一种对话辅助方法、系统及装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种对话辅助方法、系统和装置，其中，所述方法包括：显示对话界面；获取所述对话的当前话语信息，以及所述对话中当前话语的上文信息；基于所述当前话语信息，确定一个或多个适配的预设话术推荐算法；利用所述预设话术推荐算法处理所述当前话语对应的文本数据以及所述上文信息，确定至少一个推荐话术；所述预设话术推荐算法至少包括基于机器学习的推荐算法，或基于规则的推荐算法；在对话界面显示至少一个推荐话术。由此，可以向进行对话的人员提供话术推荐，提高对话的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种对话辅助方法、系统及装置
本申请涉及人工智能领域，特别涉及一种对话辅助方法、系统及装置。
技术介绍
面访(例如，面对面的沟通对话，线上视频对话等)是人们会经常遇见的工作生活场景。在一些面访场景下，如何顺畅、高效的完成沟通，提高面访效率及质量，是亟需解决的问题。
技术实现思路
本申请实施例之一提供一种对话辅助方法，所述方法包括：显示对话界面；所述对话界面包括一条或多条供用户选择的话题提示信息，所述一条或多条话题提示信息对应不同的话题类型；获取所述对话的当前话语信息，以及所述对话中当前话语的上文信息；其中，所述当前话语信息至少包括所述当前话语对应的文本数据，以及所述当前话语对应的话题类型；基于所述当前话语信息，确定一个或多个适配的预设话术推荐算法；利用所述预设话术推荐算法处理所述当前话语对应的文本数据以及所述上文信息，确定至少一个推荐话术；所述预设话术推荐算法至少包括基于机器学习的推荐算法，或基于规则的推荐算法；在对话界面显示至少一个推荐话术。本申请实施例之一提供一种对话辅助系统，所述系统包括：第一显示模块，用于显示对话界面；所述对话界面包括一条或多条供用户选择的话题提示信息，所述一条或多条话题提示信息对应不同的话题类型；获取模块，用于获取所述对话的当前话语信息，以及所述对话中当前话语的上文信息；其中，所述当前话语信息至少包括所述当前话语对应的文本数据，以及所述当前话语对应的话题类型；第一确定模块，用于基于所述当前话语信息，确定一个或多个适配的预设话术推荐算法；第二确定模块，用于利用所述预设话术推荐算法处理所述当前话语对应的文本数据以及所述上文信息，确定至少一个推荐话术；所述预设话术推荐算法至少包括基于机器学习的推荐算法，或基于规则的推荐算法；第二显示模块，用于在对话界面显示至少一个推荐话术。本申请实施例之一提供一种对话辅助装置，所述装置包括：处理器，所述处理器用于执行如上所述的对话辅助方法。附图说明本申请将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：图1是根据本申请一些实施例所示的对话辅助系统的界面示例图；图2是根据本申请一些实施例所示的对话辅助系统的示例性工作流程图；图3是根据本申请一些实施例所示的获取推荐话术的示例性流程图；图4是根据本申请一些实施例所示的对话辅助方法的示例性流程图；以及图5是根据本申请一些实施例所示的对话辅助系统的模块图。具体实施方式为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模组”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。近年来，随着科技的发展，越来越多的面访可以通过线上进行。例如，保险调查、商品推销、视频面试等。以保险调查为例，当投保人申请理赔时，传统的调查通常是在线下进行，需要工作人员(例如公估人员)前往申请理赔的用户的所在地开展公估工作(例如，包括对保险事故所涉及的保险标的进行评估、勘验、鉴定、估损、理算等活动的行为)，成本高、效率低。为了降本提效，公估人员可以通过远程视频面访的形式，预先与投保人沟通，收集必要的信息，筛选掉不符合理赔的案件，减少线下当面公估的次数。在一些应用场景中，在做视频面访的时候都没有专门的工具，是基于普通的线上聊天工具来进行，通过逐一提问的形式来填写调查问卷来完成面访。而这类视频面访方案更适合基本的调查，即完成简单的问卷。如果需要更加深入的调查，需要根据被调查者的回复来调整提问内容。然而普通的聊天工具无法提供辅助，对进行调查的调查人员的职业素养及从业经验要求高。另外，公估人员能力参差不齐，行业新人在培训之后仍然需要很多辅助才能高效完成工作，而行业专家也有进一步提效的空间。同样的，以上问题在其他线上面访中存在。例如，在线上商品推销中与潜在客户进行沟通时需要根据与对方的对话判别对方的感兴趣点，进而成功推销商品。而新手无法很好的完成。又例如，在线上视频面试过程中，面试官需要根据被面试者的信息，顺利且深入的了解对方。而没有一定的面试经验或技巧则难以很好的完成任务。针对上述存在的问题，本申请提出一种对话辅助方法、系统及装置，可以在面访过程中提供推荐话术，以使面访顺利且高效的完成。以下是对本申请提出的方案进行进一步的说明。图1是根据本申请一些实施例所示的对话辅助系统的界面示例图。如图1所示，对话辅助系统的界面100可以分为三个部分，包括信息交互区域110、对话纪要区域120、以及对话辅助区域130。对话辅助系统的使用者可以通过界面100知晓整个对话所涉及的信息，例如，对话者的基本信息、对话涉及的内容、对话的记录、对话的推荐话术等。信息交互区域110显示参与对话的各方的基本信息。例如，信息交互区域110可以显示对方参与方的个人信息，包括姓名、年龄、性别、家庭住址等等。对于保险面访，则可以是显示被调查者的个人信息。在一些实施例中，当对话以线上视频对话的形式进行时，信息交互区域110还可以显示对话参与方的视频画面。例如，信息交互区域110可以显示在保险调查面访时调查者(例如，公估人员)与被调查者(例如，保险购买者)的实时视频画面。对话辅助系统的用户可以基于信息交互区域110中所显示的信息，对对话的其他参与方的身份进行核实。例如，在保险调查面访中，调查者可以首先根据信息交互区域110中所显示的被调查者的个人信息，对被调查者的身份进行核对。对话纪要区域120可以是显示对话提示信息的区域，对话提示信息涉及的必要信息和可选信息的区域。其中，必要信息与面访目的关联紧密。也可以说，发起对话就是为了得到这些信息。可选信息可以是指次要的，具有一定辅助作用的信息。例如，对于保险调查面访，必要信息可以包括被调查者的病史记录，而可选信息可以包括被调查者的家庭情况等。又例如，对于线上视频面试，必要信息可以包括面试者的教育经历、工作经本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对话辅助方法，其中，所述方法包括：/n显示对话界面；所述对话界面包括一条或多条供用户选择的话题提示信息，所述一条或多条话题提示信息对应不同的话题类型；/n获取所述对话的当前话语信息，以及所述对话中当前话语的上文信息；其中，所述当前话语信息至少包括所述当前话语对应的文本数据，以及所述当前话语对应的话题类型；/n基于所述当前话语信息，确定一个或多个适配的预设话术推荐算法；/n利用所述预设话术推荐算法处理所述当前话语对应的文本数据以及所述上文信息，确定至少一个推荐话术；所述预设话术推荐算法至少包括基于机器学习的推荐算法，或基于规则的推荐算法；/n在对话界面显示至少一个推荐话术。/n

