印章处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种印章处理方法，该方法将U‑net深层神经网络引入印章提取领域中，利用U‑net深度学习中的目标分割技术实现通用印章图像像素级的精细分割和提取，调用U‑net印章提取模型中的特征提取部分提取待处理图像中的特征表达，并调用通过跃层连接的下采样部分从特征表达中复原印章在待处理图像空间下的分割图像，即可实现印章的精准提取。本申请还提供了一种印章处理装置、设备及一种可读存储介质，具有上述有益效果。

【技术实现步骤摘要】
印章处理方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及电子
，特别涉及一种印章处理方法、装置、设备及一种可读存储介质。
技术介绍
印章是一种广泛适用的行使职权和身份凭证的工具，比如国家党政机关在发布公文上加盖印章以证明其权威性和有效性；企业、事业单位将印章作为其参与社会、经济活动时的有效凭证。由于印章在经济活动中被广泛频繁地使用，通过计算机对印章自动鉴别真伪的需求日益增多。印章的提取作为自动鉴别中最重要的前置步骤，直接影响鉴别的准确率和可信度，具有广泛的应用前景和重要的现实意义。目前印章提取的实现方式主要包括：基于色彩的提取方式、基于基本几何形状的提取方式、以及基于复杂图像特征的提取方式等，该些运用传统计算机图像处理的提取方式下对于图像预处理的要求较高，为了最大化印章提取和消除的效果，需要对原始图像进行滤波去噪、二值化、图像形态学的膨胀腐蚀等图像处理。每一步处理都涉及各自特有算法的选择和参数的调整，进而导致整体算法的复杂度较高；而且鲁棒性差，当待识别图像中存在和印章相似的色彩、形状的图形，或者背景纹理较为复杂的时候，很难较好地表达本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种印章处理方法，其特征在于，该方法包括：/n接收带有印章的待处理图像；/n接收到印章提取指令后，将所述待处理图像输入至预训练的U-net印章提取模型中，调用特征提取部分提取所述待处理图像中的特征表达，并调用通过跃层连接的下采样部分从所述特征表达中复原印章在所述待处理图像空间下的分割图像，得到印章分割图像；所述U-net印章提取模型包括特征提取部分以及下采样部分；/n输出所述印章分割图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种印章处理方法，其特征在于，该方法包括：
接收带有印章的待处理图像；
接收到印章提取指令后，将所述待处理图像输入至预训练的U-net印章提取模型中，调用特征提取部分提取所述待处理图像中的特征表达，并调用通过跃层连接的下采样部分从所述特征表达中复原印章在所述待处理图像空间下的分割图像，得到印章分割图像；所述U-net印章提取模型包括特征提取部分以及下采样部分；
输出所述印章分割图像。


2.如权利要求1所述的印章处理方法，其特征在于，在接收带有印章的待处理图像之后，还包括：
接收到印章消除指令后，将所述待处理图像输入至预训练的SRResNet印章消除模型中，得到去印章图像；
输出所述去印章图像。


3.如权利要求2所述的印章处理方法，其特征在于，在将所述待处理图像输入至预训练的SRResNet印章消除模型中之前，还包括：
将所述待处理图像进行图像分割，将分割后得到的若干小图像作为目标区域图像；
则相应地，将所述待处理图像输入至预训练的SRResNet印章消除模型中，包括：
将所述目标区域图像输入至预训练的SRResNet印章消除模型中，得到目标去印章区域图像；
根据各所述目标区域图像在所述待处理图像中的位置信息对各所述目标去印章区域图像进行图像还原，将还原后的图像作为所述去印章图像。


4.如权利要求3所述的印章处理方法，其特征在于，将所述待处理图像进行图像分割，将分割后得到的若干小图像作为目标区域图像，包括：
提取所述待处理图像中存在印章的区域，作为目标区域图像；
则相应地，根据各所述目标区域图像在所述待处理图像中的位置信息对各所述目标去印章区域图像进行图像还原，将还原后的图像作为所述去印章图像，包括：将所述目标去印章区域图像还原至所述待处理图像中，将还原后的图像作为所述去印章图像。


5.如权利要求4所述的印章处理方法，其特征在于，提取所述待处理图像中存在印章的区域，作为目标区域图像，包括：
对所述待处理图像进行二值化处理，将二值化处理后得到的图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：周祺平，江钰峰，
申请(专利权)人：PFU上海计算机有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31