一种涂抹图像生成方法、装置及存储介质和终端设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种涂抹图像生成方法、装置及存储介质和终端设备，应用于基于人工智能的信息处理技术领域。涂抹图像生成装置会自动检测原始图像的字符区域的区域信息，并在相应字符区域生成多个点，并确定多个点之间的顺序，进而根据确定的顺序在多个点之间绘制线条，得到涂抹图像，这样可以自动地在原始图像的字符区域涂抹轨迹。在实际应用中可以在训练涂抹图像复原模型的过程中，不需要人工在包含字符的原始图像上进行标注，即可自动地生成相应多样式的涂抹图像，满足了训练过程中对训练样本量的需求及多样式的需求，同时简化了训练样本的获取过程。

【技术实现步骤摘要】
一种涂抹图像生成方法、装置及存储介质和终端设备
本专利技术涉及基于人工智能的信息处理
，特别涉及一种涂抹图像生成方法、装置及存储介质和终端设备。
技术介绍
在文字识别的过程中，如果文字图像中文字部分有涂抹会导致目前的文字识别算法无法对涂抹部位的文字进行识别，为了使得文字识别算法能够对涂抹图像进行识别，需要训练一个涂抹复原模型，这样文字涂抹图像输入到涂抹复原模型后，可以输出复原图像。现有技术中，在训练涂抹复原模型时，需要大量的无涂抹原图和涂抹图像对作为训练数据，一般采用人工标注的方式，首先收集大量无涂抹的文字图像，然后由人工在文字图像上添加各种各样的涂抹，得到涂抹图像，而为了使得涂抹复原模型对不同类型的涂抹图像都有很好的复原能力，需要训练数据具有很大的多样性，包括涂抹的复杂度、位置、方向、颜色等，因此，人工标注会耗费大量的时间和人力成本。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种涂抹图像生成方法、装置及存储介质和终端设备，实现了自动生成涂抹图像。本专利技术实施例一方面提供一种涂抹图像生成方法，包括：本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种涂抹图像生成方法，其特征在于，包括：/n确定原始图像的字符区域的区域信息；/n根据所述区域信息在所述原始图像的字符区域生成多个点；/n确定所述多个点之间的顺序；/n根据所述多个点之间的顺序，在所述多个点之间绘制线条，得到涂抹图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种涂抹图像生成方法，其特征在于，包括：
确定原始图像的字符区域的区域信息；
根据所述区域信息在所述原始图像的字符区域生成多个点；
确定所述多个点之间的顺序；
根据所述多个点之间的顺序，在所述多个点之间绘制线条，得到涂抹图像。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个点之间的顺序，具体包括：
将所述多个点划分为多个组的点，每个组中包括至少一个点；
确定所述每个组之间的顺序，所述每个组中包括的所述至少一个点之间是无序的。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个点之间的顺序，在所述多个点之间绘制线条，得到涂抹图像，具体包括：
确定待绘制线条的一组属性信息；
根据所述多个点之间的顺序及一组属性信息，在所述多个点之间依次绘制线条，得到一涂抹图像。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定待绘制线条的一组属性信息，具体包括：
确定如下至少一个属性：所述多个点之间的轨迹数量、线条的宽度、多个点之间的轨迹长度、所述多个点之间的轨迹走向和线条的颜色。


5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个点之间的顺序及一组属性信息，在所述多个点之间依次绘制线条，得到一涂抹图像，具体包括：
根据所述多个点之间的顺序，按照拟合算法确定所述多个点中任意两个相邻点所符合轨迹的函数表述；
根据所述一组属性信息及所述任意两个相邻点之间的函数表述，在所述任意两个相邻点之间绘制相应线条。


6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述原始图像及所述涂抹图像作为训练样本对，训练涂抹图像复原模型，以对具有涂抹轨迹的图像进行复原。


7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述在所述多个点中任意两个相邻点之间依次绘制线条，得到涂抹图像，还包括：
调整所述待绘制线条的一组属性信息，得到另一组属性信息；
根据所述多个点之间的顺序及另一组属性信息，在所述多个点中任意两个相邻点之间依次绘制线条，得到另一涂抹图像则所述原始图像与一涂抹图像为一个训练样本对，所述原始图像与另一涂抹图像为另一训练样本对。


8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述在所述多个点中任意两个相邻点之间依次绘制线条，得到涂抹图像，还包括：
调整所述多个点之间的顺序，及...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪翔，黄珊，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44