一种基于大数据的共享平台的智能处理方法、系统及可读存储介质技术方案

本发明专利技术涉及一种基于大数据的共享平台的智能处理方法、系统及可读存储介质，包括：通过大数据分析获取用户喜好信息，生成原始数据库，并建立预设模型；分析预设模型，自动生成处理方式，得到处理信息，通过图像识别食材种类，生成对应的冷藏方式，得到冷藏信息；将冷藏信息与预设信息进行比较，得到偏差率；判断所述偏差率是否大于预设的偏差率阈值；若大于，则自动获取修正信息，根据修正信息对处理信息进行反向修正，得到结果信息。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的共享平台的智能处理方法、系统及可读存储介质
本专利技术涉及一种共享平台智能处理方法，尤其涉及一种基于大数据的共享平台的智能处理方法、系统及可读存储介质。
技术介绍
共享果汁机配合自动榨汁、智能清洗、自助售货智能硬件，根据市场上的水果类型，基本上能满足常见的水果榨汁，能够最大限度地满足不同口味的用户，一款智能设备兼容各类水果的取汁，更方便地满足用户使用习惯。目前的果汁机无法实现全自动智能化运行，且在提前将食材准备好后，无法对食材进行冷藏保鲜，此外难以针对不同的食材采用不同的冷藏方式，食材新鲜程度达不到要求，造成果汁的新鲜度下降。为了能够对共享果汁机实现精准的控制，需要开发一款与其相匹配的系统进行控制，通过该系统能够针对不同的食材种类智能生成对应的冷藏方式，从而实现食材较好的保鲜，但是在进行控制过程中，如何实现精准控制的同时，实现共享平台的智能食材冷藏都是亟不可待要解决的问题。
技术实现思路
本专利技术克服了现有技术的不足，提供一种基于大数据的共享平台的智能处理方法、系统及可读存储介质。为达到上述目的，本专利技术采用的技术方案为：一种基于大数据的共享平台的智能处理方法，包括：通过大数据分析获取用户喜好信息，生成原始数据库，并建立预设模型；分析预设模型，自动生成处理方式，得到处理信息，通过图像识别食材种类，生成对应的冷藏方式，得到冷藏信息；将冷藏信息与预设信息进行比较，得到偏差率；判断所述偏差率是否大于预设的偏差率阈值；若大于，则自动获取修正信息，根据修正信息对处理信息进行反向修正，得到结果信息。优选的，在冷藏空间的不同区域内设置第一标记点与第二标记点，第一标记点监测追踪对应区域内的第一冷藏温度信息，第二标记点监测追踪对应区域内的第二冷藏温度信息；比较第一冷藏温度信息与第二冷藏温度信息，得到偏差率；判断所述偏差率是否大于预设偏差率阈值；若大于，则进行第一冷藏温度信息与第二冷藏温度信息的调整。优选的，所述预设模型包括卷积神经网络模型，具体为：通过大数据分析获取用户人群属性，通过云计算得到用户数据；将用户数据输入卷积神经网络模型，通过大数据训练卷积神经网络模型，得到反馈信号，获取反馈信息；根据反馈信息制定冷藏处理方式。优选的，用户人群属性信息包括用户喜好、用户体重信息、用户禁忌信息或用户性别信息中的一种或两种以上的组合。优选的，根据修正信息对处理信息进行反向修正，得到结果信息；还包括：将预设区域划分为N个不同的子区域；计算每个子区域的食材种类和配比特征，得到特征值；比较每个不同的子区域的特征值差别率；将小于特征值差别率阈值的子区域归于同类别区域；获取同类别区域的原始数据库信息，根据原始数据库信息计算修正参数；根据修正参数反馈优化结果信息。优选的，获取共享平台当前工作状态参数，并生成原始状态数据；将原始状态数据通过远程服务器传输至数据库，并进行分析统计，形成统计表格；获取共享平台实时工作状态参数，并生成实时状态数据；将实时状态数据与原始状态数据进行比较，得到偏差率；判断偏差率是否大于预设的偏差率阈值；若大于，则进行共享平台工作状态参数的调整。本专利技术第二方面还提供了一种基于大数据的共享平台的智能处理系统，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括基于大数据的共享平台的智能处理方法程序，所述基于大数据的共享平台的智能处理方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：通过大数据分析获取用户喜好信息，生成原始数据库，并建立预设模型；分析预设模型，自动生成处理方式，得到处理信息，通过图像识别食材种类，生成对应的冷藏方式，得到冷藏信息；将冷藏信息与预设信息进行比较，得到偏差率；判断所述偏差率是否大于预设的偏差率阈值；若大于，则自动获取修正信息，根据修正信息对处理信息进行反向修正，得到结果信息。优选的，在冷藏空间的不同区域内设置第一标记点与第二标记点，第一标记点监测追踪对应区域内的第一冷藏温度信息，第二标记点监测追踪对应区域内的第二冷藏温度信息；比较第一冷藏温度信息与第二冷藏温度信息，得到偏差率；判断所述偏差率是否大于预设偏差率阈值；若大于，则进行第一冷藏温度信息与第二冷藏温度信息的调整。优选的，获取共享平台当前工作状态参数，并生成原始状态数据；将原始状态数据通过远程服务器传输至数据库，并进行分析统计，形成统计表格；获取共享平台实时工作状态参数，并生成实时状态数据；将实时状态数据与原始状态数据进行比较，得到偏差率；判断偏差率是否大于预设的偏差率阈值；若大于，则进行共享平台工作状态参数的调整。本专利技术第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括基于大数据的共享平台的智能处理方法程序，所述基于大数据的共享平台的智能处理方法程序被处理器执行时，实现上述任一项所述的基于大数据的共享平台的智能处理方法的步骤。本专利技术解决了
