图像聚类方法、装置、电子设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种图像聚类方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及电子设备技术领域。获取多个图像，并获取针对多个图像的多个聚类因子，其中，多个图像中的每个图像作为一个数据点，从多个图像中获取目标图像，并获取与多个聚类因子对应的多个邻域半径，以目标图像为数据点中心，多个邻域半径为半径，获取目标图像的多个邻域，分别获取位于多个邻域中的每个邻域内的图像，获得多个图像集合，基于多个图像集合获得目标图像集合，并对目标图像集合中包含的图像进行聚类。本申请通过在存在多个聚类因子时，设置多个邻域半径划分获得多个邻域，并对基于多个邻域对应的多个图像集合获得目标图像集合所包含的图像进行聚类，提升图像聚类的精确度。

【技术实现步骤摘要】
图像聚类方法、装置、电子设备以及存储介质
本申请涉及电子设备
，更具体地，涉及一种图像聚类方法、装置、电子设备以及存储介质。
技术介绍
随着科学技术的发展，电子设备的使用越来越广泛，功能越来越多，已经成为人们日常生活中的必备之一。其中，电子设备的相册一般具有图像分类功能，即，按预先设定好的条件从相册中选取图像并进行分类，目前，电子设备对图像分类不准确。
技术实现思路
鉴于上述问题，本申请提出了一种图像聚类方法、装置、电子设备以及存储介质，以解决上述问题。第一方面，本申请实施例提供了一种图像聚类方法，所述方法包括：获取多个图像，并获取针对所述多个图像的多个聚类因子，其中，所述多个图像中的每个图像作为一个数据点；从所述多个图像中获取目标图像，并获取与所述多个聚类因子对应的多个邻域半径；以所述目标图像为数据点中心，所述多个邻域半径为半径，获取所述目标图像的多个邻域，其中，所述多个邻域与所述多个邻域半径一一对应；分别获取位于所述多个邻域中的每个邻域内的图像，获得多个图像集合；基于所述多个图像集合获得目标图像集合，并对所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像聚类方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取多个图像，并获取针对所述多个图像的多个聚类因子，其中，所述多个图像中的每个图像作为一个数据点；/n从所述多个图像中获取目标图像，并获取与所述多个聚类因子对应的多个邻域半径；/n以所述目标图像为数据点中心，所述多个邻域半径为半径，获取所述目标图像的多个邻域，其中，所述多个邻域与所述多个邻域半径一一对应；/n分别获取位于所述多个邻域中的每个邻域内的图像，获得多个图像集合；/n基于所述多个图像集合获得目标图像集合，并对所述目标图像集合中包含的图像进行聚类。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像聚类方法，其特征在于，所述方法包括：
获取多个图像，并获取针对所述多个图像的多个聚类因子，其中，所述多个图像中的每个图像作为一个数据点；
从所述多个图像中获取目标图像，并获取与所述多个聚类因子对应的多个邻域半径；
以所述目标图像为数据点中心，所述多个邻域半径为半径，获取所述目标图像的多个邻域，其中，所述多个邻域与所述多个邻域半径一一对应；
分别获取位于所述多个邻域中的每个邻域内的图像，获得多个图像集合；
基于所述多个图像集合获得目标图像集合，并对所述目标图像集合中包含的图像进行聚类。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个聚类因子包括第一聚类因子和第二聚类因子，所述第一聚类因子对应第一邻域半径，所述第二聚类因子对应第二邻域半径，所述以所述目标图像为数据点中心，所述多个邻域半径为半径，获取所述目标图像的多个邻域，包括：
以所述目标图像为数据点中心，所述第一邻域半径为半径，获取所述目标图像的第一邻域，并以所述目标图像为数据点中心，所述第二邻域半径为半径，获取所述目标图像的第二邻域；
所述分别获取位于所述多个邻域中的每个邻域内的图像，获得多个图像集合，包括：
获取位于所述第一邻域中的图像，获得第一图像集合，并获取位于所述第二邻域中的图像，获得第二图像集合。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一聚类因子包括拍摄位置信息，所述第二聚类因子包括拍摄时间信息。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个图像集合获得目标图像集合，并对所述目标图像集合中包含的图像进行聚类，包括：
获取所述多个图像集合的交集，将所述交集作为所述目标图像集合；
对所述目标图像集合中包含的图像进行聚类。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个图像集合获得目标图像集合，并对所述目标图像集合中包含的图像进行聚类，包括：
基于所述多个图像集合获得目标图像集合；
获取所述目标图像集合中包含的图像的数量；
当所述目标图像集合中包含的图像的数量大于数量阈值时，将所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔翰，程文龙，叶志凌，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44