一种基于三维建模的成矿预测方法技术

技术编号:26690169 阅读:33 留言:0更新日期:2020-12-12 02:40
本发明专利技术公开了一种基于三维建模的成矿预测方法,包括收集待预测矿区的模型数据;分析收集的模型数据,根据模型数据确定岩体质量;建立待预测矿区的三维数据模型,将模型分割成若干个相互连接的检测区;在检测区选取采样点,并在矿山与采样点对应的位置进行打孔采样,获得样品数据;根据获得的样品数据,在矿物元素组成占比最高的检测区以及相邻的两组检测区中重复打孔采样,获得样品;获得占比最高的检测区以及相邻的两组检测区的矿元素的边界等值面;获得占比最高的检测区以及相邻的两组检测区的温度等值面;确定开采位置。本发明专利技术通过将模型划分为多个检测区,选取矿物元素比例更高的检测区进一步探测,缩小了探测范围,保证成矿检测的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于三维建模的成矿预测方法
本专利技术属于资源勘查的
,尤其涉及一种基于三维建模的成矿预测方法。
技术介绍
目前,人们对矿产资源的需求量日益增加,同时易于找寻的露头矿、近地表矿日趋减少,一批大中型矿山保有储量逐渐枯竭,多数已进入危机矿山行列。矿业形势严峻,对这些地区的经济和社会造成巨大的影响。寻找新的接替资源成了这些地区矿业生存与发展必须解决的首要问题。传统的二维找矿方法本质只是将叠加到二维平面的三维空间成矿信息提取出来,成矿预测的准确率较低。
技术实现思路
基于以上现有技术的不足,本专利技术所解决的技术问题在于提供一种基于三维建模的成矿预测方法,应用三维建模,通过对数据的检测确定成矿方向,准确率更高。为了解决上述技术问题,本专利技术提供一种基于三维建模的成矿预测方法,包括以下步骤:S1、收集待预测矿区的模型数据;S2、分析步骤S1收集的模型数据,并根据模型数据确定岩体质量;S3、建立待预测矿区的三维数据模型,并将模型分割成若干个相互连接的检测区;S4、在检测区选取采本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于三维建模的成矿预测方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1、收集待预测矿区的模型数据;/nS2、分析步骤S1收集的模型数据,并根据模型数据确定岩体质量;/nS3、建立待预测矿区的三维数据模型,并将模型分割成若干个相互连接的检测区;/nS4、在检测区选取采样点,并在矿山与采样点对应的位置进行打孔采样,获得样品数据;/nS5、根据步骤S4中获得的样品数据,在矿物元素组成占比最高的检测区以及相邻的两组检测区中重复打孔采样,获得样品;/nS6、获得占比最高的检测区以及相邻的两组检测区的矿元素的边界等值面;/nS7、获得占比最高的检测区以及相邻的两组检测区的温度等值面;/nS8、确定开采位置...

【技术特征摘要】
1.一种基于三维建模的成矿预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、收集待预测矿区的模型数据;
S2、分析步骤S1收集的模型数据,并根据模型数据确定岩体质量;
S3、建立待预测矿区的三维数据模型,并将模型分割成若干个相互连接的检测区;
S4、在检测区选取采样点,并在矿山与采样点对应的位置进行打孔采样,获得样品数据;
S5、根据步骤S4中获得的样品数据,在矿物元素组成占比最高的检测区以及相邻的两组检测区中重复打孔采样,获得样品;
S6、获得占比最高的检测区以及相邻的两组检测区的矿元素的边界等值面;
S7、获得占比最高的检测区以及相邻的两组检测区的温度等值面;
S8、确定开采位置。


2.如权利要求1所述的基于三维建模的成矿预测方法,其特征在于,所述步骤S1中,预测矿区的模型数据包括但不限于地形特征、地质界面特征、钻孔资料、物探测井、矿化信息。


3.如权利要求1所述的基于三维建模的成矿预测方法,其特征在于,所述步骤S2中,确定预测矿区的结构面分布特征、岩石风化程度、地下水分布特征。


4.如权利要求1所述的基于三维建模的成矿预测方法,其特征在于,所述步...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵忠海杨逾李成禄郭艳
申请(专利权)人:辽宁工程技术大学
类型:发明
国别省市:辽宁;21

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