技术介绍
中存在的缺陷，本专利技术具备以下有益效果：(1)通过大数据采集、分析，生成模型，模型可以通过神经网络训练生成，在进行神经网络训练过程中，通过数据的不断更新能够使神经网络不断的更新学习，提高自动处理的精度，使系统能够进行不断的学习，更加贴合受众口味，同时系统自动推荐的冷藏信息能够得到受众喜爱。(2)针对不同的水果种类，根据大数据分析水果特性，分配到不同的子区域内，并通过修正信息对处理信息进行反馈优化，使冷藏方式适用于不同的果蔬种类，从而更加贴合不同使用人群，智能化程度较高。(3)通过在冷藏空间的不同位置处设置标记点，进行冷藏空间内不同区域的冷藏温度监测，在同一冷藏空间的不同冷藏区域内的冷藏温度出现较大差异时，通过对冷藏温度的调整，使得冷藏空间各个位置处的冷藏温度处于合适的范围，保证冷藏空间内的温度均匀，不会造成冷藏空间内的果蔬出现偏差，冷藏效果较好。(4)通过监测共享平台当前工作状态参数与实时工作状态参数之间的差异，并形成对应的统计表格，将两种工作状态参数进行对比，当出现较大偏差时，对共享平台的工作状态参数进行调整，使共享平台始终处于较佳的工作状态。附图说明下面结合附图和实施例对本专利技术进一步说明。图1示出了本专利技术一种基于大数据的共享平台的智能处理方法的流程图；图2示出了冷藏处理方法流程图；图3示出了食材分配方法流程图；图4示出了共享平台工作状态参数调整方法流程图；图5示出了一种基于大数据的共享平台的智能处理系统的框图。具体实施方式为了能够更清楚地理解本专利技术的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的共享平台的智能处理方法，其特征在于，包括：/n通过大数据分析获取用户喜好信息，生成原始数据库，并建立预设模型；/n分析预设模型，自动生成处理方式，得到处理信息，/n通过图像识别食材种类，生成对应的冷藏方式，得到冷藏信息；/n将冷藏信息与预设信息进行比较，得到偏差率；/n判断所述偏差率是否大于预设的偏差率阈值；/n若大于，则自动获取修正信息，根据修正信息对处理信息进行反向修正，得到结果信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的共享平台的智能处理方法，其特征在于，包括：
通过大数据分析获取用户喜好信息，生成原始数据库，并建立预设模型；
分析预设模型，自动生成处理方式，得到处理信息，
通过图像识别食材种类，生成对应的冷藏方式，得到冷藏信息；
将冷藏信息与预设信息进行比较，得到偏差率；
判断所述偏差率是否大于预设的偏差率阈值；
若大于，则自动获取修正信息，根据修正信息对处理信息进行反向修正，得到结果信息。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的共享平台的智能处理方法，其特征在于：
在冷藏空间的不同区域内设置第一标记点与第二标记点，第一标记点监测追踪对应区域内的第一冷藏温度信息，第二标记点监测追踪对应区域内的第二冷藏温度信息；
比较第一冷藏温度信息与第二冷藏温度信息，得到偏差率；
判断所述偏差率是否大于预设偏差率阈值；
若大于，则进行第一冷藏温度信息与第二冷藏温度信息的调整。


3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的共享平台的智能处理方法，其特征在于：
所述预设模型包括卷积神经网络模型，具体为：
通过大数据分析获取用户人群属性，通过云计算得到用户数据；
将用户数据输入卷积神经网络模型，通过大数据训练卷积神经网络模型，得到反馈信号，获取反馈信息；
根据反馈信息制定冷藏处理方式。


4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的共享平台的智能处理方法，其特征在于：用户人群属性信息包括用户喜好、用户体重信息、用户禁忌信息或用户性别信息中的一种或两种以上的组合。


5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的共享平台的智能处理方法，其特征在于：根据修正信息对处理信息进行反向修正，得到结果信息；还包括：
将预设区域划分为N个不同的子区域；
计算每个子区域的食材种类和配比特征，得到特征值；
比较每个不同的子区域的特征值差别率；
将小于特征值差别率阈值的子区域归于同类别区域；
获取同类别区域的原始数据库信息，
根据原始数据库信息计算修正参数；
根据修正参数反馈优化结果信息。


6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的共享平台的智能处理方法，其特征在于：获取共享平台当前工作状态参数，并生成原始状态数据；<...

【专利技术属性】
技术研发人员：李衍太，张文平，
申请(专利权)人：苏州众智诺成信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32