【技术实现步骤摘要】
用户的识别方法、装置、存储介质和电子设备
本公开涉及电子信息处理
，具体地，涉及一种用户的识别方法、装置、存储介质和电子设备。
技术介绍
随着各种交通技术和信息技术的不断发展，人口密度和人口流动的速度的都在不断增长。经常出现在某一区域内的群体，往往可能满足相同或相似的指定条件，需要及时获得关注。然而，由于这些需要关注的指定条件通常需要一定时间才能明显地表现出来，往往会错过最佳的关注时机，并且人工在前期对这些指定条件进行识别，很难保证准确度，进一步导致关注时机的延后。
技术实现思路
本公开的目的是提供一种用户的识别方法、装置、存储介质和电子设备，用以解决现有技术中存在的识别用户群体是否符合指定条件的效率低的问题。为了实现上述目的，根据本公开实施例的第一方面，提供一种用户的识别方法，所述方法包括：根据获取到的多个用户信息中，每个所述用户信息包括的行动轨迹，对所述多个用户信息进行聚类，以获取至少一组用户类，每组所述用户类中包括至少一个所述用户信息；针对每组所述用户类，确定该组用户类...
【技术保护点】
1.一种用户的识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据获取到的多个用户信息中，每个所述用户信息包括的行动轨迹，对所述多个用户信息进行聚类，以获取至少一组用户类，每组所述用户类中包括至少一个所述用户信息；/n针对每组所述用户类，确定该组用户类中包括的每个所述用户信息的特征图；/n将该组用户类中包括的全部所述用户信息的特征图作为预先训练的用户识别模型的输入，以获取所述用户识别模型输出的识别结果，所述识别结果用于指示该组用户类是否满足指定条件。/n
【技术特征摘要】
1.一种用户的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
根据获取到的多个用户信息中，每个所述用户信息包括的行动轨迹，对所述多个用户信息进行聚类，以获取至少一组用户类，每组所述用户类中包括至少一个所述用户信息；
针对每组所述用户类，确定该组用户类中包括的每个所述用户信息的特征图；
将该组用户类中包括的全部所述用户信息的特征图作为预先训练的用户识别模型的输入，以获取所述用户识别模型输出的识别结果，所述识别结果用于指示该组用户类是否满足指定条件。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取到的多个用户信息中，每个所述用户信息包括的行动轨迹，对所述多个用户信息进行聚类，以获取至少一组用户类，包括：
按照所述多个用户信息中，每两个所述用户信息之间的距离，对所述多个用户信息进行第一聚类，以获取至少一组初始类；
针对每组所述初始类，按照该组初始类中包括的全部所述用户信息中，每两个所述用户信息包括的行动轨迹的相似程度，对该组初始类中包括的全部所述用户信息进行第二聚类，以获取该组初始类中包括的至少一组目标子类；
将每组所述初始类中包括的每组所述目标子类作为一组所述用户类。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照该组初始类中包括的全部所述用户信息中，每两个所述用户信息包括的行动轨迹的相似程度，对该组初始类中包括的全部所述用户信息进行第二聚类，以获取该组初始类中包括的至少一组目标子类，包括：
根据第一用户信息包括的行动轨迹、第二用户信息包括的行动轨迹，确定所述第一用户信息与所述第二用户信息包括的行动轨迹的相似程度；若所述第一用户信息与所述第二用户信息包括的行动轨迹的相似程度大于预设的关联阈值，确定所述第一用户信息与所述第二用户信息存在关联关系；
将存在关联关系的所述用户信息作为一组所述目标子类；
其中，所述第一用户信息为该组初始类中包括的任一用户信息，所述第二用户信息为该组初始类中包括的除所述第一用户信息外的任一用户信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据第一用户信息包括的行动轨迹、第二用户信息包括的行动轨迹，确定所述第一用户信息与所述第二用户信息包括的行动轨迹的相似程度，包括：
确定所述第一用户信息包括的行动轨迹指示的第一数量个轨迹点，和所述第二用户信息包括的行动轨迹指示的第二数量个轨迹点，每个所述轨迹点包括位置和时间；
将所述第一数量个轨迹点与所述第二数量个轨迹点进行匹配，以获取第三数量组匹配轨迹点对，每组所述匹配轨迹点对包括的两个轨迹点之间的位置距离小于或等于第一阈值，且时间距离小于或等于第二阈值；
根据所述第一数量、所述第二数量和所述第三数量，确定所述第一用户信息与所述第二用户信息包括的行动轨迹的相似程度。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述用户信息包括至少一个字段，所述至少一个字段包括运动轨迹；所述确定该...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟健，程万军，何光宇，
申请(专利权)人：东软集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁;21
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。