一种基于局部三元计数特征的翻拍图像检测方法技术

本发明专利技术属于图像检测方法技术领域，具体提供了一种基于局部三元计数特征的翻拍图像检测方法：先将训练图像转换为灰度图像，并计算灰度图像的下采样图像，再分别提取灰度图像及其下采样图像的局部三元计数特征，并进行特征拼接，然后利用支撑向量机生成训练模型，接着计算测试图像的局部三元计数特征，并进行特征拼接，最后利用生成的训练模型对待测图像进行判别；本发明专利技术所提出的方法更加稳定，并且对图像纹理的描述能力更强，因此能够更好的对高质量翻拍图像进行检测，另外还可以有效的降低特征维数，提升检测速度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于局部三元计数特征的翻拍图像检测方法
本专利技术属于图像检测方法
，尤其涉及一种基于局部三元计数特征的翻拍图像检测方法。
技术介绍
图像翻拍是一种伪造图像的方式，其借助高质量的图像采集设备和精心布置的场景，制作出一幅合理的虚拟场景图像是相对容易的，而作为一种常用的反取证手段，通过对篡改图像进行翻拍，能够消除图像的篡改痕迹，从而避开取证技术的检测，因此，对数字图像进行翻拍检测，能够保证图像的原始性与真实性，挫败反取证技术对检测算法的干扰，对维护图像的可信度、法律公正、新闻诚信等具有重要的意义。目前，对于翻拍图像检测的方法比较多，但主要存在以下缺陷和不足：首先是计算过程复杂导致的特征维数高、计算速度慢的问题；其次是所用特征对图像细节的描述能力不足，导致对高质量翻拍图像的检测率不够高。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提供了一种基于局部三元计数特征的翻拍图像检测方法，包括如下步骤：步骤①将训练图像转换为灰度图像，并计算灰度图像的下采样图像；步骤②分别提取灰度图像及其下采样图像的局部三元本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于局部三元计数特征的翻拍图像检测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤①将训练图像转换为灰度图像，并计算灰度图像的下采样图像；/n步骤②分别提取灰度图像及其下采样图像的局部三元计数特征，并进行特征拼接；/n步骤③利用支撑向量机生成训练模型；/n步骤④计算测试图像的局部三元计数特征，并进行特征拼接；/n步骤⑤利用步骤③生成的训练模型对待测图像进行判别。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于局部三元计数特征的翻拍图像检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤①将训练图像转换为灰度图像，并计算灰度图像的下采样图像；
步骤②分别提取灰度图像及其下采样图像的局部三元计数特征，并进行特征拼接；
步骤③利用支撑向量机生成训练模型；
步骤④计算测试图像的局部三元计数特征，并进行特征拼接；
步骤⑤利用步骤③生成的训练模型对待测图像进行判别。


2.根据权利要求1所述的一种基于局部三元计数特征的翻拍图像检测方法，其特征在于，步骤①中，所述灰度图像的下采样图像的计算方法如下：



其中，I代表灰度图像，M和N分别代表了...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱楠，刘芷芹，郭小路，
申请(专利权)人：西安工业大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61