一种具有自动识别分类实验室样品的方法技术

本发明专利技术公开了一种具有自动识别分类实验室样品的方法，其特征在于：包括如下步骤：S1设置完整的样品识别分类系统：样品是被分类系统由采样终端、数据储存终端、检测终端及样品识别分类控制服务器组成。S2:样品数据库建立。S3：入库样品认证。S4：检测样品识别。S5:分类。本发明专利技术认证方法通过将检测样品认证过程分成三个阶段，依次对三个阶段进行样品认证确认，实现可信、经济、快速的样品真实性认证，提升检测分类的可信度。

【技术实现步骤摘要】
一种具有自动识别分类实验室样品的方法
本专利技术涉及实验室样品分类
，具体为一种具有自动识别分类实验室样品的方法。
技术介绍
目前，为了实现对实验室样品准确识别分类，在实际运用过程中，在需要预先对鲜实验室样品进行识别分类处理，以此区分出具有不同形态和功能的实验室样品，现有技术都是通过人工筛选等方式来对实验室样品进行识别分类的，但是上述分选方式难以做到精确地和全面地细分实验室样品的类别。虽然，实验室样品分类技术已经进入智能化识别分类阶段，其主要基于实验室样品图像进行分类，但是由于个别的实验室样品在形态和功能上都存在的差异较小，此时使用人工或图片信息就无法做多对实验室样品准确的分类，就会产生样品对应类别出错的严重风险，且若化验人员每天面对大批量的化验工作任务时，此种风险几率就会大大增加，一旦样品对应类别出错就会严重影响该批次所对应的结果，从而给企业经营带来不可估量的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种具有自动识别分类实验室样品的方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种具本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种具有自动识别分类实验室样品的方法，其特征在于：包括如下步骤：/nS1设置完整的样品识别分类系统：样品是被分类系统由采样终端、数据储存终端、检测终端及样品识别分类控制服务器组成；/nS2:样品数据库建立：通过采样终端将实验室存在的所有源样品进行信息采集，将采集到的信息传输的数据存储终端进行储存，同时根据采集到的源样品信息人工进行分类；/nS3：入库样品认证：将采样终端采集到的源样品信息与数据存储终端内部存在的信息进行对比检测查重；/nS4：检测样品识别：将待检测样品信息形成二维码贴在检测样品上，通过检测终端读取检测样品信息，将检测样品与样品识别分类控制服务器录入的源样品数据进行对比，找到...

【技术特征摘要】
1.一种具有自动识别分类实验室样品的方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1设置完整的样品识别分类系统：样品是被分类系统由采样终端、数据储存终端、检测终端及样品识别分类控制服务器组成；
S2:样品数据库建立：通过采样终端将实验室存在的所有源样品进行信息采集，将采集到的信息传输的数据存储终端进行储存，同时根据采集到的源样品信息人工进行分类；
S3：入库样品认证：将采样终端采集到的源样品信息与数据存储终端内部存在的信息进行对比检测查重；
S4：检测样品识别：将待检测样品信息形成二维码贴在检测样品上，通过检测终端读取检测样品信息，将检测样品与样品识别分类控制服务器录入的源样品数据进行对比，找到匹配的源样品后，即识别出该检测样品类别；
S5:分类：根据S4中检测终端对检测样品对比识别反馈的信息将检测样品根据匹配到的源样品分类情况进行分类。


2.根据权利要求1所述的一种具有自动识别分类实验室样品的方法，其特征在于：所述S1包括如下步骤：
S11：采样终端、数据存储终端和检测终端均通过互联网与样品识别分类控制服务器双向电性连接，通过样品识别分类控制服务器接收采样终端、数据存储终端和检测终端传输过来的信息对整个实验室样品识别及分类进行控制；
S12：采样终端、数据存储终端和检测终端均设有样品形态识别数据采集装置，包括摄像头、温度传感器、显示装置和计算机处理器。


3.根据权利要求1所述的一种具有自动识别分类实验室样品的方法，其特征在于：所述S2包括如下步骤：
S21.工作人员使用喷码机在实验室的源样品表面刻画含有一定信息的二维码；
S22.源样品记号做完后，在采样终端通过扫码机扫描录入源样品信息；
S23.选择是否确认提交录入的源样...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕丽兰，邹承武，蒋越华，杨秀娟，吴静娜，时鹏涛，李今朝，张莉娟，杜国冬，
申请(专利权)人：广西壮族自治区亚热带作物研究所广西亚热带农产品加工研究所，
类型：发明
国别省市：广西;45