【技术实现步骤摘要】
一种基于量化的双门限协作频谱感知方法
本专利技术涉及物联网
,特别涉及一种基于量化的双门限协作频谱感知方法。
技术介绍
近年来,物联网发展迅速,物联网的设备也不断增多,大量的物联网社保需要利用无线通信技术,使得物联网对无线电频谱的需求急剧增加。无线电频谱资源是不可再生的资源,因此要想利用有限的频谱来实现更多设备的通信,必须采取某种手段来提高现有频谱资源的利用率,认知无线电(CognitiveRadio,CR)提供了频谱共享的新思路,通过频谱资源的动态利用,提高了频谱资源的利用率,在很大程度上缓解了频谱资源紧缺的问题。在认知无线电中,频谱感知是实现频谱共享的前提。能量检测算法以其无需先验信息和计算复杂度低的优点成为最广泛使用的频谱感知算法。然而能量检测算法在低信噪比环境下,检测性能较低。且当噪声存在不确定性时,由于较难确定检测门限,存在检测性能恶劣的问题,如果不降低检测性能,又会存在系统开销较大的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供的一种基于量化的双门限协作频谱感知方法,解决协作频谱 ...
【技术保护点】
1.一种基于量化的双门限协作频谱感知方法,其特征在于,包括下列步骤,设置频谱感知模型,并划分主用户以及次用户,所述次用户的数量为多个;/n对一所述次用户的频谱感知信号进行检测,获取本地判决统计量;/n对所述本地判决统计量进行分析,获取检测结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于量化的双门限协作频谱感知方法,其特征在于,包括下列步骤,设置频谱感知模型,并划分主用户以及次用户,所述次用户的数量为多个;
对一所述次用户的频谱感知信号进行检测,获取本地判决统计量;
对所述本地判决统计量进行分析,获取检测结果。
2.如权利要求1基于量化的双门限协作频谱感知方法,其特征在于,在对一所述次用户的频谱感知信号进行检测,获取本地判决统计量的步骤中,
先对所述频谱感知模型进行预处理,添加随机共振噪声,获得高门限数据和低门限数据。
3.如权利要求2基于量化的双门限协作频谱感知方法,其特征在于,在获得高门限值和低门限值的步骤后,
采用基于随机共振的双门限能量检测算法进行本地判决,并将所述本地判决的数据发送至融合中心,获得融合中心判决结果。
4.如权利...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴玉成,翟莎莎,熊灿云,刘巧,赵呈鑫,黄天聪,
申请(专利权)人:重庆大学,
类型:发明
国别省市:重庆;50
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