图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质制造方法及图纸

本公开的实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取目标图像；对所述目标图像进行人脸检测，获得目标人脸区域；获得所述目标人脸区域中各个像素点的灰度值；根据所述目标人脸区域中各个像素点的灰度值，获得所述目标人脸区域中像素点数量最大的目标灰度值和灰度均值；根据所述目标灰度值和所述灰度均值确定所述目标人脸区域的目标亮度等级；根据所述目标亮度等级对所述目标图像进行色彩增强处理。上述方法可通过云服务器实现为并行计算的执行方式，以加快运行速率。本公开实施例提供的图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够提高色彩增强处理在面对包括人脸画面的图像时的色彩增强质量。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质
本公开涉及图像处理
，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
目前，在拍摄获得的视频中，常常因为设备的参数设置不当或环境光线明暗的变化而导致拍摄获得的视频中明暗不当，出现过暗或过曝的视频画面，严重影响视频观看体验，且在后期对视频的例如检测或识别等应用时，由于画面明暗不当导致的细节缺失将大大降低检测或识别成功率。目前使用的智能化地对视频画面进行色彩增强的方案中，通常关注画面整体的明暗度，根据对整个画面的识别结果对视频画面进行色彩增强。但在面对包含人脸的视频画面时，上述方法的色彩增强结果常常差强人意，人物面部的亮度缺陷无法得到改善。因此，需要一种新的图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，进而至少在一定程度上本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n获取目标图像；/n对所述目标图像进行人脸检测，获得目标人脸区域；/n获得所述目标人脸区域中各个像素点的灰度值；/n根据所述目标人脸区域中各个像素点的灰度值，获得所述目标人脸区域中像素点数量最大的目标灰度值和灰度均值；/n根据所述目标人脸区域的目标灰度值和灰度均值确定所述目标人脸区域的目标亮度等级；/n根据所述目标人脸区域的目标亮度等级对所述目标图像进行色彩增强处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取目标图像；
对所述目标图像进行人脸检测，获得目标人脸区域；
获得所述目标人脸区域中各个像素点的灰度值；
根据所述目标人脸区域中各个像素点的灰度值，获得所述目标人脸区域中像素点数量最大的目标灰度值和灰度均值；
根据所述目标人脸区域的目标灰度值和灰度均值确定所述目标人脸区域的目标亮度等级；
根据所述目标人脸区域的目标亮度等级对所述目标图像进行色彩增强处理。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
若在所述目标图像中未检测到所述目标人脸区域，则获得所述目标图像中各个像素点的灰度值；
根据所述目标图像中各个像素点的灰度值，获得所述目标图像中像素点数量最大的目标灰度值、灰度均值和灰度标准差；
根据所述目标图像的目标灰度值、灰度均值和灰度标准差确定所述目标图像的目标亮度等级；
根据所述目标图像的目标亮度等级对所述目标图像进行色彩增强处理。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标人脸区域的目标灰度值和灰度均值确定所述目标人脸区域的目标亮度等级包括：
若所述目标灰度值小于或等于第一灰度阈值，且所述灰度均值小于第一均值阈值，则确定所述目标图像的目标亮度等级为第一亮度等级；
若所述目标灰度值大于或等于第二灰度阈值，且所述灰度均值小于所述第一均值阈值，则确定所述目标图像的目标亮度等级为第一亮度等级；
其中，所述第二灰度阈值大于所述第一灰度阈值。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标灰度值和所述灰度均值确定所述目标人脸区域的目标亮度等级还包括：
若所述目标灰度值小于或等于所述第一灰度阈值，且所述灰度均值大于第二均值阈值，则确定所述目标图像的目标亮度等级为第二亮度等级；其中，所述第二均值阈值大于所述第一均值阈值；
若所述目标灰度值大于或等于所述第二灰度阈值，且所述灰度均值大于所述第二均值阈值，则确定所述目标图像的目标亮度等级为第二亮度等级。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标灰度值和所述灰度均值确定所述目标人脸区域的目标亮度等级还包括：
若所述目标灰度值小于或等于所述第一灰度阈值，所述灰度均值大于或等于所述第一均值阈值且小于或等于所述第二均值阈值，则确定所述目标图像的亮度等级为第三亮度等级；或者，
若所述目标灰度值大于或等于所述第二灰度阈值，所述灰度均值大于或等于所述第一均值阈值且小于或等于所述第二均值阈值，则确定所述目标图像亮度等级为第三亮度等级；或者，
若所述目标灰度值大于所述第一灰度阈值且小于所述第二灰度阈值，则确定所述目标图像的亮度等级为第三亮度等级。


6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述目标人脸区域的目标亮度等级对所述目标图像进行色彩增强处理包括：
若所述目标人脸区域的目标亮度等级为第一亮度等级，则利用第一神经网络模型对所述目标图像进行色彩增强处理，其中所述第一神经网络模型是利用包括第一亮度等级的第一图像训练集训练获得的；
若所述目标人脸区域的目标亮度等级为第二亮度等级，则利用第二神经网络模型对所述目标图像进行色彩增强处理，其中所述第二神经网络模型是利用包括第二亮度等级的第二图像训练集训练获得的；
若所述目标人脸区域的目标亮度等级为第三亮度等级，则利用第三神经网络模型对所述目标图像进行色彩增强处理，其中所述第三神经网络模型是利用包括第三亮度等级的第三图像训练集训练获得的。


7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，获取目标图像包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘恩雨，李松南，刘杉，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44