自动化目标检测平台制造技术

本发明专利技术提供了一种自动化目标检测平台，包括：数据集管理模块，数据集管理模块用于创建和管理数据集；模型训练模块，模型训练模块用于根据数据集对待训练模型进行训练，以生成第一目标检测模型；模型校验模块，模型校验模块用于对第一目标检测模型进行在线校验，以生成第二目标检测模型；模型发布模块，模型发布模块用于对第二目标检测模型进行发布。根据本发明专利技术的自动化目标检测平台，能够大大降低深度学习目标检测算法的技术门槛，降低了其入门难度。

【技术实现步骤摘要】
自动化目标检测平台
本专利技术涉及计算机视觉
，具体涉及一种自动化目标检测平台。
技术介绍
近年来，深度学习的发展逐渐成熟并得到了广泛的应用，尤其是基于视频识别的目标检测算法在过去几年深度学习的发展背景下取得了巨大的进展，检测性能得到明显提升。目标检测是计算机视觉领域的一个重要任务，它可以识别一张图片的多个物体，并可以定位出不同物体，给出边界框。目标检测在一些场合已经被比较成熟的应用，比如，在无人驾驶的应用中，可以检测出车辆、行人、交通指示灯等目标；在安防监控的应用中，可以检测人脸、人形、物体等。相关技术中，虽然目标检测算法虽然己经有成熟的应用，但是，根据深度学习中监督学习的特点，一个目标检测算法的开发过程并不简单，需要有丰富经验的深度学习算法工程师才能够完成，对普通用户来说，入门难度强，技术门槛高，其限制了目标检测算法在更多小众场景中的推广。
技术实现思路
本专利技术为解决上述技术问题，提供了一种自动化目标检测平台，能够大大降低深度学习目标检测算法的技术门槛，降低了其入门难度。本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自动化目标检测平台，其特征在于，包括：/n数据集管理模块，所述数据集管理模块用于创建和管理数据集；/n模型训练模块，所述模型训练模块用于根据所述数据集对待训练模型进行训练，以生成第一目标检测模型；/n模型校验模块，所述模型校验模块用于对所述第一目标检测模型进行在线校验，以生成第二目标检测模型；/n模型发布模块，所述模型发布模块用于对所述第二目标检测模型进行发布。/n

【技术特征摘要】
1.一种自动化目标检测平台，其特征在于，包括：
数据集管理模块，所述数据集管理模块用于创建和管理数据集；
模型训练模块，所述模型训练模块用于根据所述数据集对待训练模型进行训练，以生成第一目标检测模型；
模型校验模块，所述模型校验模块用于对所述第一目标检测模型进行在线校验，以生成第二目标检测模型；
模型发布模块，所述模型发布模块用于对所述第二目标检测模型进行发布。


2.根据权利要求1所述的自动化目标检测平台，其特征在于，所述数据集管理模块具体用于：对目标图像进行标注以获取样本图像，以及对所述样本图像进行格式转换，并将格式转换后的样本图像进行压缩，以生成所述数据集。


3.根据权利要求2所述的自动化目标检测平台，其特征在于，所述数据集管理模块具体还用于：
查看所述数据集，和/或
修改所述数据集的名称，和...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈海波，罗志鹏，牛康宁，
申请(专利权)人：深延科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11