管理领域，尤其涉及一种基于时序分析的综合能源业务潜力预测模型。
技术介绍
能源互联网技术，分布式发电供能技术，能源系统监视、控制和管理技术，以及新的能源交易方式的快速发展和广泛应用，使得综合能源服务近年来在全球迅速发展，引发了能源系统的深刻变革，成为各国及各企业新的战略竞争和合作的焦点。国家在这一轮电改推动中，也出台了一系列的促进综合能源服务产业发展的政策文件。国网公司也确定了向综合能源服务转型的基本方向。目前，国内外不同研究单位和相关企业围绕综合能源服务的理论研究和实践工作进行了研究。《国内外综合能源服务发展现状及商业模式研究》文献对国内外综合能源服务情况进行了较为详细的研究与介绍，指出两类发展路径，总结电力企业进行综合能源服务的几种主要商业模式；英国HDPS项目关注大量可再生能源与电力网间的协同，HDEF项目关注智能电网框架下集中式能源系统和分布式能源系统的协同等；日本NEDO于2010年4月发起成立的JSCA，主要致力于智能社区技术的研究与示范，实现与交通、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于时序分析的综合能源业务潜力预测模型，其特征是：/n1)数据预处理，收集历史资料，加以整理，编成时间序列；/n2)对时间序列进行稳定性检验；/n3)对时间序列进行分解，把时间序列用函数的形式表达出来；/n4)将预测时期数代入到函数表达式中，实现预测。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于时序分析的综合能源业务潜力预测模型，其特征是：
1)数据预处理，收集历史资料，加以整理，编成时间序列；
2)对时间序列进行稳定性检验；
3)对时间序列进行分解，把时间序列用函数的形式表达出来；
4)将预测时期数代入到函数表达式中，实现预测。


2.按照权利要求1所述的基于时序分析的综合能源业务潜力预测模型，其特征是所述的数据预处理包括样本数据预处理。


3.按照权利要求1所述的基于时序分析的综合能源业务潜力预测模型，其特征是所述的对时间序列进行稳定性检验包括时序图检验和自相关图检验。


4.按照权利要求1所述的基于时序分析的综合能源业务潜力预测模型，其特征是所述的把时间序列用函数的形式表达出来包括：
将时间序列分解成4个因素，具体包括趋势变动A、季节变动B、周期变动C和不规则变动D，由此得到时间序列的函数的表达式，如下：
Yt＝f(At,Bt,Ct,Dt)
其中，t为时间；
分解预测模型表达式如下：
Yt＝At·Bt·Ct·Dt。


5.按照权利要求4所述的基于时序分析的综合能源业务潜力预测模型，其特征是所述的季节指数B计算包括：
步骤1：基于各年历史数据为基础，计算四个季度的移动平均值，然后组成序列TC。
步骤2：再利用各年相对应的季度数据除以TC，得到序列SI；
步骤3：重新排列SI，通过季平均法求出同季平均数，再对其加以修正，得到各季节指数S1，S2,S3,S4的值。


6.按照权利要求4所...

【专利技术属性】
技术研发人员：王卫公，朱佳盈，江晶晶，周璿，赵敏，赵锋，高亦凌，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：上海;31