【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置
本公开涉及互联网
，尤其涉及一种图像处理方法及装置。
技术介绍
在移动终端(例如手机)拍照时，由于后置相机和前置相机在包含人像的场景中，会很大程度地收到透视畸变的影响，造成成像结果中人脸部分不可避免地造成问题。例如，在移动终端拍摄中，后置相机会拍摄多人合影的场景，此场景会在照片上体现出透视畸变的问题，尤其是距离图像中心位置较远的人脸，会有明显的畸变问题。由于人脸是更加关键的信息，所以畸变的人脸是需要被矫正的。再如，前置相机会拍摄单人自拍以及2-3人合拍。拍摄单人自拍时，会由于人脸距离手机前置相机较近，造成一定的透视畸变，这对于人脸的正确表现有较大影响。拍摄2-3人自拍合影时，由于自拍时移动终端距离被摄人脸较近，所以图像中左侧和右侧的人脸会有较大程度的透视畸变问题，体现在最终图像中，会造成两侧人脸形状的变形(如横向拉伸、径向拉伸及二者的结合)，因此，也是有必要进行矫正处理的。因此，如何对图像进行处理以减轻透视畸变是需要解决的一个技术问题。
技术实现思路
为克...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待处理的二维人脸图像中第一人脸的人脸姿态信息与人脸特征点的二维坐标以及第二人脸的人脸姿态信息与三维人脸模型；/n根据所述第一人脸的人脸姿态信息与人脸特征点的二维坐标，确定所述二维人脸图像的第一透视变换矩阵；/n根据所述第二人脸的人脸姿态信息与三维人脸模型，确定所述第二人脸的第二透视变换矩阵；/n根据所述第一透视变换矩阵对所述二维人脸图像进行透视畸变矫正，得到第一中间图像；/n根据所述第一透视变换矩阵以及所述第二透视变换矩阵对所述第一中间图像中的所述第二人脸进行透视畸变矫正，得到矫正后的二维人脸图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待处理的二维人脸图像中第一人脸的人脸姿态信息与人脸特征点的二维坐标以及第二人脸的人脸姿态信息与三维人脸模型；
根据所述第一人脸的人脸姿态信息与人脸特征点的二维坐标，确定所述二维人脸图像的第一透视变换矩阵；
根据所述第二人脸的人脸姿态信息与三维人脸模型，确定所述第二人脸的第二透视变换矩阵；
根据所述第一透视变换矩阵对所述二维人脸图像进行透视畸变矫正，得到第一中间图像；
根据所述第一透视变换矩阵以及所述第二透视变换矩阵对所述第一中间图像中的所述第二人脸进行透视畸变矫正，得到矫正后的二维人脸图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理的二维人脸图像中第一人脸的人脸姿态信息与人脸特征点的二维坐标以及第二人脸的人脸姿态信息与三维人脸模型之前，还包括：
确定所述二维人脸图像中至少一个人脸各自的面积；
根据所述至少一个人脸各自的面积确定面积最大的至少一个人脸，得到所述第一人脸；或者
确定所述二维人脸图像中至少一个人脸各自的位置；
根据所述至少一个人脸各自的位置确定距离所述二维人脸图像的中心最近的至少一个人脸，得到所述第一人脸。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理的二维人脸图像中第一人脸的人脸姿态信息与人脸特征点的二维坐标以及第二人脸的人脸姿态信息与三维人脸模型之前，还包括：
确定所述二维人脸图像中至少一个人脸各自的面积，获得至少一个面积值；
确定所述至少一个人脸各自与所述二维人脸图像的中心的距离，获得至少一个距离值；
确定所述至少一个面积值各自的权重系数以及所述至少一个距离值各自的权重系数；
根据所述至少一个面积值、所述至少一个面积值各自的权重系数、所述至少一个距离值以及所述至少一个距离值各自的权重系数，确定所述至少一个人脸各自的重要程度的评估值；
根据所述至少一个人脸各自的重要程度的评估值确定评估值最大的至少一个人脸，得到所述第一人脸。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理的二维人脸图像中第一人脸的人脸姿态信息与人脸特征点的二维坐标以及第二人脸的人脸姿态信息与三维人脸模型之前，还包括：
根据预设的区域参数确定所述二维人脸图像中的边缘区域；
将所述边缘区域中的至少一个人脸确定为所述第二人脸。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一人脸的人脸姿态信息与人脸特征点的二维坐标，确定所述二维人脸图像的第一透视变换矩阵，包括：
根据所述第一人脸的人脸姿态信息以及预设二维人脸模型的人脸姿态信息，调整所述第一人脸的人脸特征点的二维坐标；调整后的所述第一人脸的人脸姿态与所述预设二维...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡毅，汪轩然，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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