【技术实现步骤摘要】
一种行为检测方法、装置及计算机可读存储介质
本申请属于人工智能
，尤其涉及一种行为检测方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着人们生活水平的不断提高，人们越来越重视食品的质量和安全问题，为了从食品的源头抓起，通常可以在食品加工间安装摄像机来监测食品加工者是否存在不利于食品安全的违规行为，例如，未戴口罩、手套或帽子等。传统的违规行为检测方法是将摄像机拍摄到的人体图像与预先存储的大量人体存在违规行为的人体图像进行一一对比，来判断食品加工者是否存在违规行为以及违规行为的类型。然而，上述检测方法耗时较长，违规行为的检测效率较低。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种行为检测方法、装置及计算机可读存储介质，可以解决现有的违规行为检测方法存在的耗时较长、违规行为的检测效率较低的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种行为检测方法，包括：获取可见光摄像装置采集到的目标人体图像；将所述目标人体图像输入预先构建的行为检测模型进行处理，得到所述目标人体图像对应的行为概率矩阵；其中，所述行为...
【技术保护点】
1.一种行为检测方法，其特征在于，包括：/n获取可见光摄像装置采集到的目标人体图像；/n将所述目标人体图像输入预先构建的行为检测模型进行处理，得到所述目标人体图像对应的行为概率矩阵；其中，所述行为概率矩阵中的每个元素的值用于表示所述目标人体图像中的目标人体存在所述元素对应的预设违规行为的概率，所述行为检测模型为基于第一预设样本集对预先构建的第一深度学习模型进行训练所得；所述第一预设样本集中的每条样本数据均包括样本人体图像和所述样本人体图像对应的行为概率矩阵；/n若所述行为概率矩阵中的第一元素的值大于所述第一元素对应的预设概率阈值，则确定所述目标人体存在所述第一元素对应的预设违规行为。/n
【技术特征摘要】
1.一种行为检测方法，其特征在于，包括：
获取可见光摄像装置采集到的目标人体图像；
将所述目标人体图像输入预先构建的行为检测模型进行处理，得到所述目标人体图像对应的行为概率矩阵；其中，所述行为概率矩阵中的每个元素的值用于表示所述目标人体图像中的目标人体存在所述元素对应的预设违规行为的概率，所述行为检测模型为基于第一预设样本集对预先构建的第一深度学习模型进行训练所得；所述第一预设样本集中的每条样本数据均包括样本人体图像和所述样本人体图像对应的行为概率矩阵；
若所述行为概率矩阵中的第一元素的值大于所述第一元素对应的预设概率阈值，则确定所述目标人体存在所述第一元素对应的预设违规行为。
2.如权利要求1所述的行为检测方法，其特征在于，所述获取可见光摄像装置采集到的目标人体图像，包括：
获取所述可见光摄像装置采集到的多帧人体图像；
将所述多帧人体图像输入预设的人脸检测模型，得到所述多帧人体图像各自对应的人脸得分值；其中，所述人脸得分值用于表示所述人体图像中的人脸的完整性；
将人脸得分值最大的所述人体图像确定为所述目标人体图像。
3.如权利要求2所述的行为检测方法，其特征在于，所述获取可见光摄像装置采集到的目标人体图像之前，所述行为检测方法还包括：
获取所述可见光摄像装置采集到的多帧视频图像；
将所述多帧视频图像输入预设的目标检测模型进行目标识别，得到所述多帧视频图像各自对应的目标识别结果；
将所述目标识别结果中包括人体的所述视频图像确定为所述人体图像。
4.如权利要求1所述的行为检测方法，其特征在于，所述确定所述目标人体存在所述第一元素对应的预设违规行为之后，所述行为检测方法还包括：
获取所述目标人体图像中包含的人脸的特征信息；
根据所述目标人体图像中包含的人脸的特征信息以及预先存储的各个预设人脸的特征信息与身份信息之间的对应关系，确定所述目标人体的身份信息。
5.如权利要求1所述的行为检测方法，其特征在于，还包括：
获取热成像摄像装置采集到的第一热图像；
若所述第一热图像中存在温度值大于第一预设温度阈值的第一区域，则确定所述第一热图像所检测的第一人体存在第一预设违规行为，并确定所述第一区域的坐标信息；
获取与所述热成像摄像装置关联的目标可见光摄像装置采集到的第一人体图像；其中，所述目标可见光摄...
【专利技术属性】
技术研发人员：王维治，
申请(专利权)人：深圳英飞拓科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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