谣言识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了谣言识别方法及装置，至少涉及人工智能中自然语言处理技术，本申请实施例提供的谣言识别方法中，对于待识别的第一信息而言，至少从标题和文本内容两个维度分别对第一信息进行分析，以得到这两个维度分别对应的表征第一信息是否为谣言的结果。即从多维度对第一信息是否为谣言进行判断，基于这两个维度分别对应的表征第一信息是否为谣言的结果得到的最终结果更加准确。

【技术实现步骤摘要】
谣言识别方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及人工智能
，更具体的说，是涉及谣言识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着网络的发展，越来越多的用户通过分享视频(特别是短视频)、音频或文本等信息进行社交活动，用户分享的信息可能是谣言，用户分享的谣言通过网络快速且广泛的在人群中传播，可能会引起恐慌，进而影响人们正常的生活秩序。因此，如何鉴别网络中的信息是否为谣言是本领域技术人员急需解决的技术难题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供了一种谣言识别方法、装置、设备及存储介质，以解决如何鉴别网络中的信息是否为谣言的技术难题。为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：根据本申请实施例的第一方面，提供了一种谣言识别方法，包括：获取待识别的第一信息对应的标题以及文本内容，所述文本内容包括直接或间接获取的表征所述第一信息的内容；基于所述标题与预设的至少一个谣言标题类型的所属关系，获得表征所述第一信息是否属于谣言的第一结果；基于所述文本内容确定表征所述第一信息是否属于谣言的第二结果；基于所述第一结果以及所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种谣言识别方法，其特征在于，包括：/n获取待识别的第一信息对应的标题以及文本内容，所述文本内容包括直接或间接获取的表征所述第一信息的内容；/n基于所述标题与预设的至少一个谣言标题类型的所属关系，获得表征所述第一信息是否属于谣言的第一结果；/n基于所述文本内容确定表征所述第一信息是否属于谣言的第二结果；/n基于所述第一结果以及所述第二结果，获得最终结果，所述最终结果包括表征所述第一信息是否为谣言的信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种谣言识别方法，其特征在于，包括：
获取待识别的第一信息对应的标题以及文本内容，所述文本内容包括直接或间接获取的表征所述第一信息的内容；
基于所述标题与预设的至少一个谣言标题类型的所属关系，获得表征所述第一信息是否属于谣言的第一结果；
基于所述文本内容确定表征所述第一信息是否属于谣言的第二结果；
基于所述第一结果以及所述第二结果，获得最终结果，所述最终结果包括表征所述第一信息是否为谣言的信息。


2.根据权利要求1所述谣言识别方法，其特征在于，所述第一信息为视频，所述基于所述第一结果以及所述第二结果，确定表征所述第一信息是否为谣言的最终结果步骤包括：
基于所述视频的画面变换特征，确定所述视频是否属于轮播视频，所述画面变换特征至少包括所述视频包含的至少一个画面对应的停留时长；或，基于所述视频包含的音频的属性信息，确定所述视频是否为机器配音视频；或，将所述视频分别输入至各非谣言视频类型对应的第三分类器，获取各所述非谣言视频类型分别对应的第三分类器输出的第三预测结果，一个所述非谣言视频类型对应的第三分类器输出的第三预测结果为所述视频属于所述非谣言视频类型或所述视频不属于所述非谣言视频类型；或，确定所述视频的简介内容与预设的至少一个谣言简介类型的所属关系；
以及，
基于所述视频是否属于轮播视频、所述视频是否为机器配音视频、各所述非谣言视频类型分别对应的目标分类器输出的目标预测结果及所述视频的简介内容与预设的至少一个谣言简介类型的所属关系中的至少一个，以及所述第一结果和所述第二结果，确定表征所述第一信息是否为谣言的最终结果。


3.根据权利要求1所述谣言识别方法，其特征在于，还包括：
获取所述第一信息对应的多个用户生成内容；
获取多个所述用户生成内容中表征举报所述第一信息为谣言的用户生成内容的数目；
所述基于所述第一结果以及所述第二结果，确定表征所述第一信息是否为谣言的最终结果包括：基于所述数目、所述第一结果以及所述第二结果，确定表征所述第一信息是否为谣言的最终结果。


4.根据权利要求1所述谣言识别方法，其特征在于，还包括：
获取发布所述第一信息的用户账号的发布谣言倾向度，所述发布谣言倾向度用于表征所述用户账号发布的所述第一信息为谣言的概率；
所述基于所述第一结果以及所述第二结果，确定表征所述第一信息是否为谣言的最终结果包括：基于所述发布谣言倾向度、所述第一结果以及所述第二结果，确定表征所述第一信息是否为谣言的最终结果。


5.根据权利要求1至4任一所述谣言识别方法，其特征在于，所述基于所述标题与预设的至少一个谣言标题类型的关系，获得表征所述第一信息是否属于谣言的第一结果包括：
若所述标题不符合所述至少一个谣言标题类型对应的关键词模式，获取表征所述第一信息不是谣言的第一结果；一个所述谣言标题类型对应的关键词模式是由至少一个关键词组成的用于描述符合所述谣言标题类型的标题的规则信息；
若所述标题符合所述至少一个谣言标题类型中目标谣言标题类型对应的关键词模式，将所述标题输入至所述目标谣言标题类型对应的第一分类器；
基于所述第一分类器输出的第一预测结果，获得所述第一结果，所述第一预测结果为所述标题属于所述目标谣言标题类型，或，所述标题不属于所述目标谣言标题类型。


6.根据权利要求5所述谣言识别方法，其特征在于，所述基于所述第一分类器输出的第一预测结果，获得所述第一结果步骤包括：
若所述第一预测结果为所述标题属于所述目标谣言标题类型，确定所述标题与预设的至少一个剧情类型的所属关系；
若所述标题属于所述至少一个剧情类型中的目标剧情类型，获取表征所述第一信息不是谣言的所述第一结果；
若所述标题不属于所述至少一个剧情类型，获取表征所述第一信息是谣言的所述第一结果。


7.根据权利要求5或6所述谣言识别方法，其特征在于，还包括：
若所述标题符合所述至少一个谣言标题类型中目标谣言标题类型对应的关键词模式，获取所述标题与预先存储的各谣言文档的相关度中最大的第一相关度以及所述标题与各非谣言文档的相关度中最大的第二相关度中的至少一个；
所述基于所述第一结果以及所述第二结果，获得最终结果包括：
基于第一相关度...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝彦超，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44