【技术实现步骤摘要】
一种图像增强方法及图像增强装置
本专利技术涉及图像处理
,特别涉及一种图像增强方法及图像增强装置。
技术介绍
彩色数字图像是反馈自然界信息的重要媒介,在不利的拍摄环境下,捕捉的图像通常具有低对比度,甚至有严重色偏的降质图像。从低质量图像中获得更多的信息,现有技术提出一些增强图像的算法用以优化图像,例如:子直方图均衡化算法可利用阈值将原图像的直方图分解成若干个子直方图,并对子直方图分别进行均衡操作;修正直方图均衡化算法可通过修正直方图频率值和累积分布函数的方式来控制算法效果;局部直方图均衡化算法则依据图像的空间位置实施局部均衡化操作;还有基于变换域均衡化图像增强技术,它是通过将处于空域的图像变换至其他域进行均衡化图像增强。这些方法虽然起到了优化作用,但是也有弊端:子直方图均衡化算法需要实施多次均衡化操作,而且难以选取到合适的阈值;修正直方图均衡化算法虽然只需要实施一次均衡化操作,但是难以找到满意的修正方法和剪切参数;直方图变分规定化技术算法计算量大,且难以设计出合适的目标直方图;局部直方图均衡化算法难以找到合适的 ...
【技术保护点】
1.一种图像增强方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取源图像I
【技术特征摘要】
1.一种图像增强方法,其特征在于,所述方法包括:
获取源图像Iin(u,v),所述Iin(u,v)={Rin(u,v),Gin(u,v),Bin(u,v)};
拉伸所述Iin(u,v)的R、G和B通道颜色幅度,得到颜色幅度拉伸后的图像Istre(u,v),所述Istre(u,v)={Rstre(u,v),Gstre(u,v),Bstre(u,v)};
转换所述Istre(u,v)的颜色空间,使所述Istre(u,v)从RGB空间转换至HSV空间,得到色调分量H(u,v)、亮度分量V(u,v)和饱和度分量S(u,v);
加权计算所述V(u,v),得到新的V通道图像Vout(u,v);
拉伸所述S(u,v),得到拉伸后的S通道图像Sout(u,v);
逆变换所述H(u,v)、所述Vout(u,v)和所述Sout(u,v)至RGB空间,得到图像增强后的图像Iout(u,v),所述Iout(u,v)={Rout(u,v),Gout(u,v),Bout(u,v)}。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述拉伸所述Iin(u,v)的R、G和B通道颜色幅度,具体包括:
计算所述Iin(u,v)的R通道颜色幅度取值范围;
选取计算出的所述R通道颜色幅度取值范围中的最高值;
拉伸所述R通道颜色幅度至所述R通道颜色幅度取值范围中的最高值,得到所述Rstre(u,v);
计算所述Iin(u,v)的G通道颜色幅度取值范围;
选取计算出的所述G通道颜色幅度取值范围中的最高值;
拉伸所述G通道颜色幅度至所述G通道颜色幅度取值范围中的最高值,得到所述Gstre(u,v);
计算所述Iin(u,v)的B通道颜色幅度取值范围;
选取计算出的所述B通道颜色幅度取值范围中的最高值;
拉伸所述B通道颜色幅度至所述B通道颜色幅度取值范围中的最高值,得到所述Bstre(u,v)。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述加权计算所述V(u,v),得到新的V通道图像Vout(u,v),具体包括:
将所述V(u,v)对应直方图h(i)的灰度值进行加权计算,得到加权后的直方图hW(i),所述hW(i)=β×h(i)+ω×max{(h(i))},0<ω<1,ω+β=1,所述max{h(i)}为最大灰度值;
将所述hW(i)归一化,得到hN(i),其中,
映射所述hN(i)中的非空强度等级,使所述hN(i)的直方图分布均匀,得到加权计算后的所述Vout(u,v)。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述V(u,v)对应直方图h(i)的灰度值进行加权计算,得到加权后的直方图hW(i)之前,还包括:
选定初始搜索范围;
选定亮度误差作为迭代的目标函数;
通过所述目标函数进行迭代,以缩小所述初始搜索范围;
通过缩小的所述初始搜索范围重复所述迭代操作,直至将所述初始搜索范围缩小至目标精度;
计算出获得最优权值参数所述ω和所述β。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述拉伸所述S(u,v),得到拉伸后的S通道图像Sout(u,v),具体包括:
将所述S(u,v)图像对应的直方图的强度等级进行灰度值最大化拉伸,使所述S(u,v)图像对应的直方图分布均匀,得到增强后的所述Sout(u,v)图像。
6.一种图像增强装置,其特征在于,...
【专利技术属性】
技术研发人员:常霞,王利娟,高岳林,朱立军,薛贞霞,
申请(专利权)人:北方民族大学,
类型:发明
国别省市:宁夏;64
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