【技术实现步骤摘要】
一种用于固定场景的人脸识别系统
本专利技术属于人脸识别
，更具体地，涉及一种用于固定场景的人脸识别系统。
技术介绍
身份验证是人们在日常生活中经常遇到的问题。在电子信息技术飞速发展的今天，电子商务、网上银行、公共安全等领域对身份证的可靠度和方式提出了新的要求，传统的身份验证方法已经不能满足这些要求。人脸作为面部特征具有不易伪造、不会遗失和随身携带的特点，与指纹、视网膜、虹膜、基因等其它人体生物特征识别系统相比，人脸图像识别更加直接、友好，使用者无任何心理障碍。随着人工智能，科学技术的发展，活体验证应用在各个方面，由于人的脸部是一种外在属性，自己的脸部图像很容易被他人获取，而常用的人脸识别算法是从脸部图像中提取特征进而用于人脸比对，如果不采取防范措施，人脸识别系统就很容易被欺骗，常见的欺骗手段有照片、视频回放、三维(3D)人脸模型、3D人脸面具或头套等。现有技术中，一般根据获取到的深度脸部图像中脸部区域的深度信息进行脸部的活体检测，该方案直接根据深度脸部图像确定脸部区域，脸部区域的精度不高，且虽然...
【技术保护点】
1.一种用于固定场景的人脸识别系统，其特征在于，包括：/n图像采集单元，用于获取固定场景区域内的第一图像和第二图像；/n背景区域识别单元，用于识别所述第二图像去除人体区域后的背景区域；/n图片识别单元，用于将所述背景区域与所述第一图像进行比对，根据比对的结果判断是否有异常事件发生。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于固定场景的人脸识别系统，其特征在于，包括：
图像采集单元，用于获取固定场景区域内的第一图像和第二图像；
背景区域识别单元，用于识别所述第二图像去除人体区域后的背景区域；
图片识别单元，用于将所述背景区域与所述第一图像进行比对，根据比对的结果判断是否有异常事件发生。
2.根据权利要求1所述的一种用于固定场景的人脸识别系统，其特征在于，所述图片识别单元还用于：
检测人体特征点以及所述背景区域的特征点，通过检测所述人体特征点之间的距离变化以及所述人体特征点与所述背景区域的特征点之间的距离变化来判断是否有异常事件发生。
3.根据权利要求1所述的一种用于固定场景的人脸识别系统，其特征在于，还包括：
人体识别单元，用于识别人体区域和肢体区域并检测出人体和肢体的数量以及所述肢体区域和所述人体区域的相对位置来判断是否有异常事件发生。
4.根据权利要求1所述的一种用于固定场景的人脸识别系统，其特征在于，还包括：
电子产品识别单元，用于识别人体周围是否存在规则区域以及人体是否处于规则区域内来判断是否有异常事件发生。
5.根据权利要求4所述的一种用于固定场景的人脸识别系统，其特征在于，所述规则区域为矩形区域、正方形...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。