一种工控物理信号的处理方法及控制器、处理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种工控物理信号的处理方法及控制器、处理系统，获取信号步骤，采集工控物理信号；信号分发步骤，将工控物理信号分配到多个计算节点；信号解码步骤，各个计算节点对分配的工控物理信号进行并行解码计算；组合步骤，将各个计算节点解码计算得出的解码信号组合得出明文字符；深度学习识别步骤，基于深度学习模型对明文字符进行识别、分类，得出工控行为信息，本设计处理速率加快，识别精度提高，兼容性强。

【技术实现步骤摘要】
一种工控物理信号的处理方法及控制器、处理系统
本专利技术涉及工业控制领域，特别涉及一种工控物理信号的处理方法及控制器、处理系统。
技术介绍
工控自动化和智能制造领域的技术发展,为智能制造、工业4.0、工业互联网、工业物联网、IIoT、云制造、工业机器人、自动化控制提供技术支撑。工业控制行业逐步进入互联网化的时代，然而，工控安全漏洞问题也变得尤为突出，工控安全问题事件数量逐步上升。另外一方面，人工智能技术的崛起为各行各业带来了根本性的变革。现有技术在智能检测方面处于萌芽状态，工控领域细分行业多，信息安全防护难度较大，无法智能检测和通用化。工业控制的细分领域众多，工控安全事件涉及关键制造、能源、通信等关重要行业，但目前针对工控安全的市场只覆盖了其中一些关注点，无法做到全面而智能的检测。面对细分程度如此之高的行业分布，给行业全方面检测带来了不小难度，实现工控网络信息安全的全面防护更加不易。具体地，一般传输的工控设备物理电气信号为电平信号序列，经过采样转化后以0和1的比特数字信号呈现，由于涉及到的行业较多，从而使得工控物理信号变本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种工控物理信号的处理方法，其特征在于，包括：/n获取信号步骤，采集工控物理信号；/n信号分发步骤，将工控物理信号分配到多个计算节点；/n信号解码步骤，各个计算节点对分配的工控物理信号进行并行解码计算；/n组合步骤，将各个计算节点解码计算得出的解码信号组合得出明文字符；/n深度学习识别步骤，基于深度学习模型对明文字符进行识别、分类，得出工控行为信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种工控物理信号的处理方法，其特征在于，包括：
获取信号步骤，采集工控物理信号；
信号分发步骤，将工控物理信号分配到多个计算节点；
信号解码步骤，各个计算节点对分配的工控物理信号进行并行解码计算；
组合步骤，将各个计算节点解码计算得出的解码信号组合得出明文字符；
深度学习识别步骤，基于深度学习模型对明文字符进行识别、分类，得出工控行为信息。


2.根据权利要求1所述的一种工控物理信号的处理方法，其特征在于，在所述深度学习识别步骤中，基于深度学习模型的训练库对明文字符进行识别，经过分类器分类得出相对应的工控行为信息。


3.根据权利要求1所述的一种工控物理信号的处理方法，其特征在于，在所述深度学习识别步骤中，将明文字符分配发送到多个深度学习识别模型中进行识别、分类，再将各个深度学习识别模型的分类结果组合形成工控行为信息。


4.根据权利要求2或3所述的一种工控物理信号的处理方法，其特征在于，所述深度学习模型为cnn框架模型或者rnn框架模型。


5.根据权利要求1所述的一种工控物理信号的处理方法，其特征在于，所述组合步骤中，将各个计算节点解码计算得出的解码信号按时序组合得出明...

【专利技术属性】
技术研发人员：戚建淮，罗朋，唐娟，刘建辉，郑伟范，胡金华，宋晶，彭华，
申请(专利权)人：深圳市永达电子信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44