一种低渗透油藏CO制造技术

本发明专利技术涉及油田开发技术领域，具体涉及一种低渗透油藏CO

【技术实现步骤摘要】
一种低渗透油藏CO2混相驱受效油井气窜时间预测方法及装置
本专利技术涉及油田开发
，尤其涉及一种低渗透油藏CO2混相驱受效油井气窜时间预测方法及装置。
技术介绍
CO2提高采收率技术(CO2Enhanceoilrecovery，简称CO2-EOR，下同)因其对原油具有降粘作用、膨胀增能作用、消除界面张力作用从而有效驱替微细孔喉中的残余油，使得该技术成为低渗透油藏最有效的三次采油方式之一。CO2-EOR技术已广泛应用于低渗透率油藏、致密砂岩油藏、页岩油/气藏、煤层气藏等水驱不能取得较好增产效果的油藏。研究人员通过大量的室内研究和数值模拟研究发现由于相较于水来说CO2具有更不利的流度比，因此CO2驱油效果极易受到油藏非均质性的影响，容易尤油藏中的高渗通道实现快速气窜，降低CO2波及效率，从而降低CO2的增产效果。虽然在CO2快速突破后会采取转变注入方式、调控井底流压、控制注采参数等一系列增能稳产措施，但这会产生更高成本的同时也会使油田开发变得更为被动。完善的CO2驱前缘监测技术已成为成功开展CO2驱的必要条件。因此对CO2驱油藏油井见气时间及本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种低渗透油藏CO

【技术特征摘要】
1.一种低渗透油藏CO2混相驱受效油井气窜时间预测方法，其特征在于：所述预测方法包括如下步骤：
S10；使用CMG数值模拟软件模拟得到油田模型，所述油田模型的参数包括油井的产油速度和产出气中CO2的摩尔分数，分析油井的产油速度和产出气中CO2的摩尔分数两者与各个油藏流体流动阶段的对应关系；
S20；计算油田模型的无因次累产油量，并建立以无因次累产油量为横坐标，产量浮动倍数和每日产出气中的CO2的摩尔分数值为并列的纵坐标的气窜预警定量图版示意图；
S30；以气窜预警定量图版示意图为标准，将油田模型的产量浮动倍数和产出气中的CO2的摩尔分数值带入K-means聚类算法中，得到油井的准确气窜时间；
S40；使用S10-S30的方法得到若干个油田模型以及对应的气窜时间，不同影响因素构成一个影响因素集X＝{x1,x2,…xp}，所述影响因素集中的元素约束所述若干个油田模型以及对应的气窜时间，将气窜时间与对应的油田模型的影响因素组成数据对，所有的数据对构成气窜时间样品库；
S50；使用偏相关性分析法判断影响因素对气窜时间的影响程度，剔除数据对中对气窜时间影响较小的影响因素，得到修正后的气窜时间样品库；
S60；将修正后的气窜时间样品库中的数据对带入多元线性回归模型算法中：
Y＝β0+β1x1+β2x2+…+βlxp+ε(1)；
其中，Y为气窜时间；xi为影响因素，i(1～p)为影响因素编号；βt为回归参数，亦称偏回归系数，t(1～l)为回归参数编号；ε为随机误差项，一般假设ε～(0,σ2)，且E(εxi)＝0,i＝1,…,p-1；
多个样本条件下的多元线性回归模型表示成矩阵形式如式(2)、(3)、(4)、(5)所示：












多元线性回归模型写成一般形式为：
Y＝Xβ+ε；
在误差平方和(Σε)为最小的前提下，用最小二乘法求解上述方程(2)、(3)、(4)、(5)即可得到参数值，即为CO2混相驱油井气窜时间预测模型；
S70；将待测油井的影响因素带入步骤S60所得的CO2混相驱油井气窜时间预测模型中，便可以得到待测油井的气窜时间预测值。


2.如权利要求1所述的一种低渗透油藏CO2混相驱受效油井气窜时间预测方法，其特征在于：所述油藏流体流动阶段包括五个阶段：1)未见效阶段、2)纯油阶段、3)混相前缘阶段、4)混相后缘阶段、5)气窜阶段。


3.如权利要求2所述的一种低渗透油藏CO2混相驱受效油井气窜时间预测方法，其特征在于：所述步骤S10中各个油藏流体流动阶段与产油速度和产出气中CO2的摩尔分数的对应关系为：
1)未见效阶段：产油速度略微减小，无大幅度变化；且该阶段产出气中CO2的摩尔分数并无太大变化；
2)纯油阶段：产油速度实现指数型增加；且该阶段产出气中CO2的摩尔分数并无太大变化；
3)混相前缘阶段：产油速度继续增加，且该阶段开始时产出气中CO2的摩尔分数明显突增后稳定增加；
4)混相后缘阶段：开始时的产油速度明显骤降，且该阶段产出气中CO2的摩尔分数趋于平稳；
5)气窜阶段：开始时的产油速度明显骤减至0，且产出气中CO2的摩尔分数略微增加后趋于平稳，即油井停止出油。


4.如权利要求1所述的一种低渗透油藏CO2混相驱受效油井气窜时间预测方法，其特征在于：所述步骤S20中无因次累产油量的具体计算方式为：



其中，Qi为注入CO2混相驱i天后累积产油量，为CO2混相驱整个过程中的累积产油量。


5.如权利要求1所述的一种低渗透油藏CO2混相驱受效油井气窜时间预测方法，其特征在于：所述步骤S20中产量浮动倍数指CO2混相驱后油井产量相较于油井初始产量所变化的倍数，产量浮动倍数的计算公式如(7)所示：

【专利技术属性】
技术研发人员：孙致学，闵成，唐建信，梁珀，任允鹏，赵梓平，牛祥玉，姜宝胜，贾艳平，
申请(专利权)人：中国石油大学华东，
类型：发明
国别省市：山东;37