一种时空关联下雷达杂波的动态抑制方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种时空关联下雷达杂波的动态抑制方法及装置，其中方法包括：获取多组杂波图数据；对多组杂波图数据进行预处理，获得预处理结果；其中，预处理结果中的目标点的值表示为1或‑1，目标点为所述多组杂波图数据中的任一点；根据多组杂波图数据，构建多组杂波图数据对应的3个团块；其中，每个团块由目标点与目标点周围的时空间数据构成；根据3个团块，获得多组杂波图数据对应的无向图概率模型；其中，无向图概率模型为目标点与目标点的时空间数据构成的联合概率分布；根据无向图概率模型和预处理结果对目标点进行杂波抑制，获得剔除杂波后的目标信号。本发明专利技术方法及装置能够有效抑制雷达信号中的杂波信号，提高信杂比。

【技术实现步骤摘要】
一种时空关联下雷达杂波的动态抑制方法及装置
本专利技术涉及雷达信号处理
，尤其涉及一种时空关联下雷达杂波的动态抑制方法及装置。
技术介绍
雷达作为探测目标的装备，其在实际工作中接收到的回波信号包含目标信号和杂波信号。待检测的目标信号往往淹没在大量杂波信号中。在大多数情况下，杂波信号的强度会远远超过目标信号的强度。如果不采取有效的杂波抑制措施，是很难从接收信号中检测出目标的。随着技术的发展，雷达探测精度逐渐提高，雷达检测目标所受杂波环境的影响也越来越明显。在不降低探测精度的情况下进行杂波抑制，是当今雷达信号处理的主要任务。因此，对于复杂的环境干扰，在杂波背景下提高对目标的检测能力具有重要意义。现有杂波抑制方法中最常用的是动目标检测技术和自适应门限技术等，这些杂波抑制技术都是雷达目标检测中必不可少的信号处理方法。现有技术中有如下的处理方法：1、对动目标检测技术进行了一定的优化：加入时间灵敏度措施，以削弱超出系数范围的强杂波。2、利用了杂波协方差矩阵求解滤波器最优权系数的求解过程，获得最大改善因子。3、针对传统二维恒虚警矩形参考窗参考单元较多、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种时空关联下雷达杂波的动态抑制方法，其特征在于，包括：/n获取多组杂波图数据；/n对所述多组杂波图数据进行预处理，获得预处理结果；其中，所述预处理结果中的目标点的值表示为1或-1，所述目标点为所述多组杂波图数据中的任一点；/n根据所述多组杂波图数据，构建所述多组杂波图数据对应的3个团块；其中，每个团块由目标点与所述目标点周围的时空间数据构成；/n根据所述3个团块，获得所述多组杂波图数据对应的无向图概率模型；其中，所述无向图概率模型为所述目标点与所述目标点的时空间数据构成的联合概率分布；/n根据所述无向图概率模型和所述预处理结果对所述目标点进行杂波抑制，获得剔除杂波后的目标信号。/n

【技术特征摘要】
1.一种时空关联下雷达杂波的动态抑制方法，其特征在于，包括：
获取多组杂波图数据；
对所述多组杂波图数据进行预处理，获得预处理结果；其中，所述预处理结果中的目标点的值表示为1或-1，所述目标点为所述多组杂波图数据中的任一点；
根据所述多组杂波图数据，构建所述多组杂波图数据对应的3个团块；其中，每个团块由目标点与所述目标点周围的时空间数据构成；
根据所述3个团块，获得所述多组杂波图数据对应的无向图概率模型；其中，所述无向图概率模型为所述目标点与所述目标点的时空间数据构成的联合概率分布；
根据所述无向图概率模型和所述预处理结果对所述目标点进行杂波抑制，获得剔除杂波后的目标信号。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多组杂波图数据进行预处理，获得预处理结果，包括：
当所述多组杂波图数据中的目标点的值大于0时，令所述预处理结果中的目标点的值为1；
当所述多组杂波图数据中的目标点的值等于0时，令所述预处理结果中的目标点的值为-1。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述3个团块包括：第一团块、第二团块和第三团块；所述根据所述多组杂波图数据，构建所述多组杂波图数据对应的3个团块，包括：
根据所述多组杂波图数据，将所述第一团块构建为：{xi,j,t,xi±Δi,j±Δj,t}；
根据所述多组杂波图数据，将所述第二团块构建为：{xi,j,t,xi,j,t±Δt}；
根据所述多组杂波图数据，将所述第三团块构建为：{xi,j,t,xi±Δi,j±Δj,t±Δt}；
其中，xi,j,t表示目标点，i、j、t分别表示数据点的距离维坐标、多普勒维坐标和时间坐标，Δi、Δj、Δt分别表示距离维坐标的偏移量、多普勒维坐标的偏移量和时间坐标的偏移量。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述无向图概率模型和所述预处理结果对所述目标点进行杂波抑制，获得剔除杂波后的目标信号，包括：
令所述预处理结果中当前计算的目标点的值为1，并根据所述无向图概率模型，获得所述无向图概率模型的第一能量函数；
令所述预处理结果中当前计算的目标点的值为-1，并根据所述无向图概率模型，获得所述无向图概率模型的第二能量函数；
当所述第一能量函数大于所述第二能量函数时，将当前计算的目标点的值确定为-1，否则确定为1，完成所有所述目标点的值确定后获得第一抑制结果；
根据所述预处理结果和所述第一抑制结果，确定所述第一抑制结果是否满足终止条件；
若是，则将所述第一抑制结果作为所述目标信号；
若否，则将所述预处理结果更新为所述第一抑制结果，并基于所述第一抑制结果和所述无向图概率模型进行循环计算，直至获得满足所述终止条件的第N抑制结果；则将所述第N抑制结果作为所述目标信号，N为大于等于2的整数。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述终止条件为：Xi,j,t-Ti,j,t中的全...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵光辉，韩冰鑫，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61