图像降噪方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种图像降噪方法、装置、计算机设备和存储介质。通过从待降噪的图像中获取多个固定图像块，进行2D变换，得到各个图像块对应的二维系数，再对由多个图像块的二维系数构成的三维系数进行1D变换，得到对应的第一一维系数，对小于一维阈值的第一一维系数进行缩小处理，得到各个图像块对应的第二一维系数，再对多个第二一维系数进行1D逆变换，得到各个图像块对应的新的二维系数，对新的二维系数进行2D逆变换，得到对应的降噪图像块，并将各个降噪图像块还原至图像中固定图像块位置参数的位置，得到降噪后的图像。相较于传统的降噪方法，本方案利用固定图像块和多个维度系数的变换，对图像进行降噪，提高了图像的降噪效果。

【技术实现步骤摘要】
图像降噪方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种图像降噪方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
图像通常是由图像采集设备拍摄得到，在现实生活中，由于环境或传感器本身的原因，导致拍摄的图像会引入噪声，而且数字图像在传输过程中同样会引入噪声，导致获取的图像质量不高，不仅会影响用户的视觉效果，还会影响图像的后续处理，因此需要对图像进行降噪处理。目前对图像进行降噪的方法通常是利用空域处理或变换域处理进行的，例如高斯滤波、均值滤波、小波去噪、CNN图像去噪等。然而，这些方法都不能很好地去除噪声。因此，目前的图像降噪方法存在降噪效果差的缺陷。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高降噪效果的图像降噪方法、装置、计算机设备和存储介质。一种图像降噪方法，所述方法包括：获取待降噪的图像以及图像降噪参数；所述图像降噪参数包括一维阈值以及固定图像块位置参数；根据所述固定图像块位置参数，从所述图像中获取多个图像块；对所述多个图像块分别进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像降噪方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待降噪的图像以及图像降噪参数；所述图像降噪参数包括一维阈值以及固定图像块位置参数；/n根据所述固定图像块位置参数，从所述图像中获取多个图像块；/n对所述多个图像块分别进行2D变换，得到各个图像块对应的二维系数；对由所述多个图像块的所述二维系数构成的三维系数进行1D变换，得到各个图像块对应的第一一维系数；并对小于所述一维阈值的第一一维系数进行缩小处理，得到各个图像块对应的第二一维系数；/n对多个图像块对应的多个第二一维系数进行1D逆变换，根据1D逆变换后的系数得到多个图像块分别对应的新的二维系数；对各个图像块对应的新的二维系数进行2D逆变换...

【技术特征摘要】
1.一种图像降噪方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待降噪的图像以及图像降噪参数；所述图像降噪参数包括一维阈值以及固定图像块位置参数；
根据所述固定图像块位置参数，从所述图像中获取多个图像块；
对所述多个图像块分别进行2D变换，得到各个图像块对应的二维系数；对由所述多个图像块的所述二维系数构成的三维系数进行1D变换，得到各个图像块对应的第一一维系数；并对小于所述一维阈值的第一一维系数进行缩小处理，得到各个图像块对应的第二一维系数；
对多个图像块对应的多个第二一维系数进行1D逆变换，根据1D逆变换后的系数得到多个图像块分别对应的新的二维系数；对各个图像块对应的新的二维系数进行2D逆变换，得到各个图像块对应的降噪图像块；
将各个所述降噪图像块还原至所述图像中所述固定图像块位置参数对应位置，得到降噪后的图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述固定图像块位置参数，从所述图像中获取多个图像块，包括：
通过移动搜索窗遍历所述待降噪的图像；所述搜索窗的大小不大于所述待降噪的图像的大小；
根据所述固定图像块位置参数，从所述搜索窗的当前遍历位置中提取对应的多个图像块；所述多个图像块的大小相同且包括重叠像素；所述图像块的大小不大于所述搜索窗的大小。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对小于所述一维阈值的第一一维系数进行缩小处理，得到各个图像块对应的第二一维系数包括：
将小于所述一维阈值的第一一维系数置0，得到所述各个图像块对应的第二一维系数。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对小于所述一维阈值的第一一维系数进行缩小处理，得到各个图像块对应的第二一维系数，包括：
根据所述一维阈值对应的过渡距离，将小于所述一维阈值且与所述一维阈值的距离小于或等于所述过渡距离的第一一维系数进行缩小处理，将小于所述一维阈值且与所述一维阈值的距离大于所述过渡距离的第一一维系数置0，得到各个图像块的第二一维系数；所述过渡距离为小于所述一维阈值，且为预设长度的区间。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述一维阈值对应的过渡距离，将小于所述一维阈值且与所述一维阈值的距离小于或等于所述过渡距离的第一一维系数进行缩小处理，将小于所述一维阈值且与所述一维阈值的距离大于所述过渡距离的第一一维系数置0，得到各个图像块对应的第二一维系数，包括：
若所述第一一维系数大于或等于所述一维阈值，将所述第一一维系数作为对应的第二一维系数；
若所述第一一维系数小于所述一维阈值且与所述一维阈值的距离小于或等于所述过渡距离，获取所述一维阈值与所述过渡距离的商，以及所述第一一维系数与所述过渡距离中的最小值的差，获取所述商以及所述差的乘积，得到所述第一一维系数对应的第二一维系数；
若所述第一一维系数小于所述一维阈值且与所述一维阈值的距离大于所述过渡距离，将所述第一一维系数置0，得到所述第一一维系数对应的第二一维系数。


6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述图像降噪参数还包括：二维阈值、纹理阈值以及第二权重；所述第二权重的数值范围为0至1；
所述将各个所述降噪图像块还原至所述图像中所述固定图像块位置参数对应位置，得到降噪后的图像，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：杨远飞，
申请(专利权)人：珠海市杰理科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44