一种区域量化参数的确定方法、装置、存储介质及终端制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种区域量化参数的确定方法、装置、存储介质及终端，所述方法包括：根据判断结果，选取用于确定区域量化参数的确定方法，量化参数确定方法包括第一确定方法和第二确定方法，第一确定方法用于在各个矩形区域之间至少有一个重叠区域的情况下，确定选取的任一重叠区域对应的第一区域量化参数，第二确定方法用于在各个矩形区域之间无重叠区域的情况下，确定选取的任一矩形区域对应的第二区域量化参数；根据确定方法确定对应的区域量化参数，因此，采用本申请实施例，由于能够根据多个用户感兴趣的矩形区域之间是否有重叠区域的判断结果选择对应的量化参数确定方法，从而提供了简单且灵活的区域量化参数的确定方法。

【技术实现步骤摘要】
一种区域量化参数的确定方法、装置、存储介质及终端
本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种区域量化参数的确定方法、装置、存储介质及终端。
技术介绍
目前，现有的图像处理技术，在确定用户对图像数据库中的某一图片感兴趣之后，往往会根据追踪和捕捉用户眼睛对当前图片的某些感兴趣区域的眼部运动和眼部运动轨迹，确定出哪一区域是用户关注的区域，需要对该区域的清晰度做清晰处理，而哪一区域不是用户关注的区域，可能是无关背景色，可以做模糊处理。图像为二维矩阵，识别出的用户感兴趣的区域为二维矩阵中的一部分，为一矩形。识别出的每一个用户感兴趣的区域是有一个共同的量化参数的。当多个用后感兴趣的区域有共同的区域时，针对该共同的区域，都分别对应有不同的量化参数，因此，选取哪一个区域对应的量化参数作为该共同区域的量化参数，是待解决的问题。现有针对上述问题的解决方案为，对共同区域的参数进行冒泡排序，找到最值作为共同区域的参数，其中，最值往往为最小值。冒泡排序的基本思想为：冒泡排序，类似于水中冒泡，较大的数沉下去，较小的数慢慢冒起来，假设从小到大，即为较大的数慢本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种区域量化参数的确定方法，其特征在于，所述方法包括：/n确定当前图像对应的多个用户感兴趣的矩形区域，并对各个矩形区域标识以不同的标识号；/n判断标识为不同标识号的各个矩形区域是否有重叠区域，得到判断结果；/n根据所述判断结果，选取用于确定区域量化参数的确定方法，所述量化参数确定方法包括第一确定方法和第二确定方法，所述第一确定方法用于在各个矩形区域之间至少有一个重叠区域的情况下，确定选取的任一重叠区域对应的第一区域量化参数，所述第二确定方法用于在各个矩形区域之间无重叠区域的情况下，确定选取的任一矩形区域对应的第二区域量化参数；/n根据所述确定方法确定对应的区域量化参数。/n

【技术特征摘要】
1.一种区域量化参数的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
确定当前图像对应的多个用户感兴趣的矩形区域，并对各个矩形区域标识以不同的标识号；
判断标识为不同标识号的各个矩形区域是否有重叠区域，得到判断结果；
根据所述判断结果，选取用于确定区域量化参数的确定方法，所述量化参数确定方法包括第一确定方法和第二确定方法，所述第一确定方法用于在各个矩形区域之间至少有一个重叠区域的情况下，确定选取的任一重叠区域对应的第一区域量化参数，所述第二确定方法用于在各个矩形区域之间无重叠区域的情况下，确定选取的任一矩形区域对应的第二区域量化参数；
根据所述确定方法确定对应的区域量化参数。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述确定方法确定对应的区域量化参数包括：
在所述判断结果为各个矩形区域之间至少有一个重叠区域的情况下，选取任一重叠区域作为当前重叠区域，并根据所述第一确定方法确定当前重叠区域的所述第一区域量化参数；
依次选取其余重叠区域，并根据所述第一确定方法依次确定对应的重叠区域量化参数，直至得到每一个重叠区域对应的重叠区域量化参数。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一确定方法确定当前重叠区域的所述第一区域量化参数包括：
获取与当前重叠区域关联的各个关联矩形区域，以及各个关联矩形区域对应的各个关联区域配置量化参数；
选取各个关联区域配置量化参数中数值最小的区域量化参数作为当前重叠区域的所述第一区域量化参数。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述获取与当前重叠区域关联的各个关联矩形区域之前，所述方法还包括：
在当前重叠区域为任一矩形区域的部分区域的情况下，则确定当前矩形区域为与当前重叠区域关联的关联矩形区域。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述确定方法确定对应的区域量化参数还包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：束文韬，
申请(专利权)人：北京博雅慧视智能技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11