一种素色机织物密度的自动识别方法技术

本发明专利技术公开了一种素色机织物密度的自动识别方法：包括经纱密度识别及纬纱密度识别，其中经纱或纬纱密度识别按照以下步骤操作：获取待检测素色机织物样品的灰度化图像；选取目标矩形，并确定目标矩形内的灰度最小值A点；完成灰度化图像经纱/纬纱的方向纠偏与裁剪；计算经纱/纬纱方向的亮度投影曲线；以亮度投影曲线亮度均值为检测线确定经纱或纬纱间隙；根据相邻经纱或纬纱间隙位置及图像分辨率计算经纱或纬纱密度。本发明专利技术在空域经纬纱亮度投影曲线的基础上进行算法改进提供的一种自动识别方法，提高了素色机织物密度检测的准确性，且运算速度快，算法鲁棒性好，与现代纺织自动化生产相适应，能够满足实际生产的需要。

【技术实现步骤摘要】
一种素色机织物密度的自动识别方法
本专利技术属图像分析处理领域，应用于纺织品织造参数自动分析与识别领域，具体涉及一种素色机织物密度自动识别方法。
技术介绍
在纺织企业织物来样进行再生产过程中,生产之前需要对织物来样进行结构参数分析,包括织物组织、经纬纱密度、纱线号数等,然后根据这些织物参数,才能生产出与来样织物一致的产品。织物经纬纱密度是织物结构参数检测中最重要的一项,需要计数单位长度内的纱线根数,传统的人工分析方法中是依赖于检测人员分解来样织物利用人眼直接观察，或对来样织物借助照布镜、密度镜辅助下计数完成织物经纬密度的测定,但检测过程主观性强,容易使人产生疲劳,效率低,且容易出错。素色机织物指的是经纬纱都是纱线本来的颜色，不包括在自然生长条件下就具有天然色彩的纺织原料而形成的彩色纱线，未经过漂染，并按照一定的上下沉浮规律垂直交织而形成的织物。随着数字图像处理技术发展，基于图像分析机织物结构参数成为可能，素色机织物密度的自动测量方法主要有空域与频域两种方法，其中空域法主要是借助织物图像的亮度投影曲线利用区域排查法找出纱线间隙位置，进而求本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种素色机织物密度的自动识别方法，其特征在于：包括经纱密度识别及纬纱密度识别，其中经纱或纬纱密度识别按照以下步骤操作：/n获取待检测素色机织物样品的灰度化图像；/n选取目标矩形，并确定目标矩形内的灰度最小值A点；/n完成灰度化图像经纱/纬纱的方向纠偏与裁剪；/n计算经纱/纬纱方向的亮度投影曲线；/n以亮度投影曲线亮度均值为检测线确定经纱或纬纱间隙位置；/n根据相邻经纱或纬纱间隙位置及图像分辨率计算经纱或纬纱密度。/n

【技术特征摘要】
1.一种素色机织物密度的自动识别方法，其特征在于：包括经纱密度识别及纬纱密度识别，其中经纱或纬纱密度识别按照以下步骤操作：
获取待检测素色机织物样品的灰度化图像；
选取目标矩形，并确定目标矩形内的灰度最小值A点；
完成灰度化图像经纱/纬纱的方向纠偏与裁剪；
计算经纱/纬纱方向的亮度投影曲线；
以亮度投影曲线亮度均值为检测线确定经纱或纬纱间隙位置；
根据相邻经纱或纬纱间隙位置及图像分辨率计算经纱或纬纱密度。


2.根据权利要求1所述的一种素色机织物密度的自动识别方法，其特征在于：
待检测素色机织物样品灰度化图像的获取方法是：
获取颜色空间模式为RGB的彩色图像，像素尺寸为M1×N1，通过公式
V(i,j)＝0.2989×R(i,j)+0.587×G(i,j)+0.114×B(i,j)
转至灰度图像记为V(i，j)，式中：
i，j分别为V的行、列坐标取值(1≤i≤M1，1≤j≤N1)。


3.根据权利要求2所述的一种素色机织物密度的自动识别方法，其特征在于：目标矩形的选取方法是：以灰度化图像的中心为中心，高、宽分别为灰度化图像行、列数一半选取一个矩形作为目标矩形。


4.根据权利要求3所述的一种素色机织物密度的自动识别方法，其特征在于：所述纠偏与裁剪的方法是：
以初始值为-5°，步长0.05°，计算经纱或纬纱方向过定点A角度区间在-5°～5°织物图像直线上像素点的灰度平均值并记录该灰度平均值所对应的角度，则平均灰度最小值所对应的角度就是图像的倾斜角度，以灰度化图像的中心为圆心，旋转所述倾斜角度获得纠偏后机织物图像，进而借助灰度化图像尺寸完成图像的剪裁，获得的图像大...

【专利技术属性】
技术研发人员：武银飞，徐帅，周红涛，周彬，
申请(专利权)人：盐城工业职业技术学院，
类型：发明
国别省市：江苏;32