【技术特征摘要】
1.一种对话辅助方法，其中，所述方法包括：
显示对话界面；所述对话界面包括一条或多条供用户选择的话题提示信息，所述一条或多条话题提示信息对应不同的话题类型；
获取所述对话的当前话语信息，以及所述对话中当前话语的上文信息；其中，所述当前话语信息至少包括所述当前话语对应的文本数据，以及所述当前话语对应的话题类型；
基于所述当前话语信息，确定一个或多个适配的预设话术推荐算法；
利用所述预设话术推荐算法处理所述当前话语对应的文本数据以及所述上文信息，确定至少一个推荐话术；所述预设话术推荐算法至少包括基于机器学习的推荐算法，或基于规则的推荐算法；
在对话界面显示至少一个推荐话术。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对话通过语音方式进行；所述获取所述对话的当前话语信息，包括：
获取所述对话的当前语音数据；
转换所述当前语音数据为所述当前话语对应的文本数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取对话的当前话语信息，包括：
利用意图识别模型处理所述文本数据，确定所述当前话语对应的话题类型。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取对话的当前话语信息，包括：
获取用户选择的话题提示信息；
将用户选择的话题提示信息对应的话题类型确定为所述当前话语对应的话题类型。


5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对话中当前话语的上文信息包括在所述对话中，当前话语产生前预设时间段内的话语对应的文本数据。


6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述当前话语信息，确定一个或多个适配的预设话术推荐算法，包括：
基于所述当前话语的话题类型，确定适配所述话题类型的话术推荐模型；
响应于所述当前话语为对话对象的提问，确定适配的预设话术推荐算法还包括问答模型。


7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法进一步包括：
对所述至少一个推荐话术进行排序，并基于排序结果确定用于在对话界面中显示的至少一个推荐话术。


8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述对所述至少一个推荐话术进行排序，包括：
对于每一个推荐话术；
拼接所述推荐话术、所述当前话语对应的文本数据和所述上文信息以获取拼接对话；
利用多轮对话模型处理所述拼接对话以获取推荐分值；
基于各推荐话术的推荐分值对所述至少一个推荐话术进行排序。


9.一种对话辅助系统，其中，所述系统包括：
第一显示模块，用于显示对话界面；所述对话界面包括一条或多条供用户选择的话题提示信息，所述一...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨明晖，王子豪，彭爽，许瑾，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33