【技术实现步骤摘要】
一种电热泵-热电联合系统的优化调控方法及系统
本专利技术涉及能源运营
,尤其涉及一种电热泵-热电联合系统的优化调控方法及系统。
技术介绍
在能源结构发生深刻变革的国际环境中,全球能源转型正在深入推进,风电、光伏等清洁能源的开发利用也得到了大力的发展,是实现可持续发展的关键。在能源转型的全球趋势下,热电联产机组与风力发电、光伏发电相结合的热电联合系统是一种有效的能源开发利用形式。但在供暖期,热电联产机组出力大,而热电联产“以热定电”的运行方式,极大地降低了热电联产机组的调节能力,限制了电力系统的灵活性,从而导致了弃风弃光现象较严重。目前主要通过在热电联合系统中增设蓄热罐、电热转换装置(如电热泵),优化系统结构和性能等方法来解耦以热定电的约束,在此基础上,可以通过热电调度优化来进一步地促进风电、光电消纳。实现发电、供热的机组相互协调运行,合理地调度热电两种能量,优化热电联产机组与风电机组、光伏的出力,这对于满足系统内多元化用能需求、提升能源利用效率和减少用能时的环境污染具有重要意义。目前的热电联合系 ...
【技术保护点】
1.一种电热泵-热电联合系统的优化调控方法,其特征在于,所述方法的步骤包括:/nS1、建立电热泵-热电联合系统的组成结构框架,并建立各机组的出力模型;/nS2、建立电热泵-热电联合系统中各机组的收益函数模型;/nS3、建立电热泵-热电联合系统的非合作博弈模型;/nS4、采用粒子群算法对博弈模型进行求解,获得各机组的热电调度优化方案。/n
【技术特征摘要】
1.一种电热泵-热电联合系统的优化调控方法,其特征在于,所述方法的步骤包括:
S1、建立电热泵-热电联合系统的组成结构框架,并建立各机组的出力模型;
S2、建立电热泵-热电联合系统中各机组的收益函数模型;
S3、建立电热泵-热电联合系统的非合作博弈模型;
S4、采用粒子群算法对博弈模型进行求解,获得各机组的热电调度优化方案。
2.根据权利要求1所述的电热泵-热电联合系统的优化调控方法,其特征在于,采用粒子群算法对博弈模型进行求解的过程包括:
S41、输入相关参数;
S42、初始化种群初值;
S43、计算相应的收益函数;
S44、根据收益更新种群;
S45、计算适应度函数;
S46、判断所求结果是否为纳什均衡解;若是,求解完成,否则,返回到S44。
3.根据权利要求1所述的电热泵-热电联合系统的优化调控方法,其特征在于,步骤S3中博弈模型的建立以电热供需平衡、机组运行条件为约束,以电热泵-热电联合系统中各主体利益最大化为优化目标。
4.根据权利要求1所述的电热泵-热电联合系统的优化调控方法,其特征在于,电热泵-热电联合系统包括风电机组、光伏机组、储电系统、热电机组和电热泵。
5.根据权利要求4所述的电热泵-热电联合系统的优化调控方法,其特征在于,风电机组的出力模型为:
其中,vt为t时刻的实时风速,vi为风电机组的切入风速,vo为风电机组的切出风速,vr为风电机组的额定风速,PWZ为风电机组的装机容量值;
风电机组的收益函数模型为:
Iw=Iwsell+Iwa-Iwm;
其中,Iw风电机组的收益,Iwsell表示风电机组的售电收入,Iwa表示风电机组的补贴收入,Iwm表示风电机组的维护成本。
6.根据权利要求4所述的电热泵-热电联合系统的优化调控方法,其特征在于,光伏机组的出力模型为:
其中,αpv为光伏机组的功率降额系数,PPVZ为光伏的装机容量,At为t时刻光伏机组的实际辐照度,As为标准条件下的辐照度,α...
【专利技术属性】
技术研发人员:房方,仲心萌,金顺平,刘亚娟,林忠伟,
申请(专利权)人:华北电力大学,
类型:发明
国别省市:北京;11
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