一种扫描电镜图像孔隙识别方法、终端设备及存储介质技术

本发明专利技术涉及一种扫描电镜图像孔隙识别方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：获取扫描电镜的孔隙图像，并将其转换为黑白图像；S2：对黑白图像进行高斯模糊化后再进行二次阈值滤波；S3：对二次阈值滤波后的图像进行边缘检测，得到孔隙轮廓图；S4：对孔隙轮廓图进行描色后，将其合并至原孔隙图像的灰度图像中；S5：计算所有孔隙的面积；S6：将所有孔隙分为大，中，小三种类型的孔隙；S7：针对大、中两种类型的孔隙描出孔隙的椭圆框，并得到椭圆框的长轴和短轴，计算出长短轴之比；S8：统计各种类型孔隙的个数，及占比情况；S9：统计各种类型孔隙的面积，计算各种类型孔隙的面孔率。本发明专利技术可以显著提升孔隙识别的速度、精确度和性能。

【技术实现步骤摘要】
一种扫描电镜图像孔隙识别方法、终端设备及存储介质
本专利技术涉及孔隙识别领域，尤其涉及一种扫描电镜图像孔隙识别方法、终端设备及存储介质。
技术介绍
页岩气和石油存储在孔隙与裂缝当中，孔隙与裂缝的大小、类型、数量影响了页岩气和石油的储量，石油勘探往往需要考虑这些因素。近几年采用了扫描电镜的方法，通过对页岩的二维剖面进行扫描电子成像，获取到页岩清晰的二维图像，可以清楚观察到孔隙的分布。然而，这些孔隙繁多，每张扫描电镜图像有几万个孔隙；孔隙的形状不规则，难以计算其面积；孔隙往往连接成一块，不容易切割。目前，孔隙识别的方法与系统较少见，南京大学地球科学与工程学院刘春博士及其团队研发了颗粒(孔隙)与裂隙图像识别与分析系统(PCAS)，其系统包括土木工程、采矿等领域的孔隙与裂缝图像识别。然而，所述系统存在以下问题：其一，考虑的因素较多，算法较复杂，时间复杂度较高；其二，参数较多，需要人工设定参数。另外，现有的孔隙识别方法对图像做腐蚀运算，采用种子算法分割出孔隙，其算法复杂、运行较慢，并且识别效果不佳。专利
技术实现思路
为了本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种扫描电镜图像孔隙识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：获取扫描电镜的孔隙图像，并将其转换为黑白图像；/nS2：对黑白图像进行高斯模糊化后再进行二次阈值滤波；/nS3：对二次阈值滤波后的图像进行边缘检测，得到孔隙轮廓图；/nS4：对孔隙轮廓图进行描色后，将其合并至原孔隙图像的灰度图像中，得到合并后的最终轮廓图；/nS5：根据最终轮廓图中的孔隙轮廓计算所有孔隙的面积；/nS6：根据孔隙的面积将所有孔隙分为大，中，小三种类型的孔隙；/nS7：针对大、中两种类型的孔隙，采用OpenCV的椭圆计算模块fitEllipse，描出孔隙的椭圆框，并得到椭圆框的长轴和短轴，计算出长短轴之比，进而...

【技术特征摘要】
1.一种扫描电镜图像孔隙识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：获取扫描电镜的孔隙图像，并将其转换为黑白图像；
S2：对黑白图像进行高斯模糊化后再进行二次阈值滤波；
S3：对二次阈值滤波后的图像进行边缘检测，得到孔隙轮廓图；
S4：对孔隙轮廓图进行描色后，将其合并至原孔隙图像的灰度图像中，得到合并后的最终轮廓图；
S5：根据最终轮廓图中的孔隙轮廓计算所有孔隙的面积；
S6：根据孔隙的面积将所有孔隙分为大，中，小三种类型的孔隙；
S7：针对大、中两种类型的孔隙，采用OpenCV的椭圆计算模块fitEllipse，描出孔隙的椭圆框，并得到椭圆框的长轴和短轴，计算出长短轴之比，进而确定孔隙的形状；
S8：统计各种类型孔隙的个数，及占比情况；
S9：统计各种类型孔隙的面积，计算各种类型孔隙的面孔率。


2.根据权利要求1所述的扫描电镜图像孔隙识别方法，其特征在于：当孔隙图像为彩色图像时，首先对其灰度化...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈玉明，张骁，朱顺痣，李伟，陈强强，朱益冬，
申请(专利权)人：厦门理工学院，
类型：发明
国别省市：福建;35